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波动基于MEM模型我国股指期货市场波动率

收藏本文 2024-01-28 点赞:6767 浏览:22374 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:2008年底爆发的全球性金融危机对世界经济造成的影响至今仍未平息,此次危机凸显了金融风险监管上的巨大漏洞,引发了国际社会对于金融革新与金融监管的大讨论;2010年4月16日,我国正式推出了股指期货交易,其在丰富了我国资本市场交易品种的同时,也对我国尚未改善的监管体制带来了新的难题。金融高频数据计量经济学自20世纪90年代以来成为了金融计量学、金融工程学的一个重要探讨领域,高频数据的波动建模作为其中一个重要的探讨方向,旨在通过适当的模型深入浅析金融市场的波动特点。乘积误差模型(MultippcativeErrorModel,MEM)由Engle(2002)提出,其适用于对于高频非负(non-negative)金融数据进行建模。本论文即基于MEM模型对于中国股指期货市场的波动进行建模与探讨。本论文的主要探讨工作和革新点如下:1、虽然MEM模型被国外学者广泛用于实证浅析,但我国学者在这方面所做的探讨极少,本论文利用MEM模型对我国股指期货合约指数的“已实现”波动建模,并在其中考虑了随机误差项可能出现的不同分布函数的情形,浅析不同随机误差项分布对建模结果的影响。2、Anderson和Bollerslev(1998)提出了“已实现”波动(ReapzedVolatipty,RV)这一崭新的波动度量策略,基于其计算简单,无需建模、进行参数估计等优良特性,受到了学者们的普遍关注。虽然徐正国(2004)提出了调整“已实现”波动(Adjusted Reapzed Volatipty)、郭名媛(2006)提出了赋权“已实现”波动(Weighted Reapzed Volatipty),并以论述和实证两个方面均证明了自己的改善形式比“已实现”波动性质更优,但国内尚无学者利用实证探讨比较这三者的统计性质,也没有学者利用同一种模型为这三种“已实现”波动建模。本论文对于股指期货合约指数的“已实现”波动、调整“已实现”波动和赋权“已实现”波动以统计特性和MEM建模结果这两方面进行了比较与探讨。3、本论文基于门限ACD模型的思想,建立门限MEM模型(ThresholdMultippcative Error Model),并利用其对我国股指期货合约指数的“已实现”波动建模。本论文是国家自然科学基金项目《基于MEM模型的金融市场浅析》(No:70901055)的组成部分。关键词:高频数据论文乘积误差模型(MEM)论文“已实现”波动论文调整“已实现”波动论文赋权“已实现”波动论文门限MEM模型论文

    摘要3-4

    ABSTRACT4-9

    第一章 绪论9-17

    1.1 论文的探讨背景9-13

    1.1.1 基于高频数据的探讨进展9-11

    1.1.2 基于MEM模型的提出及探讨进展11-12

    1.1.3 基于股指期货市场的高速进展12-13

    1.2 不足的提出13-14

    1.2.1 基于股指期货市场波动建模不足13

    1.2.2 基于 MEM 模型对我国股指期货市场的实证探讨13

    1.2.3 基于不同“已实现”波动的实证比较不足13-14

    1.2.4 基于门限 ME M 模型的提出及实证浅析的不足14

    1.3 论文的结构14-15

    1.4 本论文的革新点15-16

    1.5 论文的探讨策略及探讨工具16-17

    第二章 股指期货概述及相关文献综述17-36

    2.1 股指期货概述17-18

    2.1.1 股指期货的定义17

    2.1.2 股指期货的功能17

    2.1.3 股指期货交易的风险17-18

    2.2 股指期货的产生和进展18-20

    2.2.1 股指期货的产生背景18-19

    2.2.2 股指期货市场的进展阶段19

    2.2.3 全球主要股指期货市场19-20

    2.3 我国股指期货市场20-23

    2.3.1 我国进展股指期货的历史回顾20-21

    2.3.2 我国股指期货市场介绍21

    2.3.3 沪深 300 指数期货21-22

    2.3.4 我国股指期货市场特有的风险22-23

    2.3.5 股指期货的推出对我国证券市场的作用23

    2.4 国外学者关于股指期货探讨的文献综述23-28

    2.4.1 股指期货的定价24

    2.4.2 利用股指期货进行套期保值与套利24-25

    2.4.3 股指期货的推出对现货市场波动性的影响25-26

    2.4.4 股指期货与现货市场之间的联系26-27

    2.4.5 股指期货市场的监管27-28

    2.5 国内学者关于股指期货探讨的文献综述28-34

    2.5.1 股指期货基础论述方面29

    2.5.2 股指期货合约及交易制度的设计29-30

    2.5.3 股指期货的套期保值与套利30

    2.5.4 股指期货交易的推出对现货市场波动性的影响30-32

    2.5.5 股指期货与现货市场之间的联系32-33

    2.5.6 股指期货市场风险管理与监管机制33-34

    2.6 本章小结34-36

    第三章 基于乘积误差模型(MEM)的股指期货波动建模36-52

    3.1 乘积误差模型(MEM)36-39

    3.1.1 乘积误差模型(MEM)的提出36-37

    3.1.2 乘积误差模型(MEM)的基本形式及其参数估计37

    3.1.3 对于乘积误差模型(MEM)的探讨进展37-39

    3.2 “已实现”波动39-40

    3.2.1 “已实现”波动估计量的提出39

    3.2.2 “已实现”波动的定义39

    3.2.3 “已实现”波动的性质39-40

    3.3 我国股指期货“已实现”波动的统计特性40-47

    3.3.1 样本数据描述40

    3.3.2 IF01 合约“已实现”波动的统计性质浅析40-47

    3.3.3 IF01 合约“已实现”波动统计性质总结47

    3.4 利用 MEM 模型为我国股指期货“已实现”波动建模47-50

    3.4.1 误差项分布47-49

    3.4.2 利用不同的误差项分布分别建模49-50

    3.5 建模结果浅析50-51

    3.6 本章小结51-52

    第四章 基于 MEM 模型的不同“已实现”波动比较探讨52-70

    4.1 “已实现”波动的主要改善形式52-55

    4.1.1 “已实现”波动的测量误差52-53

    4.1.2 调整“已实现”波动53-54

    4.1.3 赋权“已实现”波动54-55

    4.2 三种“已实现”波动统计性质比较55-65

    4.2.1 三种“已实现”波动的统计信息56-62

    4.2.2 三种波动自相关性浅析62-64

    4.2.3 三种已实现波动统计性质比较小结64-65

    4.3 利用 MEM 模型为调整“已实现”波动、赋权“已实现”波动建模65-67

    4.3.1 利用 MEM 模型为调整“已实现”波动建模65-66

    4.3.2 建模结果浅析66-67

    4.3.3 利用 MEM 模型为赋权“已实现”波动建模67

    4.3.4 建模结果浅析67

    4.4 三种“已实现”波动 ME M 建模结果总结与比较67-69

    4.5 本章小结69-70

    第五章 基于门限 MEM 模型的股指期货波动建模70-83

    5.1 常见门限模型介绍70-71

    5.2 门限 MEM 模型的建立71-72

    5.3 非线性检验72-75

    5.3.1 Mcleod-Li 检验72-73

    5.3.2 BDS 检验73-75

    5.4 门限值识别的策略75-76

    5.5 实证探讨76-80

    5.5.1 数据描述76

    5.5.2 非线性检验76-77

    5.5.3 门限值的确定77-78

    5.5.4 门限 MEM 模型的建立78-80

    5.6 MEM 模型和门限 MEM 模型建模结果比较80-81

    5.7 本章小结81-83

    第六章 总结与展望83-87

    6.1 本论文完成的主要探讨成果83-85

    6.1.1 对国内外学者关于股指期货探讨成果进行文献综述83

    6.1.2 利用 MEM 模型对我国股指期货合约“已实现”波动建模83-84

    6.1.3 利用 MEM 模型对于三种“已实现”波动进行了实证比较探讨84

    6.1.4 利用门限 MEM 模型对股指期货合约的“已实现”波动建模84-85

    6.2 未来探讨展望85-87

    6.2.1 高阶 MEM 模型的实证探讨不足85

    6.2.2 ARFIMA 模型和 MEM 模型的比较不足85-86

    6.2.3 时间序列非线性检验策略革新不足86-87

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