有关于病虫害基于移动终端森林病虫害智能诊断体系

摘要：为加快数字化林业建设，首次将病虫害的诊疗过程通过移动智能终端实现，根据用户的工作环境，提供在线和离线两种工作模式，允许用户进行针对性数据存储，充分避免移动设备执行效率过低及存储空间受限的问题，使户外工作人员可以现场便捷的对病虫害进行分析，诊断，记录。
关键词：移动智能 病虫害 诊断 双重模式
1007-9416（2013）06-0054-01
1 引言
林业病虫害被称为无烟的森林火灾，威胁着人类宝贵的森林资源。每年造成的经济损失数以亿计，对于生态环境造成了不可估量的破坏。为了做到及早发现及早治疗，

摘自：毕业论文的格式www.udooo.com

国家投入了大量的人力物力，但是情况并不乐观。随着“数字化林业建设”理念的提出，人们越来越重视高科技与传统诊疗模式的综合应用，但是，迄今为止，仅停留在基于WEB的部分蔬菜品种的诊断试用阶段。由于受到数据统计的不完整性，较弱的逻辑性和携带的不便利性等诸多因素的影响，对人员的户外作业造成了极大的限制。

2 相关领域研究现状分析

目前，国内有一种基于图像处理和分析技术的诊病系统，它是将病叶放在计算机的摄像头或扫描仪下，通过对病斑的形状、大小、颜色进行分析诊病，此法理论上很先进，但目前尚处于研究和验证阶段，对叶片要求严格，只能在几种蔬菜的个别病害的典型时期的叶片症状诊断中应用，病斑如果因品种、发病时期等原因不具典型性时，准确性会很差，且对果实、茎、花、根系、整株症状几乎无能为力。河北省科技厅“基于图像处理技术的植物病害检测系统”，是根据用户对特征图片的勾选，进行图像处理，推理分析，得出结果及其可信度。由于图像处理等技术问题，该课题正在实施，难度大，距离形成产品、推广普及有很大距离。

3 基于移动终端的森林病虫害智能诊断系统

针对数据统计的不完整性，较弱的逻辑性，携带的不便利性等问题，提出解决方案—“基于移动终端的森林病虫害智能诊断系统”，把重点放在增加数据库容量，提高数据库质量，优化检索算法上。为了克服移动终端自身存储量问题，将超大数据库存储在远程怎么写作器上，通过怎么写作端与客户端的交互，进行查询结果的反馈。为了加强数据的逻辑性，采用演绎归纳法对数据进行处理，提高数据的可用性，同时运用“多层索引”，“异步加载”等技术，加快检索速度，使系统更加智能高效。在线和离线的双重模式应用，克服了户外工作环境的限制—无法即时利用相关资源获取有价值的信息，从而无法阻止病虫害的进一步扩散。个性化数据存储，可以方便的记录所查阅的虫害诊断信息，允许用户本地生成针对性更强的数据库，自动进行数据过滤，加快检索速度。
基于移动终端的森林病虫害智能诊断方案。

3.1 在线模式

3.

1.1 客户端

（1）根据森林分布地图，选择所处林业区，该检索条件可缩小检索范围，有助于加快检索速度。该选项用户可跳过。
（2）通过移动终端的UI界面，根据提示选择相应查询条件，如宿主的名称和类别。客户端接收怎么写作端反馈的相应病理特征。
（3）用户根据提示，在界面上选择相关的病理特征，客户端接收怎么写作端反馈的相应的初步诊断结果，其内容包括：病虫、病害症状图片，及对应的标准病理特征描述等详细信息。
（4）通过对诊断结果中的标准病理特征的进一步确认，从而得到多种可行的治疗方案。
（5）选择性存储相关诊疗方案到本地数据库，生成针对性较强的本地数据。
3.

1.2 怎么写作器端

（1）存储完善的病虫害诊疗数据库，接受客户端请求。
（2）根据解析的请求数据信息，在怎么写作器上查询，并返回相应的查询结果到客户端。

3.2 离线模式

4 结语
为加快数字化林业建设，我们提供了该种设计方案，解决了针对性差，使用成员单一，查询速度慢，使用不便等问题，增强了系统的智能性和简约性，有助于及时掌握森林资源的现状及动态变化，做到早发现早治疗，减少经济损失，确保我国森林植被的健康发展。
参考文献
谭三清，尹芳志，张贵，曹咏梅.森林病虫害远程诊断及实现.中南林业科技大学学报， 2009年06期.
叶建仁.中国森林病虫害防治现状与展望[J]. 南京林业大学学报，2006
[3]温亮宝.基于网络的森林病虫害诊断咨询专家系统研建.北京林业大学学报，2006.