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简述基于混合数据非参数策略税收收入能力估测

收藏本文 2024-02-21 点赞:17291 浏览:72794 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:公共部门的低效率是一个普遍有着的不足。我国的财政税收收入逐年增加,且每年都保持较高的增加率,但这是否是税务部门高效工作的体现?对税收收入能力进行合理的估测,科学地考察税收征管机构的征管效率,这是一个税务部门值得探讨的不足。本论文试图通过统计策略,用数据来量化浙江省税收征管能力。但是,在构建模型的时候,应该如何选择合适的变量,这是一个棘手的不足。国内外对税收收入能力估测的文献很多,但模型中的变量一般都是通过定性的策略来选择的。定性的策略可能会导入感性因素,不能客观地对不同地区的税收收入能力建立合理的模型。而且过去文献中建立的线性模型仅考虑的线性偏误,却对非线性偏误考虑较少。本论文运用混合数据的非参数数据驱动策略,以浙江省税收收入能力的数据为例,对影响税收收入能力不大的变量进行剔除。这一策略的另外一个优点是,在建立税收收入能力估测模型时,可以在模型中同时加入连续变量和离散变量。本论文用同样的数据通过逐步回归法构造了线性模型,通过均方误差的指标可以看出,用非参数核函数估计法建立的模型,拟合程度要远好于线性模型。逐步回归法只是对模型中线性参数显著性不高的变量选择,并没有考虑到模型中的变量的非线性联系。这是非参数核函数估计策略相对于传统策略的优势。本论文用混合数据的非参数核估计策略得到的与税收收入能力相关的变量是人均GDP、各地区对外开放度、各地区消费品零售额、各地区第一、第二产业占GDP比重,不同于用逐步回归法的到的人均GDP、各地区对外开放度、固定资产投资额、各地区城市化率和第一、第二产业占GDP比重。本论文用非参数策略得到的相关变量构建随机边界模型,得到浙江省各地区的税收征管效率。模型结果显示,非参数模型不仅拟合程度较好,剔除无关变量后的均方误差变动量仅为线性参数模型的0.0625,稳健性比线性参数模型有显著提升。这是在选择变量策略上的改善,基于此策略上的税收收入能力估测更加科学合理。关键词:税收收入能力论文混合数据论文非参数数据驱动论文变量选择论文

    摘要2-4

    ABSTRACT4-7

    第一章 绪论7-15

    第一节 探讨背景及作用7-9

    第二节 税收收入能力的文献综述9-13

    第三节 探讨思路和框架13-15

    第二章 税收收入能力概述15-20

    第一节 税收收入能力的定义15-17

    第二节 税收能力估算的指标和原则17-18

    第三节 影响税收收入能力的因素18-20

    第三章 论述模型框架20-26

    第一节 混合数据的非参数核估计策略20-23

    第二节 随机边界模型23-26

    第四章 税收收入能力实证浅析26-36

    第一节 税柄法的背景介绍26

    第二节 税柄法的论述模型26-28

    第三节 样本和变量的选取28-29

    第四节 混合数据的非参数核估计法29-30

    第五节 线性回归模型30-32

    第六节 逐步回归法32-36

    第五章 税收征管效率的实证浅析36-46

    第一节 随机边界模型37-41

    第二节 模型结果41-43

    第三节 实证结论43-46

    第六章 总结及政策倡议46-48

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