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Abstract6-10
第一章 绪论10-15
1.1 智能检索系统的背景及作用10-11
1.2 智能检索系统的近况及进展走势11-13
1.2.1 智能检索系统的近况11-12
1.2.2 智能检索系统的进展走势12-13
1.3 学位论文主要内容与成果13-15
第二章 基础论述和主要技术15-21
2.1 人工智能15-16
2.1.1 人工智能的定义15
2.1.2 人工智能的诞生与进展15-16
2.1.3 人工智能在智能检索系统中的运用16
2.2 自然语言理解16-18
2.2.1 自然语言理解的概念16
2.2.2 自然语言理解的作用16-17
2.2.3 自然语言理解的进展历程17-18
2.2.4 自然语言理解的进展走势18
2.3 模糊技术与模糊数据库18-20
2.3.1 模糊技术介绍18
2.3.2 模糊查询与模糊数据库18-19
2.3.3 SQL语句的模糊扩展19-20
本章小结20-21
第三章 基于模糊数据库的智能检索系统案例21-27
3.1 智能检索系统案例浅析21-22
3.2 智能检索系统案例设计22-23
3.3 智能检索系统系统结构及主要模块23-26
3.3.1 查询信息处理模块24
3.3.2 搜索历史模块24-25
3.3.3 模糊匹配模块25
3.3.4 搜索模块25
3.3.5 结果集排序模块25-26
本章小结26-27
第四章 模糊数据库设计27-36
4.1 模糊集合27
4.2 模糊数据的获取27-28
4.3 数据模型的选择28-29
4.4 模糊数据的分类与存储29-30
4.5 数据的模糊表示30-32
4.6 模糊子集间的联系32
4.7 模糊匹配32-35
本章小结35-36
第五章 智能检索系统的查询信息处理策略36-48
5.1 词典的设计36-38
5.2 查询信息词法浅析38-41
5.3 查询信息句法浅析41-46
5.4 查询信息语义浅析46-47
本章小结47-48
第六章 系统仿真与运用48-63
6.1 系统开发环境48
6.2 系统操作流程48-58
6.3 仿真目的58
6.4 仿真数据与结果58-61
6.5 仿真评测与总结61-62
本章小结62-63
第七章 总结与展望63-65
7.1 总结63
7.2 展望63-65