探究衰减P2P网络模糊综合信任模型

摘要3-4

Abstract4-8

第一章 绪论8-17

1.1 探讨背景及作用8-9

1.2 信任模型的分类9-10

1.3 国内外探讨近况10-15

1.3.1 EigenTrust10-11

1.3.2 PeerTrust11-12

1.3.3 DyTrust12-14

1.3.4 其他模型14-15

1.4 论文的探讨内容15-16

1.5 论文的组织结构16-17

第二章 P2P网络与安全17-24

2.1 P2P 网络的基本概述17-20

2.1.1 P2P 网络的定义及特点17-18

2.1.2 P2P 网络的拓扑结构18-20

2.1.3 P2P 网络的运用及优势20

2.2 P2P 网络安全20-23

2.2.1 P2P 网络所面对的安全不足20-21

2.2.2 P2P 网络所有着的节点恶意行为浅析21-22

2.2.3 P2P 网络信任机制22-23

2.3 本章小节23-24

第三章 基于模糊综合评价论述的多因素综合信任模型24-36

3.1 模型的相关定义24-27

3.1.1 信任与信誉24-25

3.1.2 信任联系25-26

3.1.3 反馈可信度26-27

3.1.4 模糊综合评价模型27

3.2 算法的设计与实现27-30

3.2.1 设计思想27-28

3.2.2 FSEM-EigenTrust 算法实现28-30

3.3 比较实验30-35

3.3.1 实验环境及参数说明30-31

3.3.2 实验运转说明31-32

3.3.3 实验结果及其浅析32-35

3.4 本章小结35-36

第四章 基于时间衰减及波动惩罚因子的动态信任模型36-47

4.1 相关定义36-38

4.1.1 时间衰减因子36-37

4.1.2 波动惩罚因子37-38

4.2 算法的设计与实现38-40

4.2.1 设计思想38

4.2.2 DFCTrust 算法的具体实现38-40

4.3 比较实验40-46

4.3.1 实验环境及参数说明40-42

4.3.2 实验结果及其浅析42-46

4.4 本章小节46-47

第五章 基于“二次加权法”的动态模糊综合信任模型47-57

5.1 相关定义47-49

5.1.1 时序立体数据表47-48

5.1.2 信息熵48

5.1.3 时间度48-49

5.2 算法的设计与实现49-51

5.2.1 设计思想49

5.2.2 DWA-Trust 算法的具体实现49-51

5.3 比较实验51-56

5.3.1 实验环境及参数说明51-52

5.3.2 实验结果及其浅析52-56

5.4 本章小节56-57

第六章 总结与展望57-59

6.1 总结57-58

6.2 展望58-59