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摘要：
为了提高加权多模算法的盲均衡性能，提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系，提高了收敛速度，增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中，加权因子的值随着均方误差的减小逐渐增大，从而动态地调整算法的模值，使得误差模型越来越精确地匹配信号星座图，达到降低稳态均方误差的目的。理论分析和仿真结果表明，提出的算法降低了稳态均方误差，提高了收敛速度。
关键词：
水声信道；盲均衡；多模算法；加权因子；非线性函数
0引言
5结语
本文提出了基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法（IWMMA），该算法通过构造加权因子与均方误差之间非线性的函数关系，实现了在均衡过程中对加权因子的实时更新，从而提高了收敛速度，且降低了均方误差。水声信道仿真结果也表明，与WMMA相比，该算法具有更快的收敛速度和更小的均方误差，在不同信噪比下具有更好的稳定性，且计算复杂度没有明显增加。因此，该算法具有很强的实用性。
参考文献：
张艳萍.水声通信信道盲均衡理论与算法[M].北京：气象出版社，2009.
GODARD D N. Selfrecovering equalization and carrier tracking in twodimensional data communication systems[J].IEEE Transactions on Communications，1980，28（11）：1867-1875.
[3]
YANG J， WERNER J J，DUMONT G
[4]
许小东，戴旭初，徐佩霞.适合高阶QAM信号的加权多模盲均衡算法[J].电子与信息学报，2007，29（6）：1352-1355.
[5]
王彬，葛临东，霍亚娟.适用于高阶QAM信号的多模混合盲均衡算法[J].数据采集与处理，2011，26（1）：8-14.
[6]
王彬，葛临东，吴迪，薛富强.适用于高阶QAM信号的盲均衡算法[J].通信学报，2010，31（8A）：10-16.
[7]
王雷，吴长奇.针对线性群时延畸变的加权多模盲均衡算法[J].信号处理，2012，28（7）：1037-1043.
[8]
OZEN A，KAYA I， SOYSAL B. Variable stepsize constant modules algorithm employing fuzzy logic controller [J].Wireless Personal Communications，2010，54（2）：237-250.
[9]
DEMIR M A， OZEN A. A novel variable step size constant modulus algorithm based on autocorrelation of error signal for blind equalization[C]// Proceedings of the 34th International Conference on Telecommunications and Signal Processing. Piscataway： IEEE，2011：500-504.
[10]
ZHANG X， ZHUO D F. A modified blind equalization algorithm based on kurtosis of output signal[C]// Proceedings of IEEE Conference on Radio Science 200
PARACH N， ZERGUINE A.A Newtonlike algorithm for adaptive multimodulus blind equalization[C]// The 7th International Workshop on Systems， Signal Processing and their Applications. Piscataway： IEEE，2011：283-286.
[12]
薛伟，杨小牛，张朝阳.一种改进的加权多模盲均衡算法[J].系统仿真学报，2011，23（3）：451-455.
为了提高加权多模算法的盲均衡性能，提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系，提高了收敛速度，增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中，加权因子的值随着均方误差的减小逐渐增大，从而动态地调整算法的模值，使得误差模型越来越精确地匹配信号星座图，达到降低稳态均方误差的目的。理论分析和仿真结果表明，提出的算法降低了稳态均方误差，提高了收敛速度。
关键词：
水声信道；盲均衡；多模算法；加权因子；非线性函数
0引言
5结语
本文提出了基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法（IWMMA），该算法通过构造加权因子与均方误差之间非线性的函数关系，实现了在均衡过程中对加权因子的实时更新，从而提高了收敛速度，且降低了均方误差。水声信道仿真结果也表明，与WMMA相比，该算法具有更快的收敛速度和更小的均方误差，在不同信噪比下具有更好的稳定性，且计算复杂度没有明显增加。因此，该算法具有很强的实用性。
参考文献：
张艳萍.水声通信信道盲均衡理论与算法[M].北京：气象出版社，2009.
GODARD D N. Selfrecovering equalization and carrier tracking in twodimensional data communication systems[J].IEEE Transactions on Communications，1980，28（11）：1867-1875.
[3]
YANG J， WERNER J J，DUMONT G
摘自：本科毕业论文致谢词www.udooo.com
A. The multimodulus blind equalization and its generalized algorithm[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications，2002，20（5）：997-1015.[4]
许小东，戴旭初，徐佩霞.适合高阶QAM信号的加权多模盲均衡算法[J].电子与信息学报，2007，29（6）：1352-1355.
[5]
王彬，葛临东，霍亚娟.适用于高阶QAM信号的多模混合盲均衡算法[J].数据采集与处理，2011，26（1）：8-14.
[6]
王彬，葛临东，吴迪，薛富强.适用于高阶QAM信号的盲均衡算法[J].通信学报，2010，31（8A）：10-16.
[7]
王雷，吴长奇.针对线性群时延畸变的加权多模盲均衡算法[J].信号处理，2012，28（7）：1037-1043.
[8]
OZEN A，KAYA I， SOYSAL B. Variable stepsize constant modules algorithm employing fuzzy logic controller [J].Wireless Personal Communications，2010，54（2）：237-250.
[9]
DEMIR M A， OZEN A. A novel variable step size constant modulus algorithm based on autocorrelation of error signal for blind equalization[C]// Proceedings of the 34th International Conference on Telecommunications and Signal Processing. Piscataway： IEEE，2011：500-504.
[10]
ZHANG X， ZHUO D F. A modified blind equalization algorithm based on kurtosis of output signal[C]// Proceedings of IEEE Conference on Radio Science 200
4. Piscataway： IEEE，2004：228-231.
[11]PARACH N， ZERGUINE A.A Newtonlike algorithm for adaptive multimodulus blind equalization[C]// The 7th International Workshop on Systems， Signal Processing and their Applications. Piscataway： IEEE，2011：283-286.
[12]
薛伟，杨小牛，张朝阳.一种改进的加权多模盲均衡算法[J].系统仿真学报，2011，23（3）：451-455.