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谈述在线在线关键词广告竞价最优投资组合学术

收藏本文 2024-02-08 点赞:22249 浏览:97094 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:近年来,随着互联网的迅速进展和普及,在线关键词广告营销已经成为很多公司的广告手段之一,且增加速度非常快。围绕关键词广告竞价展开的探讨逐渐成为了国内外很多学者所关注的热点。然而,目前该领域的探讨主要集中在广告商在单平台的竞价对策方面,事实上越来越多的广告商开始在不同搜索引擎上同时投放广告,在这种走势下,如何在不同的搜索引擎之间投放广告投资组合不仅是对在线关键词广告竞价探讨的新拓展,对于广告商所能够获得的收益来说也非常重要,具有重要的运用价值。本论文以在线关键词广告的近况和特点入手,介绍了其中最主要的三家在线关键词广告提供商,浅析了在不同平台之间进行投资分配的重要量和探讨作用。接着,结合贝叶斯网络的策略为三个搜索引擎平台分别建立起各自的收益率预测模型,并引入在金融领域广泛运用的Markowitz投资组合论述,提出了在不同情况下的最优化投资组合数量模型。在此基础上,本论文还以广告商的企业角度搭建了一个综合的管理平台,把之前的探讨工作统一了起来。详细来看,本论文的主要探讨内容如下:(一)详尽浅析了在线关键词广告的进展、近况、已有探讨成果以及目前主要的在线关键词广告提供商情况,浅析了不同搜索引擎的竞价机制差别,并介绍了所用到的论述背景知识。(二)浅析了在不同搜索引擎的竞价机制之下,如何搭建收益率的预测模型,然后通过贝叶斯网络的策略编程实现收益率的自动预测,并通过实证数据验证了模型的准确性。(三)在收益率预测的基础之上,结合Markowitz投资组合模型提出了在不同搜索引擎之间分配预算的最优化数量模型,并通过实际数据来说明模型的利用。(四)以宏观角度对企业的在线关键词广告竞价进行管理,提出了一个综合的管理框架,考虑了收益链的上下游,并浅析了在线关键词广告竞价中有着的风险及其应对措施。本论文在实际编程实现时,采取了Kevin Murphy编写的贝叶斯网络工具包BayesNet Toolbox并结合Matlab来建立贝叶斯网络预测模型。总之,本论文通过浅析和学习在线关键词广告的竞价,结合论述知识和编程工具,提出了一个用于浅析在不同搜索引擎之间如何分配投资预算的决策框架,并通过实证数据验证了模型的有效性和准确性,以而为广告商的投资组合决策提供了论述参考,是对在线关键词广告竞价探讨的论述扩展和改善,也有一定的实际作用。关键词:在线关键词广告竞价论文投资组合论文贝叶斯网络论文Markowitz论述论文综合管理论文

    摘要5-7

    ABSTRACT7-12

    第一章 绪论12-16

    1.1 探讨背景12-14

    1.2 探讨作用和思路14

    1.3 国内外探讨近况14-15

    1.4 本论文的探讨内容15-16

    第二章 在线关键词广告竞价投资分配的探讨基础16-31

    2.1 在线关键词广告竞价概述16-21

    2.1.1 在线关键词广告的基本概念16-17

    2.1.2 主要的在线关键词广告提供商17-20

    2.1.3 竞价与收益的联系20-21

    2.2 投资组合及最优化21-23

    2.2.1 投资组合概述21-22

    2.2.2 Markowitz 投资组合模型22-23

    2.3 贝叶斯网络基础23-30

    2.3.1 贝叶斯网络的基本概念23-25

    2.3.2 贝叶斯网络的构造25-26

    2.3.3 贝叶斯网络中的学习26-27

    2.3.4 贝叶斯网络推理27

    2.3.5 层次贝叶斯网络27-30

    2.4 本章小结30-31

    第三章 基于贝叶斯网络的关键词广告竞价收益率预测31-55

    3.1 不同竞价收益方式的描述模型31-36

    3.2 GOOGLE ADWORDS 竞价的收益率预测模型36-47

    3.2.1 数据收集和检测设验证36-39

    3.2.2 预测模型构建39-42

    3.2.3 参数学习42-44

    3.2.4 推理及预测结果浅析44-47

    3.3 百度和YAHOO 关键词广告竞价的收益率预测模型47-53

    3.3.1 数据收集和浅析47-49

    3.3.2 预测模型构建49-50

    3.3.3 参数学习50

    3.3.4 预测结果浅析50-53

    3.4 本章小结53-55

    第四章 在线关键词广告竞价的投资组合最优化55-70

    4.1 在线关键词广告竞价投资组合决策的必要性55-56

    4.2 MARKOWITZ投资组合模型的适用性浅析56-58

    4.3 基于MARKOWITZ模型的关键词广告组合投资58-64

    4.3.1 给定期望收益率时的最低风险投资组合对策59-62

    4.3.2 给定风险时的最高期望收益率投资组合对策62-64

    4.4 投资组合最优化的实证浅析64-66

    4.5 投资最优化的拓展66-69

    4.6 本章小结69-70

    第五章 在线关键词广告投资组合综合管理平台的搭建70-80

    5.1 投资组合管理子平台70-75

    5.1.1 选择关键词71-72

    5.1.2 确定竞价对策和预测收益率72-73

    5.1.3 最优化投资组合73-75

    5.2 风险管理子平台75-76

    5.3 市场对策子平台76-78

    5.4 搭建综合管理平台78-79

    5.5 本章小结79-80

    第六章 全文总结与展望80-83

    6.1 全文总结80-82

    6.2 进一步的探讨展望82-83

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