谈模型智能教学系统若干关键技术题目

中文摘要4-5

Abstract5-10

第1章 绪论10-14

1.1 本论文的探讨目的和作用10-11

1.2 智能教学系统的进展近况及有着的不足11-12

1.3 论文的主要探讨内容及结构安排12-14

第2章 智能教学系统支撑技术14-26

2.1 Web技术14-16

2.2 智能写作技巧技术16-18

2.3 人工智能与数据挖掘技术18-21

2.4 自然语言处理技术21-22

2.5 虚拟现实技术22-23

2.6 本章小结23-26

第3章 基于Multi-Agent的群体学习框架26-42

3.1 相关技术26-27

3.2 COBL系统的特性27-34

3.2.1 学习者空间组件28-29

3.2.2 知识空间构成29-31

3.2.3 空间构成体现31-33

3.2.4 COBL中写作技巧的制约结构33-34

3.3 Agent构建34-36

3.4 以社区为基础的Multi-Agent学习框架36-40

3.5 本章小结40-42

第4章 学生模型42-80

4.1 学生模型的类型及建模技术42-44

4.1.1 学生模型42

4.1.2 学生模型的类型42-43

4.1.3 建模技术与对象43-44

4.2 贝叶斯网络44-59

4.2.1 定义44-46

4.2.2 推理46-47

4.2.3 建模47-57

4.2.4 实际的贝叶斯网络：一个实例57-59

4.3 学生模型的建立59-74

4.3.1 变量59-60

4.3.2 一个简单的学生模型60-62

4.3.3 常用连接62-67

4.3.4 数据的学习67-68

4.3.5 复杂的学生模型68-74

4.4 贝叶斯学生模型求解线性规划的实例74-78

4.5 本章小结78-80

第5章 合作、互动的教师转变模型80-104

5.1 教师转换模型的进展80-81

5.2 论述框架81-85

5.2.1 角色、状态、期望、规范83-84

5.2.2 身份和数学身份84-85

5.3 早期的教师转变方式85-86

5.4 探讨策略86-88

5.4.1 探讨不足86

5.4.2 探讨的情景设置86-87

5.4.3 探讨对象87

5.4.4 数据收集与浅析87-88

5.5 探讨结果88-99

5.5.1 实习教师在群体中的角色和地位88-90

5.5.2 实习教师数学身份的转变90-91

5.5.3 谈判准则91-92

5.5.4 教师转变的协作互助模型92-99

5.6 进一步讨论99-102

5.7 本章小结102-104

第6章 基于Multi-Agent的群体学习系统的实现104-114

6.1 COBL系统的运用104-105

6.2 COBL中的数据表示105-107

6.3 改善的COBL框架107-108

6.4 COBL的用户界面108-112

6.5 本章小结112-114

第7章 总结与展望114-120

7.1 总结114-115

7.2 本论新点115-116

7.3 探讨展望116-120

致谢120-122