摘要4-5
ABSTRACT5-6
目录6-9
CONTENTS9-12
第一章 绪论12-23
1.1 课题来源12
1.2 探讨背景12-14
1.2.1 制造业的进展及特点12-13
1.2.2 数据挖掘技术在生产决策中的运用13-14
1.3 探讨作用14-15
1.4 国内外探讨近况15-18
1.5 本论文总体介绍18-23
1.5.1 本论文探讨的不足介绍18-19
1.5.2 本论文探讨目标19
1.5.3 探讨内容及探讨思路19-20
1.5.4 本论文章节20-23
第二章 影响工时的因素浅析与特点抽取23-30
2.1 引言23
2.2 影响工时因素浅析23-25
2.3 收集影响工时因素25-26
2.4 数据预处理26
2.5 相关性浅析建模26-27
2.6 数据实例浅析27-29
2.7 本章小结29-30
第三章 面向工时的零件聚类浅析30-40
3.1 引言30
3.2 确立零件聚类标准30
3.3 选择零件聚类策略30-32
3.4 确定零件聚类阈值32-33
3.5 聚类浅析建模33-34
3.6 数据实例浅析34-39
3.7 本章小结39-40
第四章 统计工时分布及其检测设检验40-47
4.1 引言40
4.2 统计工时分布40-41
4.3 工时分布检验41
4.4 数据实例浅析41-46
4.5 本章小结46-47
第五章 模具标准工时制定系统的设计与实现47-62
5.1 引言47
5.2 系统需求浅析47-49
5.2.1 系统目标47-48
5.2.2 系统用户职责48-49
5.3 系统设计与实现49-54
5.3.1 系统设计论述依据49
5.3.2 系统设计思路49-51
5.3.3 系统开发环境51-52
5.3.4 系统功能模块设计52-53
5.3.5 系统数据库设计53-54
5.4 系统运转实例54-60
5.4.1 系统的运转环境54-55
5.4.2 基础信息管理55
5.4.3 工时特点抽取管理55-57
5.4.4 模具零件聚类管理57-58
5.4.5 工时统计浅析管理58-59
5.4.6 标准工时综合查询管理59-60
5.5 企业实际运用效果60
5.6 适用范围60-61
5.7 本章小结61-62
结论与展望62-64
探讨结论62
探讨展望62-64