本站原创摘要3-4
Abstract4-7
第一章 绪论7-17
1.1 探讨背景7-8
1.2 国内外探讨近况8-11
1.3 基于图像浅析的桥梁裂缝识别系统的结构11-12
1.4 基于图像浅析的桥梁裂缝自动识别系统的关键技术12-13
1.5 基于图像浅析的桥梁裂缝识别算法探讨进展13-15
1.5.1 桥梁裂缝图像预处理13-14
1.5.2 桥梁裂缝目标提取14
1.5.3 桥梁裂缝目标分类14-15
1.5.4 桥梁裂缝的度量策略探讨15
1.6 桥梁裂缝识别算法探讨所面对的不足15-16
1.7 本论文主要探讨内容和章节安排16-17
第二章 基于改善形态学的桥梁裂缝图像分割算法17-35
2.1 引言17
2.2 基于梯度算子的桥梁裂缝图像分割算法17-24
2.2.1 以正交梯度算子实现桥梁裂缝图像分割18-20
2.2.2 以二阶导数算子实现桥梁裂缝图像分割20-24
2.3 多方位结构元素数学形态学算法24-30
2.3.1 二值形态学基本运算24-29
2.3.2 多方位结构元素形态学算法29
2.3.3 结构元素的选取29-30
2.4 基于多方位结构元素形态学的桥梁裂缝图像分割算法30-31
2.5 实验与浅析31-34
2.6 本章小结34-35
第三章 基于特点参数的桥梁裂缝分类算法探讨35-45
3.1 引言35
3.2 桥梁裂缝类型浅析35-37
3.3 基于投影性质区分线性裂缝与不规则网状裂缝37-42
3.3.1 算法步骤38-39
3.3.2 实验结果39-42
3.4 基于裂缝区域像素数及分布密度的桥梁裂缝分类算法42-43
3.5 基于改善欧拉数的桥梁裂缝分类算法43-44
3.6 实验与浅析44
3.7 本章小结44-45
第四章 基于轮廓跟踪的桥梁裂缝参数提取算法45-75
4.1 引言45-46
4.2 桥梁裂缝参数提取浅析46-48
4.3 基于链码的桥梁裂缝参数提取48-53
4.3.1 区域的两种表示策略48-51
4.3.2 区域跟踪51-53
4.4 区域参数测量与图像模板制作53-57
4.4.1 三点链码和及其计算策略53-55
4.4.2 边界的基本参数55-57
4.5 基于轮廓跟踪的桥梁裂缝目标描述及参数测量算法57-62
4.5.1 基于边界的描述57-60
4.5.2 基于区域的描述60-61
4.5.3 网状裂缝裂缝区域的面积测量61-62
4.5.4 线性裂缝的长度测量62
4.5.5 线性裂缝的宽度测量62
4.6 实验与浅析62-74
4.6.1. 高速公路检测中心墙面裂缝62-67
4.6.2. 桥梁墩柱下部图片67-74
4.6.3. 误差浅析74
4.7 本章小结74-75
第五章 结束语75-77
致谢77-79