本站原创
摘要：加热炉是钢铁冶金行业中的重要环节,其主要功能是对生产线上的钢坯按照工艺生产要求进行加热。由于加热炉内部的加热历程较为复杂,建立较为精确实用的模型十分困难,也就很难对这个历程实现精确的温度制约。由此,建立准确的加热炉炉温模型,对更好的实施加热炉炉温制约有着重要作用。论文以蓄热式加热炉为探讨背景,首先采取基于多元统计策略进行建模。分别建立了采取最小二乘支持向量机(LSSVM)策略的模型和先采取核主成分浅析(KPCA)策略对数据进行处理,之后再运用LSSVM对加热炉炉温进行回归的模型。在建模历程中通过历程变量的选择历程发现,炉温模型的准确性与蓄热室预热前后的煤气、空气温度有着密不可分的联系,但是有些温度数据是无法在工艺上直接测得的,也无法直接作为建模参数。为了取得更好的建模效果,进一步对蓄热室的工作机理进行了探讨,根据需要的参数建立起相应的机理模型,运用机理模型后可以通过已知的排烟温度等参数计算得到预热后煤气的温度。在此基础上,结合蓄热室的机理模型,再分别采取LSSVM和KPCA-LSSVM策略对炉温重新进行建模。通过与前面的单纯多元统计的建模策略进行比较,结果表明,机理模型结合多元统计的混合建模的策略比单纯利用多元统计策略的建模取得了更好的效果。这一结论也为炉温数学模型的探讨提供了一种有益的尝试。关键词：蓄热式加热炉论文核主成分浅析；支持向量机；蓄热室；混合建模论文
摘要5-6
Abstract6-7
目录7-9
第1章 绪论9-19
1.1 蓄热式加热炉历程概述9-14
1.1.1 连续式加热炉工艺介绍9-10
1.1.2 蓄热式燃烧工艺10-14
1.2 历程建模策略探讨近况14-17
1.2.1 建模策略分类14-15
1.2.2 面向加热炉历程的建模策略15-17
1.3 本论文主要工作17-19
第2章 相关论述知识19-35
2.1 主元浅析原理19-23
2.1.1 主成分浅析法基本思想19
2.1.2 主成分浅析的基本原理19-21
2.1.3 主成分个数的选择策略21-22
2.1.4 主元浅析的核不足22-23
2.2 支持向量机介绍23-31
2.2.1 统计学习论述基础24-27
2.2.2 支持向量机分类27-30
2.2.3 支持向量机回归30-31
2.3 最小二乘支持向量机31-33
2.4 本章小结33-35
第3章 基于KPCA和LSSVM策略的加热炉温度模型35-43
3.1 炉温模型建立35-39
3.1.1 历程变量的选择35-36
3.1.2 仿真浅析36-39
3.2 炉温模型的改善39-42
3.3 本章小结42-43
第4章 蓄热室机理模型的建立43-57
4.1 蓄热室工作历程浅析43-44
4.2 蓄热体相关参数浅析44-46
4.3 蓄热室机理模型建立46-55
4.3.1 蓄热室状态模型46-48
4.3.2 蓄热室模型浅析48-53
4.3.3 蓄热室模型的改善53-55
4.4 本章小结55-57
第5章 基于混合建模策略的温度模型57-63
5.1 混合建模策略的结构57-59
5.2 基于混合模型的炉温仿真59-62
5.2.1 仿真实验步骤59
5.2.2 仿真结果探讨59-62
5.3 本章小结62-63
第6章 总结与展望63-65