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调节器电气化铁路电能质量治理策略查抄袭率

收藏本文 2024-01-16 点赞:27324 浏览:122408 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:电气化铁路对国民经济进展和社会进步具有重要作用。然而,电力机车负荷的非线性、不对称、冲击性等特点,引发了电力系统谐波、负序电流以及电压波动和闪变等电能质量不足,降低了电力系统的供电质量,影响电力系统的安全和经济运转。由此,必须采取有效的补偿措施对电气化铁路电能质量进行综合治理。本论文针对现有的传统电气化铁路和大力进展的高速铁路中有着的电能质量不足分别进行了探讨,提出了相应的治理案例并进行仿真验证,仿真结果证实了所提出策略的有效性。本论文探讨了电气化铁路的电能质量治理策略,主要探讨内容如下:针对传统电气化铁路负荷谐波、无功,以及电网侧电压波动,谐波等不足,探讨了电能质量的综合补偿装置统一电能质量调节器(Unified Power Quapty Conditioner, UPQC),了解了UPQC补偿装置的拓扑结构和原理,包括串联补偿单元和并联补偿单元,探讨了其电能质量检测策略以及制约对策,并且针对UPQC的补偿能量,对UPQC进行最优稳态浅析,提出了能量优化补偿对策。仿真结果表明,优化补偿比完全补偿时装置所需的能量减小很多,同时也可以降低补偿装置的容量,提升装置的经济性。针对高速铁路牵引供电系统的谐波、负序不足,提出一种采取铁路功率调节器(railway static power conditioner, RPC)补偿装置的能量优化补偿对策。探讨了优化补偿情况下RPC装置谐波和负序电流补偿量的检测策略。针对RPC的补偿能量,对RPC进行最优稳态功率浅析,提出了三个补偿指标:有功补偿度γ,无功补偿角度φ,谐波补偿度ψ。采取粒子群算法(PSO)计算RPC最小补偿能量下所需的有功补偿度γ,无功补偿角度φ,以及谐波补偿度ψ,通过对γ、φ、ψ的制约实现RPC的最优能量制约。采取能量优化补偿策略对RPC进行容量配置,并针对补偿的实时性要求,提出了一种工程运用策略。仿真结果表明,本论文提出的能量优化补偿对策可以减小RPC的补偿容量,提升了补偿装置的经济性。关键词:电气化铁路论文电能质量论文能量优化论文容量配置论文统一电能质量调节器论文铁路功率调节器论文

    致谢4-5

    摘要5-6

    Abstract6-8

    目录8-10

    第1章 绪论10-22

    1.1 探讨背景及作用10-11

    1.2 国内外探讨近况11-20

    1.2.1 牵引供电系统的进展11-14

    1.2.2 电气化铁路电能质量不足14-16

    1.2.3 电气化铁路治理策略探讨近况16-20

    1.3 论文的主要工作20-22

    第2章 UPQC补偿装置治理策略探讨22-42

    2.1 UPQC的拓扑结构和原理22-25

    2.1.1 UPQC拓扑结构22

    2.1.2 串联补偿单元模型22-24

    2.1.3 并联补偿单元模型24-25

    2.2 UPQC电能质量检测策略25-28

    2.2.1 基于瞬时无功功率的单相检测策略25-28

    2.3 UPQC补偿和制约对策探讨28-32

    2.3.1 串联补偿单元的补偿和制约对策28-30

    2.3.2 并联补偿单元的补偿和制约对策30-32

    2.4 UPQC能量优化补偿32-38

    2.4.1 负荷谐波能量优化补偿策略32-34

    2.4.2 负荷无功能量优化补偿策略34-35

    2.4.3 电网电压能量优化补偿策略35

    2.4.4 补偿能量最小优化策略35-38

    2.5 算例浅析38-40

    2.5.1 完全补偿38-40

    2.5.2 优化补偿40

    2.6 本章小结40-42

    第3章 RPC补偿装置的治理策略探讨42-61

    3.1 引言42

    3.2 RPC的基本原理42-45

    3.2.1 RPC的拓扑结构42-43

    3.2.2 RPC的补偿原理43-45

    3.3 RPC的补偿方式45-51

    3.3.1 完全补偿46

    3.3.2 优化补偿46-51

    3.4 优化补偿的运用浅析51-55

    3.4.1 实时补偿的解决措施51-53

    3.4.2 RPC容量配置53

    3.4.3 对实际负荷功率因数的修正53-55

    3.5 RPC的检测和制约策略55-56

    3.6 算例浅析56-59

    3.7 本章小结59-61

    第4章 总结与展望61-63

    4.1 探讨工作总结61

    4.2 后续工作展望61-63

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