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摘要：组合化学是近二十年来进展起来的一种快速合成和筛选大量化合物的新策略。将组合化学概念引入催化探讨领域,形成了一门新兴技术—组合催化学。组合催化学离不丌高通量反应器和检测系统。要获取大量的反应信息,就必须进展高通量检测技术。高通量检测技术是阻碍组合化学进展的瓶颈因素之一。在商业化的组合化学仪器运用了一些检测技术,但仍有着设备昂贵、检测速度慢、浅析样品量有限等缺点,不能适合组合催化探讨的需要。为了解决实验室创建的组合催化反应系统中数据信息量巨大、采集难度高的不足,本论文设计了基于光学检测图像传感器的数据采集和快速浅析软件,实现高通量组合催化系统中大批量样品浓度、温度等属性的自动浅析。该软件具有光学图像采集、反应属性数据库存储、定性定量浅析、数据显示及导出等功能。本论文对光学成像检测软件系统的设计进行了描述,论述了此系统的各组成情况及各模块的相互联系,高通量反应系统各部分的组成,对软件的丌发进行了浅析,通过对图像的采集、图像的浅析、反应数据的存储、数据的显示等方面的软件设计,描述了软件的基本需求。整个软件主要在Visual Studio平台下实现,采取了C++语言进行丌发。同时在图像获取方面利用了VHPD1394库。软件的主要功能包括图像的采集、生成采集数据点模板,采集反应数据,存储数据。数据的管理利用微软的利用广泛、性能稳定的SQL Server数据库。每次实验的数据软件都会自动保存,并且可以方便的导入至Excel软件中进行图像的显示,结果的显示可以利用多种方式。系统的各个功能模块均经过测试,达到了预期的效果。利用图像浅析技术运用在组合化学中,使高通量数据浅析成为可能,并且实现了高通量的数据采集和数据的定量浅析。使催化剂高通量筛选技术得以实现。图像浅析技术为高通量筛选技术提供了技术的保障。本软件用在组合催化探讨中,可以节约大量时间,实现了高通量的数据浅析,对组合催化探讨发挥了一定的作用。本论文探讨设计了组合催化浅析软件能够对具有气体和液体参加的催化反应进行探讨浅析。本论文论述了组合催化软件的设计和开发,并将此软件实际运用在三个不同的组合催化系统探讨中：在基于荧光成像组合光催化中的运用、在高通量漫反射比色检测组合催化系统中的运用、在基于红外热成像组合催化中的运用。在这三个系统的运用中,都是先利用图象传感器对孔板反应器进行图像扫描,然后对扫描获得的图像进行数据浅析,得到指定孔洞反应的参数情况。本软件通过在多种组合催化系统中的运用,证明了本软件效率高,运转稳定,结果准确。本软件将机器视觉检测技术、高通量反应技术、图像处理技术等多种技术相结合,为高通量反应的快速、灵敏检测提供了很好的解决案例。将通过高通量反应得到的评价结果与通过传统探讨策略得到的结果相比较,两者结果基本一致。本软件界面友好、操作方便、经济合理,已在多种高通量组合反应检测系统中运用。本软件能够同时对2-100个有机、无机样品进行检测,在复合材料、颜料、涂料等快速筛选领域都有较好的运用价值。关键词：组合化学论文组合催化论文高通量检测论文高通量浅析论文图象传感论文光学成像论文图像浅析系统论文数据库论文
摘要5-7
Abstract7-9
目录9-11
插图索引11-13
附表索引13-14
第1章 绪论14-35
1.1 组合催化14-24
1.1.1 组合化学14-16
1.1.2 高通量筛选技术16-17
1.1.3 组合催化技术17-19
1.1.4 高通量反应器19-24
1.1.5 高通量检测浅析策略24
1.2 图像处理技术24-32
1.2.1 图像传感器26-28
1.2.2 图像传感器数据采集28-29
1.2.3 组合催化的图像浅析技术29-32
1.3 组合催化浅析软件32
1.4 课题选择作用和内容32-35
第2章 组合催化浅析软件的设计和开发35-49
2.1 软件需求35-36
2.2 软件系统硬件联系36-37
2.3 软件系统框图37-38
2.4 软件系统组成模块38
2.5 软件的数据库管理38-41
2.6 软件的开发及实现41-43
2.7 软件用户界面43-44
2.8 软件的运转环境44
2.9 软件利用流程44-47
2.9.1 标准数据测定流程44-45
2.9.2 高通量反应数据测定流程45-47
2.10 软件浅析结果图形化显示47-48
2.11 小结48-49
第3章 在基于荧光成像组合光催化中的运用49-54
3.1 实验系统49-51
3.2 实验步骤51-52
3.3 验证结果52-53
3.4 小结53-54
第4章 在基于漫反射成像组合催化中的运用54-58
4.1 实验系统54-55
4.2 实验步骤55-57
4.3 验证结果57
4.4 小结57-58
第5章 在基于红外热成像组合催化中的运用58-65
5.1 实验系统58-61
5.2 实验步骤61-62
5.3 结果与讨论62-64
5.4 小结64-65
结论和展望65-67