试述人工智能在电气工程自动化中运用

摘要：作为计算机科学的分支，人工智能已经被广泛的应用在电气工程自动化中。利用人工智能对电气工程进行管理制约、故障判断，一方面可以保障整个电气工程体系合理运转，另一方面可以对运转成本进行制约。电气工程智能化发展是未来的趋势之

一、会极大的转变电气工程的发展路程。

关键词：人工智能；电气工程；自动化
1、前言
人工智能是计算机科学的分支，最初在1956年被提出，并且定义为研究并开发模拟人类智能的技术科学。在人工智能发展的现在，已经发展成为了以计算机科学为主体，包含信息论、仿生学、语言学等多种门类的综合学科。随着计算机技术的不断发展，人工智能已经获得了较为全面的发展，并且在多方面开展相关的应用[1]。
电气工程自动化是用于提高电气工程的生产效率而进行的技术。采用有效的制约方式来代工制约，是保证生产效率和员工安全的主要措施之一[2]。人工智能制约系统能够代工对电气工程进行制约，从而保障电气工程系统合理有效的运转，保证配电效率和节约成本。

2、人工智能制约的优势分析

采用人工智能制约系统保证电气工程的自动化运转，具备比人力制约和其他的制约系统更大的优势。随着计算机科学的发展，人工智能具有高度的技术性和专业性，因此在针对不同的人工智能制约进行分析时，需要采取不用的研究策略。常用的以遗传、神经等算法为基础的人工智能制约器可以被认为是非线性函数近似器。这种制约器能够从全面性进行直观分析，有利于对电气工程的制约进行统一的开发[3]。
相比于传统的制约器，人工智能制约器具有下列的优点：（1）能够对制约对象进行直观的分析，而不需要进行模型准备，人工智能制约器能够较为方便的对制约对象进行制约；（2）在电气工程中，人工智能制约器能够根据工程中的实际情况来调整自身的性能，从而使电气工程运转良好；（3）对于新的指令性数据和有差异性的驱动程序，人工智能制约器表现出比传统制约器更强的适应能力，对电气工程的操作相对便捷。
人工智能具有较强的一致性，对陌生数据和新的指令可以自行分析。而在传统制约器中，必须就一条具体的指令进行详细的分析，才能获得实时确定。而人工智能制约器的非线性计算功能和拓扑结构配置，使人工智能具有较强的学习能力。而且相比于传统制约器的设计方式，可以采取更加丰富的手段设计人工智能制约器。

3、人工智能的应用目前状况

因为人工智能制约器具备传统制约器没有的优点，而比人力操作也更加安全，因此在电气工程自动化中人工智能的研究已经广泛的应用。随着人工智能技术的不断发展，关于人工智能的应用主要集中在电气设备的故障管理、电气产品优化和制约方面[4]。在这些电气工程的自动化项目中，人工智能展现出巨大的发展潜力。

3.1 构建智能化网络平台

电气工程中通信网中具备不同的介质和设备，相互之间形成复杂的结构，因此针对通信网的目前状况，将人工智能用于制约网络平台，使智能化网络的开放型与灵活性得到充分的发挥，降低运转成本，提高运转效率。构建智能化网络平台，需要将管理信息以及调度信息进行整合，对增加的新业务和新怎么写作进行分析融合。这种用于电气工程的智能化网络平台也被称作是神经网络，是人工智能算法在电气工程中的应用之一[5]。在构建网络的过程中，采用反向波算法，简短了网络定位的时间，同时对非初始速度进行有效的调控。在电气工程的神经网络系统中，不同的子系统代表不同的参数设定，从而在信号识别和处理上得到应用。
在所构建电气工程神经网络中，采用非线性函数估算，能够对电气工程的相关设备进行直观化观测。神经网络的并行结构能够用于多个传感器的输入，诠释人工智能在电气工程自动化中的运用相关范文由写论文的好帮手www.udooo.com提供,转载请保留.从而加强对参数的检测能力，使最后产生的决策相对可靠。在电气工程的神经网络中，不同类型的网络进行相互通信，使网络使用者能够在网络中及时查询到电气工程的设备参数、运转状况和企业中的相关规定和技术规范，形成一个能够对多种信息进行综合处理的神经网络结构。

3.2 电气产品优化设计与故障判断

电气工程中涉及到的产品相对复杂，电器类产品的设计需要综合电路、电气等各方面的综合知识。在相对传统的设计策略中，主要是利用经验和简单的试验对电气产品进行优化设计，但是相对难以达到最理想的效果。随着计算机的广泛应用和发展，一些常用的软件如CAD也用于电气产品的设计。而人工智能的引入，可以使电气产品优化更加方便。因为人工智能采取的是遗传算法，这种算法精度较高，可以方便的应用在电气产品优化设计中[6]。通过合理化的算法，可以获得产品性能大大优化的电器产品。
人工智能可以对电气设备的故障进行合理性判断。因为在电气工程中，故障与各方面之间具有关联性和复杂的关系，传统的判断策略常常会得不到良好的结果。但是人工智能的特性恰恰能够在故障判断中发挥优势，在判断的策略中利用模糊逻辑、专家系统和神经网络进行判断分析，通过观察设备的征兆来判断设备的故障。人工智能在发电机和变压器等多种产品的故障判断中具有广泛的应用。

3.3 人工智能化制约

人工智能的制约技术已经广泛的发展起来，适应未来生产的发展。而且人工智能化制约已经普及到工业生产中，比如电解生产中的模糊自适应就是人工智能制约的使用方面之一。在电气工程中，人工智能化制约也已经得到普遍的应用。利用人工智能制约系统能够对电气工程的系统进行规范统一化管理，从而推动电气工程的资源和人员得到合理化分配，以提高生产效率，降低人力成本和资源成本，创造高效生产效率。在电气工程自动化中，人工智能制约主要采用模糊制约、神经网络制约和专家系统制约。因为模糊制约与现实的工作情况联系较为紧密而且相对简单，所以电气工程中经常采用的是模糊制约策略。智能化制约器的模糊制约不需要对对象进行模型分析，因此提高制约的紧密程度。而且智能化制约器在制约的过程中只需要参考相关的参数进行调节，可以实现无人化和远程化操控，这样的制约方式可以节约人力资源，推动电气工程的发展。

3.4 电力生产的智能化

在传统的电力生产工艺流程中，通常使用顺序制约与开关制约的辅助系统。随着人工智能的发展，在大型电力企业中将PLC智能制约代替较为落后的继电制约器，以保证电力生产的稳定性与流畅性。PLC智能制约系统可以在同一时间实行多种功能，以保证在制约生产流程的同时，也能够协调发电厂的安全生产。通过现场感应器，PLC系统能够与远程IO在集控室内形成自动化能源制约系统，从而对发电现场进行监控，以提高发电效率。而且PLC系统的广泛应用，利用软继电器来代替实物元件，可以增加提供可靠性和降低系统成本，也可以形成不同供电系统之间的切换，从而保障电力生产的稳定性。
4、结论
电气工程与人类生活息息相关，生产自动化的水平决定了电气工程的效率与安全水平。在电气工程中，引入人工智能以推动自动化，可以保障安全合理生产，节约人力资源，保障工作人员的安全。人工智能在自动化中的应用，可以将人工智能的特点和管理制约、电气优化、故障维修和电力生产等方面结合起来，对电气工程进行合理化制约。随着电气工程的发展，人工智能在电气工程自动化中会占据越来越重要的作用。

5、参考文献

[1]翟辉.浅谈人工智能在电气自动化制约中应用[J].科技创新导报，2009（27）
[2] 耿英会. 智能化技术在电气工程自动化制约中的应用 [J]. 科技创新导报，2012（2）.
[3] 高龙华； 王利. 软交换技术在电力通信网络中的应用[J].现代通信， 2003 （5）.
[4]耿英会. 智能化技术在电气工程自动化制约中的应用.科技创新导报， 2012 （2）.
[5]刘伟红.软交换技术在电力通信网的研究[D]. 浙江大学， 2008 （3）.
[6]贾刚； 张萌. 浅谈电气自动化制约中的人工智能技术[J]. 中小企业管理与科技（下旬刊）， 2011 （9）.