遗传铜闪速熔炼配料计划优化算法和软件开发结论

摘要3-4

ABSTRACT4-8

第一章 绪论8-23

1.1 课题探讨的背景和作用8-9

1.2 料优化探讨策略综述9-21

1.2.1 铜闪速熔炼配料近况9-10

1.2.2 配料优化算法10-16

1.2.3 配料计划优化算法选择16

1.2.4 遗传算法概述16-21

1.3 本论文探讨内容21-23

第二章 铜闪速熔炼配料计划数学模型探讨与建立23-32

2.1 铜闪速熔炼配料计划序列结构23-25

2.2 铜闪速熔炼配料计划影响因素25-26

2.3 铜闪速熔炼配料计划数学模型26-28

2.4 想最大用矿量与优化程度28-30

2.4.1 想最大用矿量28-30

2.4.2 优化程度30

2.5 概率统计法评估随机算法优劣30-31

2.6 本章小结31-32

第三章 基于遗传算法的配料计划算法探讨32-51

3.1 算法流程设计32-37

3.1.1 二次遗传32-33

3.1.2 枚举排列33-34

3.1.3 算法流程34-35

3.1.4 实例编码35-36

3.1.5 适应度函数36

3.1.6 选择算子36

3.1.7 交叉算子36-37

3.1.8 变异算子37

3.2 实例计算与浅析37-50

3.2.1 群体大小对优化效果的影响40-41

3.2.2 进化代数对优化效果的影响41-43

3.2.3 选择策略及选择概率对优化效果的影响43-45

3.2.4 交叉概率对优化效果的影响45-46

3.2.5 变异概率对优化效果的影响46-48

3.2.6 总体效果浅析48-50

3.3 本章小结50-51

第四章 无编码带宽变异改善遗传算法探讨51-66

4.1 算法流程设计51-53

4.1.1 初始化52

4.1.2 选择操作52

4.1.3 变异操作52-53

4.2 实例计算与浅析53-60

4.2.1 群体大小的影响53-55

4.2.2 进化代数的影响55-56

4.2.3 变异带宽的影响56-60

4.3 无编码带宽变异与基本遗传算法效果比较60-65

4.3.1 优化程度61-62

4.3.2 进化离散度62-65

4.3.3 计算耗时65

4.4 本章小结65-66

第五章 铜闪速熔炼配料计划优化软件的开发66-75

5.1 配料计划优化软件组成及主界面66-67

5.2 配料计划优化软件主要模块功能介绍67

5.3 配料计划优化软件内部构造介绍67-75

第六章 结论75-77