本站原创摘要5-7
ABSTRACT7-12
第一章 绪论12-29
1.1 课题的背景及作用12-14
1.2 智能电网与微电网探讨的近况14-19
1.2.1 国内外智能电网的探讨近况14-15
1.2.2 国内外微电网的探讨近况15-17
1.2.3 微电网制约与能量管理系统探讨概况17-18
1.2.4 动态微电网的概念18-19
1.3 微电网接入配电网探讨概况19-24
1.3.1 分布式发电对配电网影响19-21
1.3.2 分布式发电接入配电网21-22
1.3.3 微电网对配电网的影响22-23
1.3.4 微电网接入配电网23-24
1.4 智能配电网故障恢复探讨概况24-28
1.4.1 配电网网络故障恢复重构24-27
1.4.2 含有微电网的配电网故障恢复27-28
1.5 本论文的主要工作28-29
第二章 QPSO 与 BPSO 综合算法29-40
2.1 几种人工智能算法介绍29-35
2.1.1 遗传算法30-31
2.1.2 免疫算法31-32
2.1.3 粒子群优化算法32-33
2.1.4 人工智能算法与其它策略比较33-34
2.1.5 几种智能算法的比较34-35
2.2 QPSO 和 BPSO 综合算法35-39
2.2.1 具有量子行为的粒子群优化算法35-37
2.2.2 二进制粒子群算法37-38
2.2.3 QPSO 和 BPSO 综合算法38-39
2.3 本章小结39-40
第三章 动态微电网的优化运转40-52
3.1 动态微电网能量管理系统40-41
3.2 动态微电网的优化不足41-45
3.2.1 优化对象的处理41-42
3.2.2 优化的目标函数42-43
3.2.3 优化的约束条件43-44
3.2.4 最优解的确定44-45
3.3 优化算法及流程45-46
3.4 基于 MAS 的动态微电网协调制约系统46-48
3.5 算例浅析48-51
3.5.1 算例参数48-49
3.5.2 计算结果及浅析49-51
3.6 本章小结51-52
第四章 动态微电网的多目标优化自愈52-71
4.1 动态微电网的自愈52-59
4.1.1 动态微电网自愈与大电网故障恢复的区别53-54
4.1.2 动态微电网自愈操作中的可控单元54-59
4.1.2.1 网络结构54
4.1.2.2 分布式发电单元与储能装置54-59
4.1.2.3 负荷59
4.2 基于 MAS 的动态微电网自愈59-64
4.2.1 网络结构写作技巧61-62
4.2.2 故障诊断写作技巧62-63
4.2.3 故障恢复写作技巧63-64
4.3 动态微电网的优化自愈不足64-67
4.3.1 优化的目标函数65
4.3.2 优化的约束条件65-67
4.4 算例浅析67-70
4.4.1 仿真参数67-68
4.4.2 仿真结果浅析68-70
4.5 本章小结70-71
第五章 含微电网的智能配电网规划与故障恢复71-92
5.1 微电网与智能配电网71-72
5.2 微电网接入智能配电网的选址和定容不足72-76
5.2.1 优化的目标函数73-74
5.2.2 优化的约束条件74-75
5.2.3 优化算法及流程75-76
5.3 算例浅析76-78
5.4 基于 MAS 的智能配电网故障恢复78-88
5.4.1 微电网接入对配电网故障恢复的影响79-80
5.4.2 含微电网的配电网故障恢复案例80-82
5.4.3 含微电网的配电网多目标优化故障恢复82-83
5.4.4 基于 MAS 的含微电网的配电网故障恢复83-88
5.5 算例浅析88-91
5.5.1 算例参数88
5.5.2 计算结果及浅析88-91
5.6 本章小结91-92
第六章 结论92-94
6.1 主要探讨成果92-93
6.2 后续工作展望93-94