您的位置: turnitin查重官网> 工程 >> 工业设计 >探究知识Web2.0环境下汽车制造企业客户需求知识获取小结

探究知识Web2.0环境下汽车制造企业客户需求知识获取小结

收藏本文 2024-02-23 点赞:6352 浏览:16649 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:汽车制造企业为了以最快的速度、最低的成本为用户提供满足需要、品质卓越的成熟车型来快速占领市场,以而在市场竞争中取得有利地位,这使得企业的车型设计不得不更加关注客户的需求。目前,Internet已经成为世界上最大的信息发源地。在这海量的Web信息数据中,蕴含着大量具有潜在价值的内容,其中就包括针对汽车行业的客户需求。那么,如果能以这些海量的Web信息中挖掘出对企业有价值的隐含的客户需求,并对内容的表达、存储进行规范,则不仅能大大缩短产品的上市时间,而且对以客户满意为衡量标准的汽车制造企业有十分重大的影响。针对上面陈述的不足,本论文结合了本体论的思想和文本挖掘的原理以及知识获取的策略,对如何获取基于细分市场的汽车制造企业的客户需求知识进行了探讨,本论文的探讨工作主要围绕以下三方面展开:(1)鉴于客户需求对于汽车制造企业有及其重要的作用,提出了基于细分市场的汽车制造企业客户需求知识获取系统结构,并在该系统结构的基础上,提出了知识获取框架的功能模型,实现以需动生产的制造理念。(2)针对网络环境下客户需求信息的特点,探讨了基于客户需求本体知识库的产品特点提取,提出了产品特点提取模型;探讨了基于句型方式匹配的句法浅析策略和基于结构化处理的特点推演策略,实现了非结构化客户需求的结构化处理。(3)在以客户需求为导向市场环境下,探讨了基于事前细分和事后细分的需求知识获取策略与关键技术;提出了基于PCA的事后细分模型,用于识别客户群身份,获取该市场客户需求知识。最后,为验证上面陈述的技术和策略的可行性,结合汽车制造企业客户需求知识获取,设计了一个简单的面向汽车制造企业的客户需求知识获取系统,开发了系统实现的大部分功能,并验证了相关策略和论述探讨结果的有效性。关键词:客户需求知识论文知识获取论文汽车制造企业论文Web

2.0论文

    摘要5-6

    Abstract6-8

    致谢8-12

    第一章 绪论12-20

    1.1 论文探讨背景12-13

    1.2 国内外探讨近况13-18

    1.2.1 客户需求探讨近况13-16

    1.2.2 文本挖掘探讨近况16-17

    1.2.3 本体论探讨近况17

    1.2.4 产品特点提取探讨近况17-18

    1.3 探讨内容及章节安排18-20

    1.3.1 论文主要内容18

    1.3.2 论文章节安排18-20

    第二章 相关论述20-27

    2.1 基于客户身份的市场细分相关论述20-21

    2.1.1 市场细分的定义20

    2.1.2 市场细分的目的20-21

    2.1.3 市场细分的步骤21

    2.1.4 市场细分的策略21

    2.2 信息抽取和文本挖掘的相关论述21-24

    2.2.1 分词算法21-22

    2.2.2 聚类算法22-23

    2.2.3 主成分浅析法23-24

    2.3 本体论述24-26

    2.3.1 本体的定义24-25

    2.3.2 本体的构建准则25

    2.3.3 本体的运用25-26

    2.4 本章小结26-27

    第三章 面向汽车制造企业的客户需求知识获取框架27-34

    3.1 面向汽车制造企业的客户需求知识获取需求浅析27-28

    3.1.1 能够分类反馈需求知识27-28

    3.1.2 提供基于细分市场的市场浅析28

    3.1.3 进行同级车型浅析28

    3.1.4 引导汽车设计案例制定28

    3.2 面向汽车制造企业的客户需求知识获取系统结构28-30

    3.2.1 知识源层29-30

    3.2.2 知识描述层30

    3.2.3 知识获取层30

    3.2.4 用户层30

    3.3 客户需求知识获取系统功能模型30-33

    3.4 本章小结33-34

    第四章 基于客户需求本体的产品特点提取34-43

    4.1 产品特点提取模型34-35

    4.2 客户需求本体知识库35-36

    4.2.1 客户需求本体35

    4.2.2 产品实例35-36

    4.3 产品特点提取预处理阶段36-40

    4.3.1 基于网络爬虫的信息抽取36-38

    4.3.2 基于文本挖掘的文档除噪38-40

    4.4 基于特点推演的特点提取阶段40-41

    4.4.1 基于句型方式匹配的句法浅析40-41

    4.4.2 基于结构化处理的特点推演41

    4.5 本章小结41-43

    第五章 基于市场细分的客户需求知识获取43-50

    5.1 基于事前细分的客户需求知识获取43-46

    5.1.1 基于客户基本信息的事前细分43-44

    5.1.2 基于事前细分的需求知识获取关键技术44-46

    5.2 基于事后细分的客户需求知识获取46-49

    5.2.1 基于 PCA 的事后细分模型47

    5.2.2 基于事后细分的需求知识获取关键技术47-49

    5.3 本章小结49-50

    第六章 实验探讨50-55

    6.1 项目背景50

    6.2 系统组成结构50-51

    6.3 系统功能结构51-52

    6.4 开发工具与平台52-53

    6.5 系统实现53-54

    6.6 本章小结54-55

    第七章 总结与展望55-57

    7.1 总结55

    7.2 展望55-57

copyright 2003-2024 Copyright©2020 Powered by 网络信息技术有限公司 备案号: 粤2017400971号