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摘要：气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear，简称GIS)电气故障最通常的故障特点是在绝缘完全击穿前发生局部放电(PD)，通过对GIS局部放电的在线监测，可以及时发现GIS内有着的缺陷，避开重大事故的发生。由此，深入探讨GIS局部放电检测及局部放电类型识别的策略，对于保证GIS的安全可靠运转、诊断GIS的绝缘情况和缺陷类型特点以及指导GIS的检修工作有着十分重要的作用。本论文在浅析国内外GIS局部放电检测以及局部放电类型识别探讨成果基础上，提出了一种基于小波的GIS局部放电类型识别算法。论文简要介绍了小波的Mallat算法和提升小波算法；讨论了GIS局部放电在线监测系统的硬件组成和局部放电信号的去噪不足；给出了GIS局部放电灰度图的构造策略；采取db3小波和haar小波对四种典型缺陷的GIS局部放电灰度图进行分解并用粗网格的策略对局部放电灰度图像进行特点提取，建立了特点库；采取最小距离分类器对缺陷类型进行识别。论文对识别算法进行了测试，测试表明算法对四种单一缺陷的GIS局部放电有着良好的识别效果。关键词：气体绝缘组合电器论文局部放电论文小波变换论文特点提取论文
摘要3-4
Abstract4-6
第一章 绪论6-16
1.1 探讨的背景及作用6-7
1.2 GIS内部主要缺陷浅析7-8
1.3 局部放电类型识别的探讨近况8-14
1.3.1 局部放电在线监测8-11
1.3.2 局部放电方式11
1.3.3 局部放电特点参数提取11-14
1.3.4 局部放电类型识别决策14
1.4 论文的主要内容14-16
第二章 小波变换的论述与算法16-26
2.1 一维小波变换的Mallat算法16-22
2.2 图像的小波变换22-26
第三章 基于小波的GIS局部放电类型识别算法26-48
3.1 GIS局部放电信号的获取26-33
3.1.1 四种典型缺陷的局部放电信号26-28
3.1.2 局部放电信号的去噪28-30
3.1.3 GIS局部放电监测系统硬件组成30-33
3.2 GIS缺陷PD放电灰度图的生成33-35
3.3 GIS局部放电灰度图特点库的建立35-45
3.3.1 局部放电灰度图的小波分解36-44
3.3.2 局部放电灰度图的特点提取44-45
3.4 局部放电灰度图的识别算法45-48
第四章 GIS局部放电类型识别算法的C语言实现与测试48-56
4.1 GIS局部放电类型识别算法的C语言实现48-52
4.2 GIS局部放电类型识别算法的测试52-56
第五章 总结与展望56-58
致谢58-60