摘要5-6
Abstract6-10
第1章 绪论10-20
1.1 探讨背景及作用10-12
1.1.1 探讨背景10-11
1.1.2 探讨作用11-12
1.2 国内外探讨近况12-17
1.2.1 国外探讨近况12-14
1.2.2 国内探讨近况14-17
1.2.3 探讨中有着的主要不足17
1.3 探讨内容及策略17-20
1.3.1 探讨内容17-18
1.3.2 探讨策略18
1.3.3 革新点18-20
第2章 供应链协调基础论述20-33
2.1 供应链协调20-23
2.1.1 供应链协调的含义21
2.1.2 供应链失调的体现形式21-23
2.2 零售商主导型供应链管理23-26
2.2.1 零售商主导型供应链的竞争力构成23-24
2.2.2 供应链协调方式浅析24-25
2.2.3 零售商主导的供应链管理方式实现条件25-26
2.3 多对一的VMI供应链协调26-30
2.3.1 多对一的VMI供应链协调关键不足26-27
2.3.2 多对一的VMI供应链协调机制设计要求27-28
2.3.3 多对一的VMI供应链协调对策28-30
2.4 供应链协调的基本策略30-32
2.5 本章小结32-33
第3章 零售商主导型供应链的利润共享模型33-46
3.1 影响供应链协调的因素浅析33-39
3.1.1 折扣对策33-34
3.1.2 需求弹性34-36
3.1.3 Stackelberg主以博弈36-37
3.1.4 JIT思想在采购上的运用37-39
3.2 利润共享模型39-45
3.2.1 模型检测设与符号说明39-41
3.2.2 博弈历程41
3.2.3 实行协调对策之前的各方利润模型41-42
3.2.4 实行协调对策之后的各方利润模型42-45
3.3 本章小结45-46
第4章 模拟退火遗传算法的优化算法设计46-68
4.1 遗传算法的基础论述46-53
4.1.1 遗传算法的主要内容和优点46-47
4.1.2 遗传算法的基本步骤和实现技术47-53
4.2 模拟退火算法的基础论述53-59
4.2.1 模拟退火算法的物理原理和特点53-55
4.2.2 模拟退火算法的基本步骤和实现技术55-59
4.3 模拟退火遗传算法优化算法的基本思想59-64
4.3.1 遗传算法的运用不足59-60
4.3.2 模拟退火与遗传算法相融合的基本思想60-63
4.3.3 模拟退火遗传算法的基本流程63-64
4.4 优化算法的设计64-67
4.4.1 初始化种群、初温的确定64-65
4.4.2 适应度函数65
4.4.3 优化算法的实施65-67
4.5 本章小结67-68
第5章 实证探讨68-76
5.1 案例背景68
5.2 实证浅析68-71
5.2.1 数据获取68-69
5.2.2 优化历程69-71
5.3 结果浅析71-74
5.3.1 优化结果的比较浅析71
5.3.2 优化算法的比较浅析71-72
5.3.3 需求弹性系数对供应链利润的影响72-74
5.4 提升供应链协调水平的对策与倡议74-75
5.5 本章小结75-76
结论76-77