摘要5-7
ABSTRACT7-12
第一章 绪论12-16
1.1 探讨背景12-14
1.2 探讨作用和思路14
1.3 国内外探讨近况14-15
1.4 本论文的探讨内容15-16
第二章 在线关键词广告竞价投资分配的探讨基础16-31
2.1 在线关键词广告竞价概述16-21
2.1.1 在线关键词广告的基本概念16-17
2.1.2 主要的在线关键词广告提供商17-20
2.1.3 竞价与收益的联系20-21
2.2 投资组合及最优化21-23
2.2.1 投资组合概述21-22
2.2.2 Markowitz 投资组合模型22-23
2.3 贝叶斯网络基础23-30
2.3.1 贝叶斯网络的基本概念23-25
2.3.2 贝叶斯网络的构造25-26
2.3.3 贝叶斯网络中的学习26-27
2.3.4 贝叶斯网络推理27
2.3.5 层次贝叶斯网络27-30
2.4 本章小结30-31
第三章 基于贝叶斯网络的关键词广告竞价收益率预测31-55
3.1 不同竞价收益方式的描述模型31-36
3.2 GOOGLE ADWORDS 竞价的收益率预测模型36-47
3.2.1 数据收集和检测设验证36-39
3.2.2 预测模型构建39-42
3.2.3 参数学习42-44
3.2.4 推理及预测结果浅析44-47
3.3 百度和YAHOO 关键词广告竞价的收益率预测模型47-53
3.3.1 数据收集和浅析47-49
3.3.2 预测模型构建49-50
3.3.3 参数学习50
3.3.4 预测结果浅析50-53
3.4 本章小结53-55
第四章 在线关键词广告竞价的投资组合最优化55-70
4.1 在线关键词广告竞价投资组合决策的必要性55-56
4.2 MARKOWITZ投资组合模型的适用性浅析56-58
4.3 基于MARKOWITZ模型的关键词广告组合投资58-64
4.3.1 给定期望收益率时的最低风险投资组合对策59-62
4.3.2 给定风险时的最高期望收益率投资组合对策62-64
4.4 投资组合最优化的实证浅析64-66
4.5 投资最优化的拓展66-69
4.6 本章小结69-70
第五章 在线关键词广告投资组合综合管理平台的搭建70-80
5.1 投资组合管理子平台70-75
5.1.1 选择关键词71-72
5.1.2 确定竞价对策和预测收益率72-73
5.1.3 最优化投资组合73-75
5.2 风险管理子平台75-76
5.3 市场对策子平台76-78
5.4 搭建综合管理平台78-79
5.5 本章小结79-80
第六章 全文总结与展望80-83
6.1 全文总结80-82
6.2 进一步的探讨展望82-83