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简述商业银行基于宏观经济影响商业银行风险预警模型构建

收藏本文 2024-04-14 点赞:6727 浏览:17980 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:本论文针对现有的商业银行风险预警模型对于宏观经济因素考虑不足的情况,通过论述和实证浅析证明了宏观经济因素对于商业银行风险具有显著影响,并在此基础上构建了包括宏观经济因素的商业银行风险预警模型。目前现有的商业银行风险预警模型对于宏观经济因素的估计不足,大都忽略宏观经济因素或是对其仅做简单的定性浅析。本论文通过浅析宏观经济因素对商业银行风险的影响以及巴塞尔新资本协议的顺周期性影响,阐明了在商业银行风险预警中考虑宏观经济因素的必要性,以此作为本论文模型构建的论述基础。在模型构建上,本论文分两步进行。首先,测定影响我国商业银行业整体风险的宏观经济因子。为此本论文通过收集我国183家银行2003年至2010年的财务指标,采取主成分浅析法将这些银行分成了高风险银行和低风险银行两类。在分类的基础上测量了2003年至2010年商业银行业整体风险水平。接下来,本论文选取适当的宏观经济因子,构建了MFD模型,对影响商业银行业整体风险的宏观经济因子进行了测定。测定结果表明:1.贷款利率、货币供应量增加率和固定资产投资增加率这三个宏观经济指标对于我国商业银行业整体风险情况具有显著影响。2.贷款利率和货币供应量增加率对于我国商业银行业风险具有反向的影响,即贷款利率和货币供应量增加率的增加能够降低我国商业银行业的风险水平;而固定资产投资增加率的增加会提升我国银行业风险的风险水平。在测定出对商业银行风险具有显著影响的宏观经济因子后,本论文验证了测定出的宏观经济因子对于单家商业银行风险的影响同样是显著的。然后基于Logistic模型构建了包括宏观经济因子的MF-Logistic模型并对模型进行了检验。检验结果显示:MF-Logistic模型通过了显著性检验,模型的拟合效果较好,并且具有很好的判别能力;通过与一般不包含宏观经济因子的Logistic模型的ROC比较浅析,证明了MF-Logistic模型具有更好的模型判别能力,这进一步说明了在商业银行风险预警中考虑宏观经济因子的科学性。在此基础上,本论文根据“3”法则确定了MF-Logistic模型的预警区间,介绍了如何运用模型对商业银行风险进行预警。最后,本论文提出了加强商业银行风险预警的相关倡议。关键词:宏观经济因子论文商业银行论文风险预警论文主成分浅析法论文Logistic模型论文

    摘要5-6

    Abstract6-10

    插图索引10-11

    附表索引11-12

    第1章 绪论12-24

    1.1 探讨背景及作用12-14

    1.2 文献综述14-21

    1.2.1 国外关于商业银行风险预警的探讨14-19

    1.2.2 国内关于商业银行风险预警的探讨19-21

    1.3 探讨策略、探讨内容和框架系统21-22

    1.3.1 探讨策略21-22

    1.3.2 探讨内容22

    1.3.3 框架系统22

    1.4 革新点浅析22-24

    第2章 商业银行风险预警模型的相关论述浅析24-33

    2.1 商业银行风险预警的基本内涵24-26

    2.1.1 商业银行风险预警概念的界定24-25

    2.1.2 商业银行风险预警的目标25-26

    2.2 预警模型及评述26-29

    2.2.1 财务数据模型26-28

    2.2.2 市场数据模型28-29

    2.2.3 模型改善方向29

    2.3 商业银行风险预警中考虑宏观经济因子的必要性29-33

    2.3.1 宏观经济对银行信用风险的影响29-31

    2.3.2 宏观经济对银行市场风险的影响31

    2.3.3 巴塞尔新资本协议对银行风险的影响31-33

    第3章 影响我国商业银行风险的宏观经济因子测定33-44

    3.1 测定宏观经济因子的模型设计33-34

    3.2 宏观经济因子的选择34-35

    3.3 基于 MFD 模型的宏观经济因子测定35-44

    3.3.1 因变量的确定35-41

    3.3.2 宏观经济因子的测定41-42

    3.3.3 宏观经济因子的测定结果浅析42-44

    第4章 基于宏观经济因子的商业银行预警模型构建44-55

    4.1 基于 logistic 模型进行银行风险预警的基本原理44-45

    4.2 基于宏观经济因子的预警模型设计45-46

    4.3 实证浅析46-55

    4.3.1 MF-logistic 模型的回归结果47-48

    4.3.2 MF-logistic 模型的检验48-51

    4.3.3 一般 logistic 模型的回归结果51-53

    4.3.4 与一般 logistic 模型的 ROC 比较浅析53-55

    第5章 模型的运用及相关倡议55-59

    5.1 综合考虑宏观经济因子加强银行监管55-56

    5.2 基于 MFD 和 MF-Logistic 模型开展压力测试56-57

    5.3 MF-Logistic 模型的运用及改善浅析57-59

    5.3.1 基于 MF-logistic 模型对银行风险进行预警的策略57

    5.3.2 MF-logistic 模型的改善倡议57-59

    结论59-61

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