阐述齿轮箱风力发电机组齿轮箱监测和故障诊断技术设计

摘要5-6

Abstract6-9

第一章 绪论9-17

1.1 课题背景9-11

1.2 课题探讨近况及进展走势11-15

1.2.1 齿轮箱监测技术探讨近况及进展走势12-14

1.2.2 故障诊断技术探讨近况及进展走势14-15

1.3 本课题的主要探讨内容15-17

第二章 齿轮箱的基本结构及故障特点17-24

2.1 风力发电机组齿轮箱的基本结构17-20

2.1.1 风力发电机组的基本结构17-18

2.1.2 齿轮箱的结构18-20

2.2 齿轮箱的主要故障及其特点20-23

2.2.1 齿轮常见故障21-22

2.2.2 轴承常见故障22-23

2.3 本章小结23-24

第三章 风电机组齿轮箱的故障特点提取24-41

3.1 振动信号的浅析处理策略24-29

3.1.1 时域浅析24-26

3.1.2 频域浅析26-29

3.2 时频浅析策略29-34

3.2.1 小波浅析30-33

3.2.2 小波包分解33-34

3.3 基于小波包频带能量浅析法的故障特点提取34-40

3.3.1 小波包特点提取论述34-37

3.3.2 基于小波包能量谱的风机齿轮箱故障特点提取37-40

3.4 本章小结40-41

第四章 粒子群优化 BP 神经网络论述的齿轮箱故障诊断41-58

4.1 人工神经网络41-45

4.2 粒子群优化算法45-51

4.2.1 基本粒子群优化算法46-48

4.2.2 标准粒子群优化算法48-51

4.3 粒子群优化人工神经网络51-57

4.3.1 基于粒子群优化人工神经网络算法的故障诊断技术54-56

4.3.2 粒子群优化人工神经网络算法在故障诊断中的运用56-57

4.4 本章小结57-58

第五章 风电机组齿轮箱状态监测系统设计58-64

5.1 系统总体设计59-60

5.1.1 设计标准59

5.1.2 系统的工作原理59-60

5.2 测点及传感器的选择60-61

5.3 软件系统设计61-62

5.4 监测系统的实现62-63

5.5 本章小结63-64

第六章 结论64-66