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供应链基于系统动力学应急物资补货决策模型设计

收藏本文 2024-03-31 点赞:17459 浏览:72897 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:应急物资的供应不足是突发事件后救援活动中的重要环节,其实施效率直接影响到救援的效果。随着近年来全球范围内的巨灾和突发事件的频繁发生,国内外学术界对应急供应链的关注持续升温,但对于突发事件后救援环境中极度的不确定性的量化描述尚显缺乏,对这种动态变化的运作环境与物资供应决策之间的互相影响亦缺乏深入探讨。由此,本论文以汶川震区的救援活动为例,采取系统动力学策略探讨突发事件后的应急物资补货决策不足。主要探讨成果包括:1.通过引入动态的运输延迟和信息延迟,对运转于稳定环境的传统商业供应链与运转于动态环境的应急供应链分别建立了模型,通过多组仿真测试了两类供应链的区别、以及它们对动态提前期和随机需求量的不同反应方式。仿真结果证实了两类供应链的信息反馈结构有所不同、因而体现了不同的系统行为;动态变化的延迟给系统带来的影响比单纯提升延迟水平带来的影响更大。2.结合供应链、地震和环境、交通运输等领域的相关论述,以为例,建立了描述震区道路运输能力的动态变化的系统动力学模型。建模元素包括地震和余震、随机次生灾害、受灾地与地震中心的距离、山区地貌、修路的投入以及有效修路能力等。在模型中还考虑和补偿了系统动力学软件在大动态延迟方面的一些不足。通过利用不同受灾乡镇的地质条件参数,该模型得以对震后环境中的动态交通情况进行仿真,以而量化描述运输延迟的动态变化。3.以瓶装水为例建立了需求量稳定型物资的补货决策模型,考虑了三种库存管理对策、四种提前期预测策略,通过仿真比较了其绩效和对不同水平的动态延迟在响应效果上的差别。仿真结果表明,受到震区道路运输能力下降的影响,运输延迟与补货决策形成了正反馈环,加剧了系统的不稳定;而信息延迟对于供应链上下游的决策者带来的影响并不相同。基于试验数据和浅析,还提出了一个帮助决策者在面对不同的决策目标和震区环境时选择补货对策的决策树。4.以常规医疗用品为例建立了需求时变型物资的补货决策模型,考虑了持续的余震和次生灾害对伤员人数的影响、伤员的治愈、伤员和灾民的外送、生命救助类物资的缺货要补特性、对提前期的预测和对物资需求量的预测。以系统论述的角度对模型的反馈结构进行了浅析,描述了应急物资供应系统的冲击-响应方式。5.以行为的角度浅析了决策者对环境的响应及由此作出的决策调整的效果。在需求量稳定型物资的补货决策模型基础上增加了对提前期预测结果的人因调整模块,提出了一种基于预判提前期的变化走势而进行自适应调整的策略,通过仿真测试了悲观/乐观态度、固定值/自适应调整策略、以及不同预测策略的绩效。仿真结果表明,出于较悲观的态度对预测结果进行较大强度的固定值调整能获得较好的系统绩效,因其的确有助于应对震后环境中的较高不确定性;而综合利用乐观的态度、历史平均预测策略、较大强度的自适应调整策略,可以获得比较均衡的系统绩效,并且这种策略比利用固定值调整更容易实施。关键词:应急供应链论文应急物资论文补货决策论文系统动力学论文供应链论文

    摘要5-7

    ABSTRACT7-13

    第一章 绪论13-44

    1.1 探讨背景13-18

    1.1.1 突发事件及救援活动中的应急物资供应13-16

    1.1.2 应急供应链正逐渐成为探讨热点16-18

    1.2 探讨作用18-20

    1.3 国内外探讨近况与论述综述20-38

    1.3.1 应急物流和应急供应链管理20-23

    1.3.2 应急物资的相关不足23-30

    1.3.3 灾情的快速评估30-32

    1.3.4 救援决策中的行为因素32-34

    1.3.5 系统动力学的利用34-38

    1.4 探讨策略、内容和论文结构38-42

    1.4.1 本论文的探讨策略38-39

    1.4.2 探讨内容和论文结构39-42

    1.5 本论文的革新点42-44

    第二章 应急物资供应历程中动态因素的系统动力学浅析44-73

    2.1 不足的提出44-45

    2.2 模型论述回顾45-50

    2.2.1 基于数学模型求解的探讨的需求和提前期设定45-47

    2.2.2 基于系统动力学的探讨的提前期设定47-50

    2.3 系统动力学模型的浅析与建立50-62

    2.3.1 因果图浅析50-54

    2.3.2 安全库存54

    2.3.3 对延迟的设定54-56

    2.3.4 系统流图56-62

    2.4 商业供应链与应急供应链补货对策的比较模型62-65

    2.4.1 仿真情景的定义和仿真结果62-63

    2.4.2 两类提前期变化带来的影响63-64

    2.4.3 随机需求带来的影响64-65

    2.5 采取 HQ 管理镇库存对策的应急物资补货决策模型65-72

    2.5.1 两类延迟对物资流的影响66-70

    2.5.2 安全库存计算策略的改善效果70

    2.5.3 怎么写作水平参数 Z 的设定及其影响70-72

    2.6 本章小结72-73

    第三章 应急物资补货环境快速评估的系统动力学模型73-98

    3.1 不足的提出73-74

    3.2 模型论述回顾74-82

    3.2.1 相关文献对交通能力的设定74-75

    3.2.2 震后灾情快速评估模型75-82

    3.3 系统动力学模型82-87

    3.3.1 因果浅析82-83

    3.3.2 震后运输能力的快速评估83-84

    3.3.3 运输时间的估算84-85

    3.3.4 考虑动态道路运输能力的应急物流在 Vensim 中的实现85-87

    3.3.5 系统流图87

    3.4 仿真试验设置与模型检验87-93

    3.4.1 仿真参数设置87-89

    3.4.2 极限检验89-90

    3.4.3 现实性检验90

    3.4.4 考虑动态道路运力的决策机制检验90-93

    3.5 仿真结果浅析93-96

    3.5.1 地质条件对应急救援的影响93-96

    3.5.2 信息延迟对道路运输能力振荡的放大作用96

    3.6 本章小结96-98

    第四章 基于利用特点的应急物资分类探讨98-113

    4.1 不足的提出98-101

    4.1.1 震后应急救援活动的阶段性98-99

    4.1.2 应急物资的需求预测和分类99-100

    4.1.3 应急物资的利用历程和利用效果100-101

    4.2 需求稳定类应急物资的供应浅析101-106

    4.2.1 物资需求量的计算101-103

    4.2.2 物资供应情况的实证浅析103-106

    4.3 需求时变类物资:常规医疗用品的供应模型106-112

    4.3.1 因果图浅析106

    4.3.2 地震导致的伤员人数变化106-107

    4.3.3 模型 A:基础伤员救助模型107-108

    4.3.4 模型 B:考虑物资利用效果延迟的医疗用品供应模型108-110

    4.3.5 仿真结果和讨论110-112

    4.4 本章小结112-113

    第五章 考虑动态救援环境因素的需求稳定型应急物资的补货决策模型113-136

    5.1 不足的提出113-114

    5.2 相关模型回顾114-116

    5.3 应急物资补货对策浅析与建模116-124

    5.3.1 决策机制和信息共享的因果图浅析117-120

    5.3.2 提前期预测和补货对策的实现120-122

    5.3.3 系统流图122-124

    5.4 仿真结果与浅析124-134

    5.4.1 震区动态环境对决策双方的影响浅析124-130

    5.4.2 预测策略的效果浅析130-132

    5.4.3 库存管理对策的效果浅析132-134

    5.4.4 震区应急物资补货对策的选择:决策树134

    5.5 本章小结134-136

    第六章 考虑动态救援环境因素的需求时变型应急物资的补货决策模型136-151

    6.1 不足的描述136-138

    6.1.1 常规医疗用品供应系统的影响因素136-137

    6.1.2 对已有模型中模块的引用137-138

    6.2 常规医疗用品供应系统浅析与建模138-145

    6.2.1 伤员的治疗和外送139

    6.2.2 缺货要补情形下对信息延迟的补偿139-141

    6.2.3 HQ 主导的补货对策对伤员人数的预测141-142

    6.2.4 系统流图142

    6.2.5 模型检验142-145

    6.3 仿真结果与浅析145-150

    6.3.1 系统的冲击 -响应和系统行为浅析145-149

    6.3.2 对受损的道路运力的充分利用149-150

    6.4 本章小结150-151

    第七章 考虑决策者行为因素的应急物资补货决策优化151-164

    7.1 不足的提出151-152

    7.2 浅析与建模152-157

    7.2.1 基本决策结构和固定值调整153-154

    7.2.2 自适应调整154-156

    7.2.3 系统流图156-157

    7.3 仿真结果与浅析157-163

    7.3.1 仿真情景定义和仿真结果157

    7.3.2 固定值调整策略的效果157-162

    7.3.3 自适应调整策略的效果162-163

    7.4 本章小结163-164

    第八章 结论与展望164-167

    8.1 本论文的探讨结论164-166

    8.2 探讨不足与展望166-167

    致谢167-168

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