试述基于GIS道路交通安全评价和预测策略小结

致谢5-6

中文摘要6-7

ABSTRACT7-11

1 绪论11-17

1.1 论文探讨背景及作用11-12

1.2 国内外探讨近况12-14

1.2.1 国外探讨近况12-13

1.2.2 国内探讨近况13-14

1.3 探讨框架及主要内容14-15

1.4 探讨的主要革新点15-17

2 道路交通安全概述17-30

2.1 道路交通事故原因浅析17-20

2.1.1 人的理由17-18

2.1.2 车辆的理由18

2.1.3 道路的理由18-19

2.1.4 交通环境的理由19-20

2.2 道路交通安全评价策略20-24

2.2.1 概述20-21

2.2.2 交叉口安全评价策略21-22

2.2.3 道路网安全评价策略22-23

2.2.4 区域安全评价策略23-24

2.3 道路交通安全预测模型24-27

2.3.1 验模型24-25

2.3.2 回归浅析模型25-26

2.3.3 基于灰色系统论述的预测模型26

2.3.4 神经网络模型26-27

2.4 道路交通安全规划策略27-29

2.4.1 道路交通安全规划定义和目标27

2.4.2 道路交通安全规划系统27-29

2.5 本章小结29-30

3 GIS在道路交通安全中的运用30-37

3.1 GIS介绍30-33

3.1.1 GIS概况30

3.1.2 GIS在交通安全浅析中的功能30-33

3.2 ArcGIS软件介绍33-34

3.2.1 ArcGIS软件概况33-34

3.2.2 ArcGIS在交通安全探讨中常用浅析工具34

3.3 GIS在交通安全领域的探讨近况34-36

3.4 本章小结36-37

4 基于GIS的道路交通安全评价37-59

4.1 评价数据准备37-43

4.1.1 道路交通数据37-39

4.1.2 事故相关数据39-41

4.1.3 GIS数据41-43

4.2 评价策略及指标43-49

4.2.1 交叉口安全评价43-45

4.2.2 路段安全评价45-47

4.2.3 交通小区安全评价47-49

4.3 评价结果49-58

4.3.1 交叉口安全评价结果49-52

4.3.2 路段安全评价结果52-56

4.3.3 交通小区安全评价结果56-58

4.4 本章小结58-59

5 基于GIS的道路交通安全预测与浅析59-75

5.1 预测模型及策略59-60

5.1.1 负二项回归(negative binomial,NB)模型59

5.1.2 零膨胀负二项回归(zero-inflated negative binomial)模型59-60

5.2 预测数据准备60-66

5.2.1 交叉口数据60-62

5.2.2 路段数据62-64

5.2.3 交通小区数据64-66

5.3 预测结果及浅析66-73

5.3.1 交叉口事故模型预测66-67

5.3.2 路段事故模型预测67-72

5.3.3 交通小区事故模型预测72-73

5.4 本章小结73-75

6 总结与展望75-77

6.1 总结75

6.2 展望75-77