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结构基于结构方程模型财险公司盈利能力影响因素

收藏本文 2024-01-28 点赞:12442 浏览:48120 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:盈利能力作为衡量企业进展情况的一个重要指标,是对公司经营情况的一个很好写照。对企业的盈利能力浅析,对企业进展对策的制定具有深刻的指导作用。为了浅析企业的盈利能力,就需要明确影响企业盈利能力的相关因素,以及这些因素如何影响企业的盈利能力。与以往探讨企业盈利能力文章不同,本论文采取了结构方程模型这种新的策略作为探讨的工具。相比于相关浅析及因子浅析这些传统策略,其至少在同时浅析多个变量的影响,中间变量的影响等方面具有显著的优势。同时,在进行浅析时,结构方程模型需要更多地论述依据。由此,本论文在对我国财险公司盈利能力近况,对单一影响因素与盈利能力之间的联系进行浅析的后。运用结构方程模型,对财险公司盈利能力进行浅析,完成了如下两项工作:(1)建立了一套财险公司盈利能力及其相关影响因素的测量指标系统。(2)浅析得出企业规模对财险公司的盈利能力具有直接的推动作用;越单一的保险产品的业务对策,财险公司的盈利能力越好;风险越分散,越小,企业的盈利能力越好。同时企业规模间接作用与业务对策,而业务对策对风险因素产生影响。本论文分为五部分:第一部分:以财险公司的盈利方式,总体盈利能力,盈利增加速度,盈利能力强弱分布四部分浅析我国财险公司的盈利能力近况。以此作为全文的浅析为切入点,为下文浅析做铺垫第二部分:以财险公司内外两个方面入手,对影响财险公司盈利能力的因素进行浅析。本部分浅析,只对影响财险公司盈利能力的单个因素进行浅析,旨在为下文多个变量共同影响盈利能力的浅析提供基础。在浅析策略上,主要采取论述浅析为基础,得到基础结论,再通过经验数据论证相关结论。第三部分:通过介绍结构模型的主要指标,建模策略,建模历程等,为下文浅析做铺垫。同时对结构方程模型的建模浅析做铺垫。第四部分:通过前文浅析,构造结构方程模型的测量指标。在浅析历程中,分为两个步骤:第一步构建测量指标系统;第二步构建结构模型。也就是说首先以验证性因子浅析出发,找到合适的测量模型。然后再利用这些测量变量,通过反复测验得到合适的结构模型。最后结合得出的结构方程模型,浅析财险公司盈利能力的影响因素。第五部分:对全文进行总结,根据文章内容提出提升保险公司盈利能力的策略及途径。关键词:盈利能力论文资本结构论文企业规模论文风险因素论文结构方程模型论文

    摘要2-4

    ABSTRACT4-8

    1 绪论8-13

    1.1 探讨背景及作用8-9

    1.2 探讨目的及框架9-10

    1.3 国内外文献综述10-12

    1.3.1 盈利能力及其影响因素10-11

    1.3.2 结构方程模型11-12

    1.4 本章小结12-13

    2 我国财险公司盈利能力近况及有着不足13-23

    2.1 财险公司盈利方式近况浅析13-17

    2.2 财险公司盈利情况近况浅析17-20

    2.2.1 财险市场总体盈利能力17-19

    2.2.2 财险公司盈利能力强弱分布19-20

    2.3 财险公司有着的不足20-21

    2.4 本章小结21-23

    3 财险公司盈利能力影响因素浅析23-33

    3.1 外部因素23-24

    3.1.1 宏观经济因素23

    3.1.2 保险监管因素23-24

    3.2 内部因素24-32

    3.2.1 企业规模24-28

    3.2.2 资本结构28-29

    3.2.3 产品业务对策29-31

    3.2.4 风险对策31-32

    3.3 本章小结32-33

    4 结构方程模型概述33-41

    4.1 结构方程模型的基本要素33

    4.2 结构方程模型的结构33-34

    4.2.1 测量模型34

    4.2.2 结构模型34

    4.3 路径图标规则34-35

    4.4 模型拟合基本原理35

    4.5 构建结构方程模型基本历程35-39

    4.5.1 相关论述探讨36-37

    4.5.2 界定测量模型37

    4.5.3 界定结构模型37-38

    4.5.4 模型参数判别38

    4.5.5 模型适配度判断38-39

    4.5.6 模型的修正39

    4.6 SEM的优势及浅析软件包介绍39-40

    4.6.1 结构方程模型的优势39-40

    4.6.2 结构方程浅析软件包介绍40

    4.7 本章小结40-41

    5 基于结构方程模型的保险公司盈利能力影响因素浅析41-61

    5.1 探讨检测设41-42

    5.2 样本的选择与数据的处理42

    5.3 潜变量测量模型的界定42-53

    5.3.1 初始测量指标的选取42-43

    5.3.2 模型构建与识别——测量模型的验证43-53

    5.4 结构联系的验证53-58

    5.4.1 模型的构建与识别53-55

    5.4.2 模型的拟合55-56

    5.4.3 结果说明56-58

    5.5 实证探讨结论58-60

    5.6 本章小结60-61

    6. 结语61-63

    6.1 主要结论与探讨成果61

    6.2 探讨不足与展望61-63

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