本站原创摘要3-4
Abstract4-8
1 绪论8-15
1.1 选题背景、探讨内容及作用8-10
1.1.1 选题背景8
1.1.2 探讨内容和目的8-9
1.1.3 探讨作用9-10
1.2 国内外相关探讨10-14
1.2.1 国外探讨近况10-12
1.2.2 国内探讨近况12-14
1.3 本论文探讨策略和探讨结构14-15
1.3.1 探讨策略14
1.3.2 本论文探讨结构14-15
2 上市公司财务风险预警论述15-21
2.1 财务风险相关概念内涵15-18
2.1.1 财务风险的含义15-16
2.1.2 上市公司财务风险的原因16-17
2.1.3 上市公司财务风险的危机的概述17-18
2.1.4 财务风险与财务危机的关联18
2.1.5 上市公司财务危机的界定18
2.2 财务预警18-21
2.2.1 财务预警的功能18-19
2.2.2 财务预警论述19-21
3 上市公司财务风险预警模型的建立21-29
3.1 预警模型的设计概述21-22
3.2 模型的设计中需要用到的技术22-29
3.2.1 非参数检验22-23
3.2.2 因子浅析23-24
3.2.3 Adaboost 算法24-25
3.2.4 BP_Adaboost 模型25-26
3.2.5 Logistic 回归模型26-29
4 制造业企业的概念和进展特点29-32
4.1 制造业企业概念29
4.2 制造业企业的进展近况29-30
4.3 制造业企业的财务风险影响30-32
4.3.1 财务风险的内部因素30-31
4.3.2 财务风险的外部因素31-32
5 制造业上市公司财务风险预警模型探讨32-49
5.1 样本数据的选取32-33
5.1.1 样本数据来源32
5.1.2 样本指标值得选取32
5.1.3 样本数据选取32-33
5.2 数据显著性浅析和因子浅析33-36
5.2.1 数据显著性浅析33-34
5.2.2 数据因子浅析34-36
5.3 BP_Adaboost 模型的建立与浅析36-42
5.3.1 数据集的选择36
5.3.2 弱分类器学习分类36-37
5.3.3 强分类器训练样本分类结果统计37
5.3.4 强分类器测试样本分类结果统计37-38
5.3.5 BP_Adaboost 模型的预警结果的浅析38-42
5.4 多元逻辑回归 Logistic 模型的建立与浅析42-49
5.4.1 参数设置42
5.4.2 模型建立42-45
5.4.3 模型检验45-48
5.4.4 模型结果浅析48-49
6 探讨结论及倡议49-54
6.1 探讨结论49-50
6.2 针对上市公司财务风险的倡议50-51
6.3 本论文探讨成果51-52
6.4 革新不足与探讨展望52-54
6.4.1 探讨革新52
6.4.2 探讨不足52
6.4.3 探讨展望52-54