距离基于近似最小距离场3D结肠中心线提取算法和运用

摘要4-5

ABSTRACT5-9

第一章 绪论9-14

1.1 课题的探讨背景与作用9

1.2 探讨近况9-12

1.2.1 基于拓扑细化的策略9-10

1.2.2 基于距离变换的策略10-11

1.2.3 水平集策略11-12

1.3 论文主要工作与内容安排12-14

第二章 3D距离变换及距离变换策略提取骨架的综述14-29

2.1 三维图像14-15

2.2 邻域和连通性15-17

2.2.1 邻域15-16

2.2.2 连通性和连通分量16-17

2.3 路径和距离函数17-18

2.3.1 路径17-18

2.4 距离变换和骨架18-25

2.4.1 定义18-20

2.4.1.1 距离变换的定义18

2.4.1.2 骨架的定义18-20

2.4.1.3 DT和骨架的作用20

2.4.2 DT算法20-25

2.4.2.1 算法分类21

2.4.2.2 平方欧氏DT算法21-25

2.5 骨架提取25-28

2.6 本章小结28-29

第三章 基于MATLAB的结肠三维重建29-37

3.1 结肠数据三维重建29

3.2 三维重建概述29-30

3.3 结肠CT三维体重建30-36

3.3.1 CT结肠图像获取30-31

3.3.2 图像分割31-34

3.3.2.1 医学图像分割概述31

3.3.2.2 阈值策略基本论述31-32

3.3.2.3 全局阈值法算法描述32-33

3.3.2.4 实验结果33-34

3.3.3 三维体重建34-36

3.4 本章小结36-37

第四章 基于近似最小距离场的3D结肠中心线提取算法37-43

4.1 策略概述37

4.2 骨架点提取37-40

4.3 中心线生成40-41

4.4 实验验证41-42

4.5 本章小结42-43

第五章 基于近似最小距离场提取2D骨架43-51

5.1 骨架提取概述43-45

5.2 基于近似最小距离场的二维图像骨架提取策略45-47

5.2.1 计算近似最小距离场45-46

5.2.2 基于近似最小距离场生成聚类46

5.2.3 细化聚类46

5.2.4 连接细化后的聚类46-47

5.3 实验验证47-49

5.3.1 实验步骤47-48

5.3.2 算法比较48-49

5.4 结果讨论49

5.5 在医学图像上的运用49

5.6 本章小结49-51

第六章 总结和展望51-52