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摘要:随着目前网络技术的发展，我国的网络教育已经越来越普及化，而答疑系统与网络教育平台是紧密联系的，它是网络教学中的一个重要支点，能够帮助网络教学更加顺利的进行。该文在分析了现有的答疑系统的特点的基础上，提出了一种基于中文分词算法的在线自动答疑系统设计方案，
关键词：自动答疑系统；中文分词；全切分；MSN
1009-3044(2012)27-6457-04
Automatic Online Question Answering System Design Based on MSN Open Api
ZHU Jing-han
(Center of Modern Education Technology, Zhejiang Shuren University, Hangzhou, 310015, China)
Abstract: With the development of network technology，Online education has been becoming increasingly popular in China. The platform between answering system and online education are closely linked, it is an important fulcrum for online education and can help online education more ooth. In this paper, the authors analyzed the characteristics of the existing Answering Sys? tem, then proposed a new online automatic answering system design based on the Chinese word segmentation algorithm. It utiliz? es the key technologies for API in MSN, including MSN login, word retrieval, receive and send information, In order to make the system with a real-time and more intelligent.
Key words: Automatic answering system; Chinese word segmentation; full segmentation; MSN
目前，网络教学网站中真正具有智能性的答疑系统很少，大多数答疑过程是采用电子邮件、留言板和BBS聊天室等基于网络的人际交互方式实现答疑，它们普遍存在着答疑滞后性的问题。可见，国内大部分教育人员对在线自动答疑的认识还局限在传统教学的人际交互模式中，而忽视或者回避了网络技术、人工智能等先进技术给学生解答疑问提供的强大支持。这些问题的提出，使得自动答疑技术慢慢的出现，也就是机器自动的将问题采取解析与配对，自动输出相应的解答。检测设未找到相应的解答，那么就回答提问者未找到结果，然后将问题交于老师，采取人工解答；要是提问者觉得得到的结果不是很准确，也可将问题交于老师解答，当然，重新解答后的结果也会写入数据库进行完善，慢慢实现了自动答疑的功能。计算机一般使用关键字查询或逻辑组合来查询，但由于计算机对人类语言的认识程度不够，导致学生需要对问题具有抽取关键词和逻辑分析的能力。往往计算机不知道提问者真正需要的提问信息，导致系统无法在信息库中找到合适的答案，使得所查询的结果庞大而又无序，不能完全满足需要。因此，设计一个具有一定智能性，又可以对提问的内容做中文分词处理，让计算机和人类一样具有处理自然语言的能力的答疑系统已经势在必行。
图3分词搜索的实例
从本例从可以看出：“十进制转八”和“八进制转十”这两个问题最后的答案是相同的，实际上也应该是相同的。我们对“十进制转八”这个短语进行全切分，得到的结果应该是，十进制|转|八，对“八转十进制”这个短信进行全切分得到的结果应该是，八|转|十进制|。两者虽然在顺序上有所不同，但这个只影响到全切分对短语进行切分时的速度，并不影响搜索的结果。从本质上可以简单的说，两个短语在切分是得到的结果是一样的，所以搜索到的答案也是一样的。
摘自：毕业论文摘要范文www.udooo.com
并研究运用了MSN开放式API中的关键技术，包括MSN的登录、分词检索、收发信息的实现等，使得答疑系统具有实时在线的功能，同时，还提高了它的智能性。关键词：自动答疑系统；中文分词；全切分；MSN
1009-3044(2012)27-6457-04
Automatic Online Question Answering System Design Based on MSN Open Api
ZHU Jing-han
(Center of Modern Education Technology, Zhejiang Shuren University, Hangzhou, 310015, China)
Abstract: With the development of network technology，Online education has been becoming increasingly popular in China. The platform between answering system and online education are closely linked, it is an important fulcrum for online education and can help online education more ooth. In this paper, the authors analyzed the characteristics of the existing Answering Sys? tem, then proposed a new online automatic answering system design based on the Chinese word segmentation algorithm. It utiliz? es the key technologies for API in MSN, including MSN login, word retrieval, receive and send information, In order to make the system with a real-time and more intelligent.
Key words: Automatic answering system; Chinese word segmentation; full segmentation; MSN
目前，网络教学网站中真正具有智能性的答疑系统很少，大多数答疑过程是采用电子邮件、留言板和BBS聊天室等基于网络的人际交互方式实现答疑，它们普遍存在着答疑滞后性的问题。可见，国内大部分教育人员对在线自动答疑的认识还局限在传统教学的人际交互模式中，而忽视或者回避了网络技术、人工智能等先进技术给学生解答疑问提供的强大支持。这些问题的提出，使得自动答疑技术慢慢的出现，也就是机器自动的将问题采取解析与配对，自动输出相应的解答。检测设未找到相应的解答，那么就回答提问者未找到结果，然后将问题交于老师，采取人工解答；要是提问者觉得得到的结果不是很准确，也可将问题交于老师解答，当然，重新解答后的结果也会写入数据库进行完善，慢慢实现了自动答疑的功能。计算机一般使用关键字查询或逻辑组合来查询，但由于计算机对人类语言的认识程度不够，导致学生需要对问题具有抽取关键词和逻辑分析的能力。往往计算机不知道提问者真正需要的提问信息，导致系统无法在信息库中找到合适的答案，使得所查询的结果庞大而又无序，不能完全满足需要。因此，设计一个具有一定智能性，又可以对提问的内容做中文分词处理，让计算机和人类一样具有处理自然语言的能力的答疑系统已经势在必行。
1.1中文分词技术
中文分词是把一个汉字串切分成一个一个单独的词的过程，是计算机进行文本挖掘的基础，现有的分词算法可以分为三类：机械分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法[3]。由于学生的提问比较短，基于统计的分词方法可以首先在本文中排除，但基于理解的分词方法还没有到达成熟的应用，许多地方不够完善，所以机械分词方法是设计本系统的唯一选择。1.2中文分词算法的选择——全切分算法
机械分词方法又称为基于字符串匹配的方法，分为正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法，为了提高字符串匹配算法的效率，本文提出了全切分算法。图3分词搜索的实例
从本例从可以看出：“十进制转八”和“八进制转十”这两个问题最后的答案是相同的，实际上也应该是相同的。我们对“十进制转八”这个短语进行全切分，得到的结果应该是，十进制|转|八，对“八转十进制”这个短信进行全切分得到的结果应该是，八|转|十进制|。两者虽然在顺序上有所不同，但这个只影响到全切分对短语进行切分时的速度，并不影响搜索的结果。从本质上可以简单的说，两个短语在切分是得到的结果是一样的，所以搜索到的答案也是一样的。