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简谈经济增长我国教育投入对经济增加影响实证

收藏本文 2023-12-24 点赞:7305 浏览:23694 作者:网友投稿原创标记本站原创

【摘要】 本文利用协整理论、误差修正模型和Granger因果性检验等计量方法对1978—2009年中国教育投入与GDP之间的年度数据进行了实证研究。研究表明,教育投入对GDP的弹性系数为0.0879;教育投入与经济发展之间不存在Granger因果关系,并对上述结论给予了一定程度的经济学解释,得出增加教育投入会对经济增长带来积极作用的结论。
【关键词】 教育投入经济增长协整误差修正模型
Granger因果性检验
根据人力资本理论,教育投资是人力资本投资中最重要的组成部分,对教育的投资,会因为劳动力素质的提高、科学和技术的进步等原因,导致生产效率提高,最终引起经济的增长。1993年,、国务院发布《中国教育改革和发展纲要》,提出国家财政性教育经费支出占GDP比例要达到4%(这一指标也是国际上衡量教育水平的基础线)。但由于我国GDP增长迅速、财政收入占GDP较低等多种原因,这一目标一直未能如期实现。近年来,这一比例不断上升,2010年达到3.66%;2012年国家预算中财政性教育经费支出达到21984.63亿元,占GDP比例4%以上,这意味着该目标自1993年提出以来我国有望首次实现这一承诺。

一、文献综述

从现代经济增长理论发展的角度来看,真正把教育当成经济增长的内生变量是美国经济学家Solow,他运用生产方程考察投入产出关系时,对除去资本和劳动这些传统生产要素作用之外无法解释的“残余”贡献,提出了技术进步因素的观点,实际上是间接指出了教育对经济增长的贡献。Schults(1960)提出了“人力资本理论”,最全面、最详尽、最经典地阐述了教育对经济增长的作用和贡献。Schults(1960)对1929—1957年美国教育投资对经济增长的关系作了定量研究,得出教育投资增长所产生的收益占国民收入增长的比重为33%;Schults(1962)研究表明,美国战后农业生产的增长中,80%主要是由教育以及与教育相关的科学技术所引起的,只有20%是由物质资本积累所引起的。Denison (1987)通过教育量简化系数法,得出1929—1985年教育对美国国民收入增长率的贡献为13.7%。Benhabib和Spiegel(1994)运用了Cobb-Douglas生产函数推导的简化公式,选择人力资本和实体资本作为解释变量,结果发现人力资本会显著作用于经济的增长。另外还一些国外学者将信息经济学和国际贸易理论的一些理论应用于研究教育对经济增长贡献的研究,得到一些看似批驳人力资本理论,实际上是与人力资本理论殊途同归的结论。
国内研究主要从两个方面进行分析:一是运用计量模型,从不同层面对教育投入或教育发展与经济增长之间的关系进行剖析。蔡增正(1999)利用194个国家和地区的数据,考察了教育在1965—1990年中对经济增长的贡献,并且对低收入、中等收入和工业化国家的三个样本分别进行了估计,得到了教育对于经济增长的贡献巨大,教育投入的外溢作用不仅是正的,而且颇为可观;同时也发现,教育部门与经济中其他部门相比生产力较低;教育对于经济增长的作用在经济发展的过程中表现为先弱后强,最后稍有降低的趋势的结论。孙彩虹(2003)则应用聚类分析、主成分分析以及灰色系统方法的灰色关联度分析来对不同层次水平的教育与经济增长的相互关系进行研究,得出中国省级区域教育发展水平与经济发展水平的关联度整体水平不高,且呈现由落后类向高级类逐渐提高的梯度差异的结论。二是集中在教育对经济增长的贡献度的测算与分析上。靳希斌(1997)证实中国1952—1978年教育在国民经济增长中的贡献率是20.9%。李玲(2002)用财政性教育经费支出代表教育投资,引入固定资产投资控制变量,以1978—2000年数据为样本,测算出教育投资弹性为0.067,为固定资产投资弹性的2.3倍。杨逢珉、曹萍(2004)选择实际GDP作为衡量经济发展水平的指标,国家财政用于教育支出作为衡量教育投入的指标,对1978—2003年度数据进行回归分析,得出教育投入是影响经济增长的原因,并得出教育投入增长率对GDP增长率的贡献率为38.042%。

二、实证分析

1、时间序列的平稳性检验

时间序列的平稳性分析是对时间序列变量进行有效计量分析的基础,也是为了避免产生“伪回归”问题的出

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现。我们在进行协整分析前,就有必要先进行变量的平稳性分析。本文采用ADF检验来考察序列LnGDP、LnEF是否为平稳序列。对序列LnGDP、LnEF以其一阶、二阶差分进行ADF检验。
变量LnGDP、LnEF以其一阶差分序列在5%(或1%)的置信水平上都是非平稳的,但变量的二阶差分序列在5%(或1%)的置信水平上都是平稳的。换言之,LnGDP和LnEF是二阶单整过程。为此,我们可以用协整理论和误差修正模型来研究以上两个变量之间的均衡关系。

2、协整关系判断

协整能够说明非平稳性经济变量间是否存在长期稳定的关系,即协整关系,因而,有必要对模型先进行协整检验。基于中国1978—2009年的实际GDP和实际财政性教育经费的时间序列数据,本文将采用EG两步法检验变量之间的协整关系。
由ADF检验已知,序列LnGDP和序列LnEF是同阶单整的,以LnEF为自变量、LnGDP为因变量,进行OLS回归。同时对协整回归方程所得到的残差进行ADF检验。由检验结果可知,残差序列在10%置信水平上是平稳的。因此,变量LnGDP和LnEF存在协整关系,换言之,二者之间存在长期的稳定关系。
基于协整回归结果,查阅t值表,可知上述方程系数在5%置信水平上通过了检验,但R2较低且存在轻微的自相关性,进一步研究发现模型存在多阶自相关性(通过二阶广义差分法,仍无法完全消除自相关性,但是此时回归方程可以近似看做已消除残差自相关影响)。究其原因,这可能是因为模型中忽视了其他重要变量对序列LnGDP产生的影响,而本模型中限于研究问题的范围而未引入它们,从而使自变量得无法完全解释因变量的变化。这是符合实际情况的,现实中经济增长是一个各方面综合产生的结果,而教育经费投入只是影响经济增长的重要因素之一。根据Solow模型,资本形成和技术创新对经济增长影响也比较显著,而在本协整回归中,这些因素只能通过残差序列得以体现。现有的协整回归表明,我国教育投入与经济增长之间存在着长期的稳定关系。由广义差分回归模型可知,自变量的回归系数为0.0879,即==0.0879。当教育投入每增加1%,经济就增长0.0879%,表明在1978—2009年间,教育投入对经济增长的贡献是8.79%,可见,教育投入的变化对经济增长的变化是非常显著的。另一方面,我们应该看到我国教育经费的投入对经济增长的影响是有限的。这说明,改革开发30年的教育经费的投入,并未极大刺激生产力的发展,进而强劲地推动经济发展。这是因为我国对教育的投入主要用于培养出更多的科研骨干和技术能手,而未能提高科技创新和技术创新能力;只是长期引进、吸收和模仿他人的技术和管理经验,而未掌握和开发出新的核心技术和管理理念。

3、误差修正模型(ECM)

根据Granger定理(1987),如果若干个非平稳的变量之间存在着协整关系,则这些变量必有误差修正模型表达式存在。协整分析反映的是变量间的长期均衡关系,而ECM则是协整分析的一个延伸。存在协整关系的若干变量,如果由于某种原因,短期出现了偏离均衡的现象(计量上表现为一定的误差),则必然会通过对误差的修正使变量重返均衡状态,ECM将短期波动和长期均衡结合在一个模型中。
对序列LnGDP和序列LnEF建立误差修正模型,如下:
DlnGDPt=0.5420?鄢DlnEFt-0.0573?鄢ECMt-1+?滋t
其中,ECMt=lnGDPt-

1.2087-4879?鄢lnEFt

误差修正模型表明,教育经费投入的变化(△lnEFt)以0.5420的比例影响经济总量的变化(DlnGDPt)。由于ECMt项反映了教育投入和经济增长之间的短期波动偏离它们长期均衡关系的程度,可得出非均衡误差(ECMt)则以0.0573的比例影响着后一期经济总量的变化,以实现变量LnGDP和LnEF之间短期偏离向长期均衡的回归。

4、Granger因果关系检验

Granger因果关系检验法的基本思想是:如果x的变化引起 y的变化,则x应该有助于预测y,即在关于y过去值的回归中,增加x的过去值作为独立变量应当显著地增加回归模型的方差解释能力。
通过对教育投入与经济总量之间Granger因果关系进行检验,结果显示,lnEF不是lnGDP的Granger原因,lnGDP也不是 lnEF的Granger原因,二者不存在Granger因果关系。究其原因,一方面,可能是因为中国对教育的投入到产生实质的效应需要一个持续的过程,其投资效果不可能在短期内得到实现;另一方面,经济的发展也不会立竿见影地作用于教育投入,这可能取决于当政者的政策导向和经济发展的阶段特征。
综上分析,结果表明教育投入对经济增长的贡献率比较高,因而增加教育投入会对经济增长带来积极作用。

三、政策启示

物质资本投资和人力资本投资是经济增长过程中不可或缺的生产性投资,并且人力资本的投资收益要更可观。只有进行合理的教育投资,努力全面提高人力资本的整体素质,提升我国的技术创新和科研水平,才能充分发挥劳动禀赋丰裕的比较优势。
【参考文献】
T·W·舒尔茨:论人力资本投资[M].北京经济学院出版社,1988.
罗伯特·M·索罗等:经济增长因素分析[M].商务印书馆,200

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[7] 蔡增正:西方经济学的问题演进[M].编译出版社,2003.
[8] 孙彩虹:区域经济与经济协调发展的实证研究[J].重庆工商大学学报(西部经济论坛),2003(5).
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[10] 李玲:中国教育投资对经济增长低贡献水平的成因分析[J].财经研究,2004(8).
(责任编辑:张琼芳)

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