本站原创摘要5-6
Abstract6-10
1 绪论10-17
1.1 桩基础概述及其运用10-11
1.1.1 桩基础概述10
1.1.2 桩基础运用的历史和近况10-11
1.2 神经网络的运用探讨背景11-12
1.3 神经网络在高层建筑桩基工程中运用的探讨近况12-13
1.4 本课题的探讨目的和作用13-16
1.5 本论文的探讨内容和技术路线16-17
2 人工神经网络的基本工作原理和 MATLAB 实现17-18
2.1 人工神经网络的基本工作原理17
2.2 人工神经网络的 MATLAB 实现17-18
3 高层建筑桩基选型影响因素浅析和训练样本集的建立18-24
3.1 桩基础选型影响因素浅析和量化18-19
3.1.1 建筑结构形式的影响18
3.1.2 建筑结构上部荷载特点的影响18-19
3.1.3 场地土类别和工程地质条件以及抗震设防烈度的影响19
3.2 桩基础选型影响因素系统的建立19-20
3.3 桩基础选型预测模型训练样本集的建立和数值量化20
3.4 神经网络输出结果—桩基础类型的数值量化20-24
4 高层建筑桩基础选型 BP 神经网络预测模型的建立24-33
4.1 BP 神经网络的运用24
4.2 BP 神经网络输入和输出层的设计24
4.3 BP 神经网络隐层神经元数目的优选24-25
4.4 两种训练函数的比选25-28
4.5 高层建筑桩基础选型 BP 网络预测模型的确定28-29
4.6 BP 神经网络在高层建筑桩基选型中的运用实例29-32
4.6.1 工程概况29-30
4.6.2 本工程的桩基础选型影响因素浅析30-31
4.6.3 桩基础选型的神经网络预测模型工程实例运用31-32
4.7 本章小结32-33
5 神经网络在单桩极限承载力预测中的运用33-47
5.1 运用神经网络预测单桩极限承载力的近况和探讨作用33-38
5.1.1 单桩极限承载力的影响因素浅析34-36
5.1.2 训练样本集的建立36-38
5.2 单桩极限承载力神经网络预测模型的建立和预测结果浅析38-43
5.2.1 输入层和输出层神经元数目的确定38-39
5.2.2 隐层神经元数目的优选39
5.2.3 训练函数的优选39-41
5.2.4 单桩极限承载力神经网络预测结果浅析41-43
5.3 单桩极限承载力神经网络预测工程实例43-46
5.3.1 工程概况43-44
5.3.2 工程地质条件44-45
5.3.3 试验桩桩周和桩端标贯击数的计算45
5.3.4 试验桩极限承载力神经网络预测模型的运用45-46
5.4 本章小结46-47
6 大直径超长灌注桩极限承载力的神经网络预测47-58
6.1 超长桩的界定47
6.2 超长桩极限承载力探讨的作用47-48
6.3 探讨所需数据来源48
6.4 超长桩承载力影响因素浅析48-51
6.5 超长桩承载力神经网络预测模型的建立51-54
6.6 超长桩极限承载力神经网络预测模型运用54-57
6.6.1 工程地质条件54-56
6.6.2 试验桩极限承载力神经网络预测模型运用56-57
6.7 本章小结57-58
7 结论与展望58-59
7.1 结论58
7.2 展望58-59