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摘要：采用自编问卷考察《心理统计学》考试成绩影响因素的结构、特点及影响途径。结果发现，影响考试成绩的个体内部因素是学习态度、学习信心、学习方法，外部因素是课堂教学质量、教材与课时安排、复习资料；学习态度、学习信心的性别差异显著；学习态度、学习信心、复习资料对考试成绩有直接正向预测性，课堂教学质量、教材与课时安排通过学习态度或学习信心起间接正向预测作用，据此提出了相应的教学措施。
关键词：心理统计成绩；影响因素；教学启示
1671—6124(2012)04-0119-05
考试成绩是衡量学生掌握课程知识的重要指标，也是学生学习效果与教师教学效果的综合体现。每次考试过后，学生会有意识或无意识地反思考试成功或失败的原因，即寻找考试成败的影响因素。Heider(1958)认为，人类行为的原因整体上可以归为外部因素和内部因素两大类。考试成败的原因分类也不例外。辩证法指出，外因是事物变化的条件，内因是事物变化的根据，外因通过内因起作用。这意味着，查明考试成败的外因、内因及其影响机制，对提升学生学习效果、促成学习的有利变化具有重要意义。
目前，国内有关心理统计学考试成绩影响因素的研究文献仅1篇。该研究采用学习经验问卷对122名心理学专业本科生进行调查[3]，结果显示，学习焦虑和投入动机对考试成绩有直接预测作用，学习态度通过学习焦虑、投入动机对考试成绩有间接影响。显然，该研究涉及的预测变量局限在个体内部因素的某些方面，同时缺乏对外部因素的探讨。
基于国内相关研究少、内容欠全面这一研究现状，本研究拟在半开放式问卷调查基础上，采用自编的封闭式问卷进行调查，通过定量分析研究数据来揭示心理统计学考试成绩影响因素的结构、特点及作用机制，在此基础上探讨有针对性的教学措施，以期为教学改革提供依据。
选自某大学心理学专业
(1)自编心理统计学考试成绩影响因素问卷含内部因素、外部因素两个分问卷。内部因素分问卷共20题，分属学习态度(指对心理统计学的学习兴趣与主动性、上课是否认真以及学习投入的精力与时间多少)、学习信心(指对学好心理统计学的信心与能力的认可)、学习方法(指将统计理论与实践相结合的程度、课后练习的多少与复习质量的高低)3个维度；外部因素分问卷共9题，分属课堂教学质量(指教师授课的语速、条理清晰性以及可被理解性)、教材与课时安排(指教材难易程度、教材内容取舍以及课时安排的合理性)、复习资料(含教材复习题有无详细答案、考前是否提供强化训练题)3个维度。例题如下：对学好心理统计学没信心，备选答案为：①完全不符合，②不太符合，③说不清，④基本符合，⑤完全符合。负向题计分经转换后，计算维度的平均分，得分越高，代表被试对该维度的认同程度越高。
(2)个人基本信息含性别、年级、高考数学成绩、心理统计学考试原始成绩。
3 研究程序
(1)考试成绩影响因素问卷的编制由于专业培养方案的调整，样本中的两个年级在同一学期开设心理统计学课程，均使用张厚粲和徐建平主编、北京师范大学出版社2003年出版的《心理与教育统计学》教材，且同时参加考试。考试结束两天后，任课教师公布考试成绩。研究者将两个年级学生的考试成绩进行排序，然后采用等距取样方法从中选取40名学生参加匿名的半开放式问卷调查，问题主要有两个：1)你认为，你本次考试成绩是否理想?2)如果你认为本次考试成绩是理想的，请详细写出取得成功的原因；如果你认为本次考试成绩不理想，请详细写出失败的原因。40名学生共写出成败原因285条。研究者组织6名学生对所有表述进行讨论，删除重复表述、合并含义相同表述后剩下42条表述。将这些表述随机排列组成调查问卷。
(2)施测采用匿名问卷、以班为单位进行测量。主试由研究生担任，施测在教室内进行，整个施测过程在15分钟内完成。
(3)统计处理采用SPSS15.0、AMOS4.0对数据进行管理与分析，其中，SPSS15.0软件用于项目分析、探索性因素分析、
首先，进行项目分析。标准有两条：第一，将分问卷总分位于前27％的被试划为高分组、后27％划为低分组，然后求高分组和低分组被试在项目上的得分差异，若差异不显著，则剔除此项目；第二，计算各项目与分问卷总分的相关，若项目与总分相关低于0.40，则删除该项目。根据上述标准，共删除7题，剩下35题用于因素分析。
其次，采用主成分分析、最大正交旋转方法对内部因素、外部因素分问卷分别进行探索性因素分析，以提取各自的结构。内部因素分问卷通过10次迭代提取出特征根大于1，00的因子有6个，KMO值为0.81。根据碎石图中拐点出现的位置，提取3个因子较为适宜。每次删除1个低负载或双负载项目后，重复做一次因素分析，经过4次因素分析，共删除4个项目，剩下20个项目分属3个维度，KMO值为0.75，Bartlett’s球形检验值为1535.35，p<0.001，共解释了总体方差的48.31％，各因子载荷在0.44以上。外部因素分问卷经过两次因素分析删除2个低负载项目后，剩下9个项目分属3个维度，KMO值为0.77，Bartlett’s球形检验值为370.61，p<0.001，共解释了总体方差的69.29％，各因子载荷在0.53以上，结果见表1。
良好的学习态度是学习者学好知识的重要条件。本研究显示，学习态度对考试成绩有直接正向预测作用。结合问卷内容，教师可通过如下措施来
3 着力提高课堂教学质量
课堂教学质量是影响学生考试成绩的一个重要外部因素，它通过影响学生的学习态度、学习信心对考试成绩起间接的正向预测作用。依据维度的含义，教师可从以下3方面来提高课堂教学质量：第一，授课速度要适中，不能因为教材内容多、课时不够，就赶时间、赶进度；第二，由于统计学知识的内在连贯性强，前后知识点之间环环相扣，教师可采用对比方法对各统计公式的应用条件进行详细说明，厘清各知识点之间的相互联系与区别；第三，宜使用通俗易懂的教学语言并结合具体的研究实例来阐述复杂抽象的统计学原理，增加课堂内容的可被理解性，切忌仅注重数理推断的讲授式教学。
4 处理好教材难点和重点，合理安排课时
研究发现，教材与课时安排通过影响学习信心进而影响考试成绩。这说明，处理好教材难点和重点、合理安排好课时，可以间接、有效地提高学生的学习效果。尽管73.9％的学生对“心理统计学是心理学专业课程中最难的课程”持赞成态度，但教材主编指出[4]，“心理统计学侧重于数理统计方法的应用，并不意味着对各种公式可以不理解；相反，对公式越熟悉，应用时越能得心应手。”教学过程中，教师如何处理好教材难点，做到既忠于课程要求又使学生感到该课程并不难学?随着统计软件的应用，绝大多数研究问题的统计分析可由计算机完成，学生不需要记忆复杂的统计公式、也不需要用手工去计算复杂的数学过程。因此，教师在教学中不应拘泥于复杂公式的数学运算，而应强调公式的具体含义和应用条件，同时使用SPSS等统计软件演示计算结果，引导学生理解统计结果的来龙去脉和正确解释其含义。在教材内容的处理方面，本科教学内容主要涵盖描述统计、推断统计、回归分析和X2检验，其他内容可让学生自学。针对课时较少的问题，解决途径有两条：一是修订教学计划时，适当增加课时；二是教师可利用PPT等教学手段来呈现数据，避免课堂上花较多时间抄写例题数据，以提高教学效率。
5 加强对学生课后复习的指导
本研究表明，复习资料对考试成绩有直接正向预测作用。本研究中复习资料包含教材复习题有无详细答案、考前是否提供强化训练题两方面。目前，国内心理统计学教材的课后思考与练习题尚无详细的参，无形中增加了学生的学习负担，不利于学生检验学习效果。基于这一情况，教师可在上课时将课后思考与复习题布置为课后作业，让学生在复习时独立完成；在下一次上课时，可让学生将思考与复习题答案写在黑板上，教师引导学生对答案进行分析，同时组织全班学生互相批改作业。这一措施可在一定程度上弥补当前教材的缺陷。此外，在课时允许的情况下，教师可组织1-2次集中复习，帮助学生理清思路，并进行一定的强化训练。
6 关注不同群体的学习态度、学习信心
在性别差异方面，女生的统计成绩、学习态度均好于男生，这可能与“女生对心理统计学课程有用性的认同程度比男生更高、获得好成绩的愿望和动机比男生更强、投入的学习时间和精力比男生更多”有关；其次，女生的学习信心得分低于男生，这可能与数学能力的性别差异有关。Hyde等的研究发现[5]，在计算能力上，女生在小学阶段表现出优势，男生则在高中及大学阶段表现出优势。本研究还显示，高考数学成绩高分组的学习态度、学习信心得分显著高于低分组，高考数学成绩对统计成绩有显著正向预测性。这说明，数学基础越好，学生的学习态度越好、学习信心越强，心理统计成绩也越好。上述结果提示，在教学过程中，教师要重点引导男生端正学习态度、耐心培养女生的学习信心，同时积极关注数学基础较差学生的学习态度、学习信心。
第二，女生的心理统计成绩好于男生；女生的学习态度好于男生，但学习信心差于男生；高中数学基础较好学生的学习态度、学习信心和统计成绩均好于基础较差学生；
第三，学习态度、学习信心、复习资料对考试成绩有直接正向预测作用；课堂教学质量通过学习态度和学习信心对考试成绩起间接正向预测作用，教材与课时安排通过学习信心起间接预测作用。
关键词：心理统计成绩；影响因素；教学启示
1671—6124(2012)04-0119-05
一、问题提出
心理统计学是心理学专业本科生的基础必修课，是学习心理测量学、实验心理学、心理学研究方法等专业课程的重要理论基础，在毕业论文设计中应用广泛。心理统计学属于应用统计学的一个分支，数学公式多，且公式应用的条件较为复杂，约3／4的学生认为“心理统计学是心理学专业课程中最难学的课程”。如何引导学生较好地掌握该课程知识，为其他课程学习以及毕业论文设计打好基础，是心理统计学教学的基本目标。考试成绩是衡量学生掌握课程知识的重要指标，也是学生学习效果与教师教学效果的综合体现。每次考试过后，学生会有意识或无意识地反思考试成功或失败的原因，即寻找考试成败的影响因素。Heider(1958)认为，人类行为的原因整体上可以归为外部因素和内部因素两大类。考试成败的原因分类也不例外。辩证法指出，外因是事物变化的条件，内因是事物变化的根据，外因通过内因起作用。这意味着，查明考试成败的外因、内因及其影响机制，对提升学生学习效果、促成学习的有利变化具有重要意义。
目前，国内有关心理统计学考试成绩影响因素的研究文献仅1篇。该研究采用学习经验问卷对122名心理学专业本科生进行调查[3]，结果显示，学习焦虑和投入动机对考试成绩有直接预测作用，学习态度通过学习焦虑、投入动机对考试成绩有间接影响。显然，该研究涉及的预测变量局限在个体内部因素的某些方面，同时缺乏对外部因素的探讨。
基于国内相关研究少、内容欠全面这一研究现状，本研究拟在半开放式问卷调查基础上，采用自编的封闭式问卷进行调查，通过定量分析研究数据来揭示心理统计学考试成绩影响因素的结构、特点及作用机制，在此基础上探讨有针对性的教学措施，以期为教学改革提供依据。
二、研究方法
1 被试选自某大学心理学专业
一、二年级学生，共112人，其中男生30人，女生82人。
2，研究工具(1)自编心理统计学考试成绩影响因素问卷含内部因素、外部因素两个分问卷。内部因素分问卷共20题，分属学习态度(指对心理统计学的学习兴趣与主动性、上课是否认真以及学习投入的精力与时间多少)、学习信心(指对学好心理统计学的信心与能力的认可)、学习方法(指将统计理论与实践相结合的程度、课后练习的多少与复习质量的高低)3个维度；外部因素分问卷共9题，分属课堂教学质量(指教师授课的语速、条理清晰性以及可被理解性)、教材与课时安排(指教材难易程度、教材内容取舍以及课时安排的合理性)、复习资料(含教材复习题有无详细答案、考前是否提供强化训练题)3个维度。例题如下：对学好心理统计学没信心，备选答案为：①完全不符合，②不太符合，③说不清，④基本符合，⑤完全符合。负向题计分经转换后，计算维度的平均分，得分越高，代表被试对该维度的认同程度越高。
(2)个人基本信息含性别、年级、高考数学成绩、心理统计学考试原始成绩。
3 研究程序
(1)考试成绩影响因素问卷的编制由于专业培养方案的调整，样本中的两个年级在同一学期开设心理统计学课程，均使用张厚粲和徐建平主编、北京师范大学出版社2003年出版的《心理与教育统计学》教材，且同时参加考试。考试结束两天后，任课教师公布考试成绩。研究者将两个年级学生的考试成绩进行排序，然后采用等距取样方法从中选取40名学生参加匿名的半开放式问卷调查，问题主要有两个：1)你认为，你本次考试成绩是否理想?2)如果你认为本次考试成绩是理想的，请详细写出取得成功的原因；如果你认为本次考试成绩不理想，请详细写出失败的原因。40名学生共写出成败原因285条。研究者组织6名学生对所有表述进行讨论，删除重复表述、合并含义相同表述后剩下42条表述。将这些表述随机排列组成调查问卷。
(2)施测采用匿名问卷、以班为单位进行测量。主试由研究生担任，施测在教室内进行，整个施测过程在15分钟内完成。
(3)统计处理采用SPSS15.0、AMOS4.0对数据进行管理与分析，其中，SPSS15.0软件用于项目分析、探索性因素分析、
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相关分析、信度分析、MANOVA分析，AMOS4.0软件用于对结构方程模型的考察。三、结果与分析
1 考试成绩影响因素的结构首先，进行项目分析。标准有两条：第一，将分问卷总分位于前27％的被试划为高分组、后27％划为低分组，然后求高分组和低分组被试在项目上的得分差异，若差异不显著，则剔除此项目；第二，计算各项目与分问卷总分的相关，若项目与总分相关低于0.40，则删除该项目。根据上述标准，共删除7题，剩下35题用于因素分析。
其次，采用主成分分析、最大正交旋转方法对内部因素、外部因素分问卷分别进行探索性因素分析，以提取各自的结构。内部因素分问卷通过10次迭代提取出特征根大于1，00的因子有6个，KMO值为0.81。根据碎石图中拐点出现的位置，提取3个因子较为适宜。每次删除1个低负载或双负载项目后，重复做一次因素分析，经过4次因素分析，共删除4个项目，剩下20个项目分属3个维度，KMO值为0.75，Bartlett’s球形检验值为1535.35，p<0.001，共解释了总体方差的48.31％，各因子载荷在0.44以上。外部因素分问卷经过两次因素分析删除2个低负载项目后，剩下9个项目分属3个维度，KMO值为0.77，Bartlett’s球形检验值为370.61，p<0.001，共解释了总体方差的69.29％，各因子载荷在0.53以上，结果见表1。
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2 引导学生端正学习态度良好的学习态度是学习者学好知识的重要条件。本研究显示，学习态度对考试成绩有直接正向预测作用。结合问卷内容，教师可通过如下措施来
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培养学生良好的学习态度：一是精心组织好课堂教学，依靠高水平的课堂教学来牢牢吸引学生的注意力，使学生在课堂上愿意认真学习；二是每次课后给学生布置一定数量的练习题，促使学生加大投入、确保有足够时间和精力来学习；三是可将全班学生分成若干个小组，要求每个小组完成1项调查研究并对数据进行处理与分析，让学生在课外能主动学习。3 着力提高课堂教学质量
课堂教学质量是影响学生考试成绩的一个重要外部因素，它通过影响学生的学习态度、学习信心对考试成绩起间接的正向预测作用。依据维度的含义，教师可从以下3方面来提高课堂教学质量：第一，授课速度要适中，不能因为教材内容多、课时不够，就赶时间、赶进度；第二，由于统计学知识的内在连贯性强，前后知识点之间环环相扣，教师可采用对比方法对各统计公式的应用条件进行详细说明，厘清各知识点之间的相互联系与区别；第三，宜使用通俗易懂的教学语言并结合具体的研究实例来阐述复杂抽象的统计学原理，增加课堂内容的可被理解性，切忌仅注重数理推断的讲授式教学。
4 处理好教材难点和重点，合理安排课时
研究发现，教材与课时安排通过影响学习信心进而影响考试成绩。这说明，处理好教材难点和重点、合理安排好课时，可以间接、有效地提高学生的学习效果。尽管73.9％的学生对“心理统计学是心理学专业课程中最难的课程”持赞成态度，但教材主编指出[4]，“心理统计学侧重于数理统计方法的应用，并不意味着对各种公式可以不理解；相反，对公式越熟悉，应用时越能得心应手。”教学过程中，教师如何处理好教材难点，做到既忠于课程要求又使学生感到该课程并不难学?随着统计软件的应用，绝大多数研究问题的统计分析可由计算机完成，学生不需要记忆复杂的统计公式、也不需要用手工去计算复杂的数学过程。因此，教师在教学中不应拘泥于复杂公式的数学运算，而应强调公式的具体含义和应用条件，同时使用SPSS等统计软件演示计算结果，引导学生理解统计结果的来龙去脉和正确解释其含义。在教材内容的处理方面，本科教学内容主要涵盖描述统计、推断统计、回归分析和X2检验，其他内容可让学生自学。针对课时较少的问题，解决途径有两条：一是修订教学计划时，适当增加课时；二是教师可利用PPT等教学手段来呈现数据，避免课堂上花较多时间抄写例题数据，以提高教学效率。
5 加强对学生课后复习的指导
本研究表明，复习资料对考试成绩有直接正向预测作用。本研究中复习资料包含教材复习题有无详细答案、考前是否提供强化训练题两方面。目前，国内心理统计学教材的课后思考与练习题尚无详细的参，无形中增加了学生的学习负担，不利于学生检验学习效果。基于这一情况，教师可在上课时将课后思考与复习题布置为课后作业，让学生在复习时独立完成；在下一次上课时，可让学生将思考与复习题答案写在黑板上，教师引导学生对答案进行分析，同时组织全班学生互相批改作业。这一措施可在一定程度上弥补当前教材的缺陷。此外，在课时允许的情况下，教师可组织1-2次集中复习，帮助学生理清思路，并进行一定的强化训练。
6 关注不同群体的学习态度、学习信心
在性别差异方面，女生的统计成绩、学习态度均好于男生，这可能与“女生对心理统计学课程有用性的认同程度比男生更高、获得好成绩的愿望和动机比男生更强、投入的学习时间和精力比男生更多”有关；其次，女生的学习信心得分低于男生，这可能与数学能力的性别差异有关。Hyde等的研究发现[5]，在计算能力上，女生在小学阶段表现出优势，男生则在高中及大学阶段表现出优势。本研究还显示，高考数学成绩高分组的学习态度、学习信心得分显著高于低分组，高考数学成绩对统计成绩有显著正向预测性。这说明，数学基础越好，学生的学习态度越好、学习信心越强，心理统计成绩也越好。上述结果提示，在教学过程中，教师要重点引导男生端正学习态度、耐心培养女生的学习信心，同时积极关注数学基础较差学生的学习态度、学习信心。
五、研究结论
第一，影响心理统计学考试成绩的个体内部因素是学习态度、学习信心、学习方法，外部因素是课堂教学质量、课程与课时安排、复习资料。第二，女生的心理统计成绩好于男生；女生的学习态度好于男生，但学习信心差于男生；高中数学基础较好学生的学习态度、学习信心和统计成绩均好于基础较差学生；
第三，学习态度、学习信心、复习资料对考试成绩有直接正向预测作用；课堂教学质量通过学习态度和学习信心对考试成绩起间接正向预测作用，教材与课时安排通过学习信心起间接预测作用。