2.0论文
摘要5-6
Abstract6-8
致谢8-12
第一章 绪论12-20
1.1 论文探讨背景12-13
1.2 国内外探讨近况13-18
1.2.1 客户需求探讨近况13-16
1.2.2 文本挖掘探讨近况16-17
1.2.3 本体论探讨近况17
1.2.4 产品特点提取探讨近况17-18
1.3 探讨内容及章节安排18-20
1.3.1 论文主要内容18
1.3.2 论文章节安排18-20
第二章 相关论述20-27
2.1 基于客户身份的市场细分相关论述20-21
2.1.1 市场细分的定义20
2.1.2 市场细分的目的20-21
2.1.3 市场细分的步骤21
2.1.4 市场细分的策略21
2.2 信息抽取和文本挖掘的相关论述21-24
2.2.1 分词算法21-22
2.2.2 聚类算法22-23
2.2.3 主成分浅析法23-24
2.3 本体论述24-26
2.3.1 本体的定义24-25
2.3.2 本体的构建准则25
2.3.3 本体的运用25-26
2.4 本章小结26-27
第三章 面向汽车制造企业的客户需求知识获取框架27-34
3.1 面向汽车制造企业的客户需求知识获取需求浅析27-28
3.1.1 能够分类反馈需求知识27-28
3.1.2 提供基于细分市场的市场浅析28
3.1.3 进行同级车型浅析28
3.1.4 引导汽车设计案例制定28
3.2 面向汽车制造企业的客户需求知识获取系统结构28-30
3.2.1 知识源层29-30
3.2.2 知识描述层30
3.2.3 知识获取层30
3.2.4 用户层30
3.3 客户需求知识获取系统功能模型30-33
3.4 本章小结33-34
第四章 基于客户需求本体的产品特点提取34-43
4.1 产品特点提取模型34-35
4.2 客户需求本体知识库35-36
4.2.1 客户需求本体35
4.2.2 产品实例35-36
4.3 产品特点提取预处理阶段36-40
4.3.1 基于网络爬虫的信息抽取36-38
4.3.2 基于文本挖掘的文档除噪38-40
4.4 基于特点推演的特点提取阶段40-41
4.4.1 基于句型方式匹配的句法浅析40-41
4.4.2 基于结构化处理的特点推演41
4.5 本章小结41-43
第五章 基于市场细分的客户需求知识获取43-50
5.1 基于事前细分的客户需求知识获取43-46
5.1.1 基于客户基本信息的事前细分43-44
5.1.2 基于事前细分的需求知识获取关键技术44-46
5.2 基于事后细分的客户需求知识获取46-49
5.2.1 基于 PCA 的事后细分模型47
5.2.2 基于事后细分的需求知识获取关键技术47-49
5.3 本章小结49-50
第六章 实验探讨50-55
6.1 项目背景50
6.2 系统组成结构50-51
6.3 系统功能结构51-52
6.4 开发工具与平台52-53
6.5 系统实现53-54
6.6 本章小结54-55
第七章 总结与展望55-57
7.1 总结55
7.2 展望55-57