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Abstract4-8
第一章 绪论8-12
1.1 探讨背景8-10
1.1.1 中国煤炭消费量概况8
1.1.2 中国煤炭进出口概况8-9
1.1.3 节能减排政策9-10
1.2 探讨目的和作用10-11
1.3 探讨思路与策略11-12
1.4 探讨的主要内容12
第二章 煤炭需求预测探讨近况及文献综述12-16
2.1 煤炭需求预测国内外探讨近况12-14
2.2 传递函数模型的运用14-15
2.3 粒子群算法的运用15-16
第三章 相关模型论述概述16-28
3.1 协整论述16-17
3.2 自回归滑动平均模型(ARMA)17-19
3.2.1 模型原理17-18
3.2.2 模型识别18
3.2.3 非平稳时间序列模型(ARIMA)18-19
3.3 传递函数噪声模型(Traner function-noise model)19-21
3.3.1 基本原理19
3.3.2 模型识别和拟合19-20
3.3.3 模型检验20
3.3.4 预测20-21
3.3.5 双输入的传递函数噪声模型21
3.4 粒子群算法(PSO)21
3.5 粒子群-传递函数噪声模型(PTFN)21-24
3.6 灰色预测(GM)24-27
3.6.1 灰色预测基本原理24-26
3.6.2 后验差检验26-27
3.7 预测精度的评价标准27-28
第四章 煤炭消费量协整联系检验28-30
4.1 数据选择28
4.2 协整联系检验28-30
第五章 混合模型的煤炭需求量预测30-36
5.1 数据预处理30
5.2 识别传递函数噪声模型30-32
5.2.1 ARMA历程转换输入变量及预测30-32
5.2.2 识别传递函数噪声模型形式32
5.3 传递函数噪声模型拟合和检验32-34
5.4 灰色GM(1,1)预测34
5.5 预测结果比较与讨论34-36
第六章 结果浅析及政策的提出36-39
6.1 减少小型燃煤发电厂37
6.2 开发风能37-39
第七章 结论39-41