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摘要：随着我国经济的快速进展,城市化进程加剧,出行不足的形势越来越严峻、亟待解决。尤其是出租车行业,由于与日常生活、工作、就业紧密相关,日益被人们所关注。本论文针对某城市出租车行业不景气的近况,建立数学模型,预测该城市未来出行情况及市民出行对出租车的需求量,浅析预测出近几年出租车的最佳数量,讨论了油价对营运的影响,提出车费调整案例,并对该城市的出租车行业进展规划提出一些建设性的倡议与意见。首先,立足该城市各项统计数据,参考相关文献资料,类比国内外类似城市的近况和进展规划,建立了多元回归预测模型来预测城市居民的出行强度,采取经典的人口阻滞增加模型,预测出该城市近几年来的人口数量,进一步得到了城市居民的出行总量。其次,按照出租车供需平衡的要求,根据目前该城市乘坐出租车人数所占总的出行人数的比例,得到乘坐出租车的人数,并进一步求得出租车的最佳数量。第三,基于出租车行业近况,浅析市民的出行情况,通过增加客源弥补因理由给司机造成的损失,采取目标规划,针对油价上涨前后出租车营运情况分别讨论了司机和乘客的满意度,得到了使司机和乘客都满意的调整案例。最后,根据探讨结果和出租车行业近况,为该市的公共事业管理部门制定出租车规划提出了一些合理化倡议。关键词：需求预测论文多元回归论文s形曲线论文满意度函数论文
摘要6-7
Abstract7-9
第一章 导论9-11
1.1 选题的背景9-10
1.2 探讨的目的和作用10
1.3 本论文探讨的主要内容及策略10-11
第二章 不足的描述11-13
2.1 城市出租车运营情况概述11
2.2 城市出租车不足的浅析11-12
2.3 城市出租车规划不足的目标12-13
第三章 多元线性回归及运用13-20
3.1 多元线性回归13
3.2 多元线性回归模型13-17
3.3 变量的变换17-19
3.4 虚拟变量回归模型19-20
第四章 城市出租车规划的模型20-30
4.1 城市居民出行强度的预测20-22
4.2 人口模型22-23
4.3 出行总量的预测23
4.4 乘坐出租车人口模型23-24
4.5 出租车最佳数量的模型24-25
4.6 调价案例25-30
4.6.1 目前的案例25-26
4.6.2 油价不变的调整案例26-29
4.6.3 油价上升后的调整案例29-30
第五章 总结30-31
致谢31-32