中文摘要2-3
Abstract3-4
中文文摘4-6
目录6-8
绪论8-14
第一节 课题探讨的背景和作用8-11
第二节 国内外探讨近况11-12
第三节 课题来源12-13
第四节 论文的主要内容和革新点13-14
第一章 乳腺X线图片14-20
第一节 乳腺X摄像介绍14-15
第二节 乳腺X线图片体现15-16
第三节 乳腺癌诊断不足的挑战性16-17
第四节 乳腺图片处理的总流程17
第五节 本章小结17-20
第二章 乳腺x线图片预处理20-28
第一节 引言20
第二节 图像归一化处理20
第三节 图像去噪处理20-27
第四节 本章小结27-28
第三章 乳腺X线图片增强处理28-34
第一节 引言28
第二节 直方图均衡化28-29
第三节 形态学增强法29-31
第四节 两种增强算法的比较31-33
第五节 本章小结33-34
第四章 乳腺图片特点提取和ROI区域分割34-46
第一节 引言34
第二节 图像分割常见策略34-37
第三节 特点提取37-38
第四节 基于多特点神经网络的乳腺图片ROI区域分割38-41
第五节 实验结果及比较41-45
第六节 本章小结45-46
第五章 乳腺X线图片的病灶定位46-58
第一节 引言46
第二节 基于脉冲神经网络的边缘检测算法46-48
第三节 边缘检测算法设计48-50
第四节 边缘检测结果50-51
第五节 聚类浅析51-55
第六节 实验结果及比较55-56
第七节 本章小结56-58
第六章 结论58-60
第一节 全文总结58-59
第二节 工作展望59-60
附录1 特点提取程序60-62