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摘要：随着互联网普及程度越来越高,网民基数越来越大,视频点播怎么写作的需求日益增加。因为视频点播是一项需要高带宽、低延迟的怎么写作,传统的客户/怎么写作器限于怎么写作器的性能瓶颈无法同时为大量用户提供怎么写作。而P2P技术的对等性使每个用户在利用其他用户提供怎么写作的同时也充当怎么写作器的角色为其他节点怎么写作,通过利用网络边缘的资源行使怎么写作器的职能,这可以有效的分担怎么写作器的压力,于是探讨者在视频点播系统设计中引入P2P的特性,P2P视频点播应运而生。P2P技术为视频点播领域开拓了新的进展空间,使得构建大规模P2P点播系统成为可能,由此P2P点播技术值得深入探讨。视频点播对数据的传输有高实时性和严格的顺序性要求,并且用户可能执行播放定位操作,这为本来处于稳定状态下的怎么写作器带来了额外的数据上传量。论文对传统P2P点播技术的分块算法深入探讨,提出了不等大小分块算法,在此基础上提出了减少怎么写作器负载的调度优化案例并对调度算法的参数选择做出了详细浅析。论文探讨内容和革新如下：(1)浅析了锚点技术的特点,针对目前P2P点播系统分块的均匀性提出了不等分块的思想。给出一个自给自足(不考虑以怎么写作器下载数据)系统对段内分块不等划分的算法示例。论述证明了利用此算法在与均匀分块系统有同样段大小和分块数的情况下能减少播放定位操作延迟时间,同时对此分块算法在不同网络情况下的适应性进行浅析,得到其他环境下不等分块系统能流畅播放的条件。(2)简要浅析了粒子群算法的改善算法——均匀搜索粒子群算法的特点,并通过将位置更新公式的转化成非迭代表达形式,对粒子搜索最优解历程中的收敛条件进行浅析,得到了使均匀搜索粒子群算法收敛参数选取范围。实验选择对智能算法性能测试的6个经典的Benchmark函数,通过选取收敛区域内外的参数比较其结果,验证了论述推理出收敛区域的正确性,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPSO发散.。(3)对不等分块系统的块调度顺序进行浅析得出块调度顺序影响怎么写作器负载的不足,对给出的块下载序列,提出以最小化当前块的下载完成时间为基础的贪心算法计算粒子位置序列适应值的策略。通过使粒子位置序列与块下载顺序一一对应将均匀搜索粒子群算法运用于本调度不足的优化。实验结果显示：运用均匀搜索粒子群算法对调度不足优化降低了怎么写作器的负载。在与有同样段大小和分块数的均匀分块系统中的比较实验中看出利用不等分块能减少怎么写作器压力。关键词：P2P论文视频点播论文不等分块论文数据调度论文
摘要3-4
Abstract4-6
目录6-8
第1章 绪论8-20
1.1 探讨背景及作用8-10
1.2 P2P点播技术的近况10-14
1.3 相关探讨基础14-18
1.3.1 P2P技术14-15
1.3.2 流媒体技术15-17
1.3.3 数据调度机制17-18
1.4 论文结构18-20
第2章 不等分块思想20-28
2.1 概述20
2.2 锚点技术20-21
2.3 不等分块系统的分块间联系21-23
2.4 不同网络环境下播放流畅性浅析23-26
2.5 本章小结26-28
第3章 均匀搜索粒子群算法及参数浅析28-40
3.1 均匀搜索粒子群算法28-31
3.2 均匀搜索粒子群算法的参数选择浅析31-35
3.3 实验及仿真35-39
3.4 本章小结39-40
第4章 调度优化40-48
4.1 概述40-41
4.2 基于均匀搜索粒子群算法的调度对策41-44
4.3 实验及仿真44-47
4.4 本章小结47-48
第5章 总结与展望48-50
5.1 全文总结48-49
5.2 下一步工作49-50