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专家系统基于本体Web语义检索策略和运用

收藏本文 2024-01-14 点赞:19227 浏览:84037 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:传统基于关键字、词的web检索系统,由于忽略了资源本身所含的语义信息,由此只能得到较低的准确度。而源于人工智能和知识工程领域的本体技术,能够很好地处理自然语言的理解不足并具有一定的语义推理机制,由此成为改善传统信息检索方式的良好工具。语义推理机制是语义检索的核心技术。现如今,对语义推理的探讨和运用层出不穷,较突出的是对专家系统的探讨和运用。专家系统根据规则对知识库中存储的知识进行有效推理,其核心部分是知识库和推理机。由于目前大部分专家系统的知识库和推理机是针对特定领域和系统设计利用的,由此难以与其他相关领域的专家系统实现知识共享和重用,并且难以实现推理和事实的分离。本体表示方式具有很强的知识表示能力,以此为基础构建专家系统知识库,可以提供更好的知识平台。本论文对现有的专家系统机制和传统的信息检索技术进行探讨浅析,构建了基于本体的专家系统模型,并提出了基于专家系统的web语义检索框架。专家系统作为语义检索框架的语义推理部分,承载着系统的核心技术。语义检索框架等效于在传统信息检索的表层搭建了一层预处理平台,它将查询信息通过中文分词、领域划分、句子类型判断、句子匹配和专家系统等技术进行处理,以提取句子语义信息。最后本论文构建了博文语义检索系统,以验证web语义框架探讨的可行性。系统采取spring mvc基础架构,以jsp为主要页面展示结果。当用户请求信息时,系统通过DispatcherServlet进行制约导航,系统后台采取jena作为专家系统推理机制,以lucene作为传统信息检索框架。知识库采取本体语言建模,规则库是集合系统规则与自定义规则而成。通过试验证明,该系统的查全率和查准率相比传统的web检索系统有显著的提升。关键词:语义检索论文web论文本体论文jena论文专家系统论文

    摘要5-6

    Abstract6-10

    第一章 绪论10-16

    1.1 探讨背景与作用10-12

    1.2 国内外探讨进展12-15

    1.3 本论文的主要工作15

    1.4 论文的结构安排15-16

    第二章 语义检索及相关技术16-21

    2.1 语义检索概述16-17

    2.1.1 传统信息检索方式局限性16

    2.1.2 语义检索的优势16-17

    2.2 本体技术17-19

    2.2.1 本体的定义17-18

    2.2.2 本体的功能及特点18-19

    2.3 专家系统技术19-20

    2.3.1 专家系统的定义与系统结构19-20

    2.3.2 本体技术和专家系统技术结合20

    2.4 本章小结20-21

    第三章 语义检索的关键不足探讨21-29

    3.1 语义检索策略的探讨21-22

    3.1.1 语义检索与语义推理的联系21

    3.1.2 语义检索的框架结构21-22

    3.2 语义推理的核心历程设计22-28

    3.2.1 语义推理算法23-24

    3.2.2 推理规则的制定24-25

    3.2.3 知识库构建对策25-27

    3.2.4 检索表达式生成对策27-28

    3.3 本章小结28-29

    第四章 博文检索系统设计与实现29-63

    4.1 开发环境29

    4.2 系统浅析与概要设计29-31

    4.2.1 系统结构图29-30

    4.2.2 功能模块图30-31

    4.2.3 检索流程图31

    4.3 数据层设计与实现31-46

    4.3.1 专家信息库31-36

    4.3.2 IT 领域知识库36-41

    4.3.3 规则库41-43

    4.3.4 常用不足集43-44

    4.3.5 领域词汇表44

    4.3.6 索引表44-46

    4.4 数据访问层设计与实现46-48

    4.4.1 JDBC 数据访问访问方式46

    4.4.2 Jena 数据访问方式46-47

    4.4.3 Lucene 数据访问方式47-48

    4.5 业务逻辑层核设计与实现48-61

    4.5.1 形式化处理模块49-52

    4.5.2 问句匹配模块设计与实现52-54

    4.5.3 语义推理模块设计与实现54-59

    4.5.4 索引查询模块设计与实现59-61

    4.6 制约层设计与实现61-62

    4.7 展现层设计与实现62

    4.8 本章小结62-63

    第五章 测试及结果浅析63-68

    5.1 语义检索功能测试63-64

    5.1.1 句子匹配方式功能测试63-64

    5.1.2 语义推理方式功能测试64

    5.2 语义检索性能评价64-67

    5.2.1 评价概述64-65

    5.2.2 评价策略65-66

    5.2.3 评价结果与浅析66-67

    5.3 本章小结67-68

    总结与展望68-70

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