本站原创摘要3-4
ABSTRACT4-9
1 绪论9-17
1.1 探讨背景9-11
1.2 国内外探讨近况11-14
1.2.1 加工几何特点的探讨与进展近况11-12
1.2.2 数控雕铣加工技术的探讨与进展近况12-13
1.2.3 切削参数决策技术的探讨与进展近况13-14
1.3 探讨的作用14-15
1.4 探讨内容及组织结构15-16
1.5 本章小结16-17
2 数控雕铣加工技术特点浅析17-27
2.1 数控雕铣加工的基本原理17-18
2.2 数控雕铣加工支撑基础18-23
2.2.1 典型雕铣加工工艺19-20
2.2.2 雕铣 CAD/CAM 软件20-21
2.2.3 数控雕铣机床21-23
2.3 数控雕铣加工的运用领域及加工对象特点23-25
2.3.1 数控雕铣加工的运用领域23-24
2.3.2 数控雕铣加工的对象特点24-25
2.4 数控雕铣加工中的不足25-26
2.5 本章小结26-27
3 曲面雕铣加工复杂度及其计算策略27-47
3.1 复杂曲面加工几何特点27-28
3.2 曲面雕铣加工复杂度定义28-29
3.3 曲面雕铣加工复杂度的计算策略29-40
3.3.1 复杂曲面建模29-30
3.3.2 复杂度计算对策30-32
3.3.3 曲面区域划分32-37
3.3.4 曲面复杂度计算37-40
3.4 曲面雕铣加工复杂度的计算流程40-41
3.5 案例及浅析41-46
3.5.1 典型曲面浅析41-43
3.5.2 数控雕铣实验43-45
3.5.3 结果及浅析45-46
3.6 本章小结46-47
4 曲面数控雕铣加工切削参数选择探讨47-59
4.1 切削参数的择选及影响因素浅析47-49
4.1.1 雕铣加工切削参数47-48
4.1.2 切削参数影响因素浅析48-49
4.2 切削参数优化的一般数学模型建立49-50
4.3 切削参数选择策略50-51
4.4 基于 BP 神经网络的切削参数预测模型的建立51-58
4.4.1 BP 神经网络模型51-52
4.4.2 BP 神经网络结构52-53
4.4.3 BP 神经网络算法53-54
4.4.4 实验数据样本54-56
4.4.5 数据预处理56
4.4.6 网络训练与测试56-58
4.5 本章小结58-59
5 运用案例59-65
5.1 浮雕工艺品的工艺规划59-61
5.1.1 浮雕工艺品工艺规划59-60
5.1.2 曲面复杂度浅析60-61
5.2 雕铣加工切削参数选择61-62
5.2.1 神经网络策略选择切削参数61-62
5.2.2 传统策略选择切削参数62
5.3 数控编程及雕铣加工62-65
5.3.1 数控编程62-63
5.3.2 雕铣加工63-64
5.3.3 结果浅析64-65
6 结论和展望65-67
致谢67-69