本站原创摘要3-4
ABSTRACT4-8
第一章 绪论8-15
1.1 引言8
1.2 本论文探讨的目的、实用价值与论述作用8-9
1.2.1 探讨目的8-9
1.2.2 探讨的实用价值与论述作用9
1.3 故障诊断专家系统的探讨近况和进展走势9-14
1.3.1 国内外探讨近况9-13
1.3.2 国内外进展走势13-14
1.4 本论文探讨的主要内容14-15
第二章 汽车起重机液压系统常见故障及理由15-24
2.1 汽车起重机液压系统结构和工作原理15-19
2.2 起重机液压系统故障类型19-20
2.3 汽车起重机液压系统故障产生的理由20-22
2.3.1 压力失控的理由20
2.3.2 速度失控的理由20-21
2.3.3 动作失控的理由21-22
2.3.4 温度升高异常的理由22
2.4 汽车起重机液压系统故障的排除与改善22-23
2.5 本章小结23-24
第三章 基于神经网络的专家系统的探讨24-47
3.1 神经网络论述24-26
3.1.1 神经网络的进展历史24-25
3.1.2 神经网络的主要特点25-26
3.1.3 神经网络的学习规则26
3.2 BP 神经网络26-33
3.2.1 BP 网络描述26-29
3.2.2 BP 算法的优化29-30
3.2.3 改善后 BP 算法步骤30-33
3.3 基于 MATLAB 的 BP 神经网络工具箱函数33-35
3.3.1 MATLAB 的介绍33-34
3.3.2 BP 神经网络工具箱函数34-35
3.4 神经网络与实时监控技术相结合的故障诊断35-38
3.4.1 神经网络专家系统的结构和开发策略35-38
3.4.2 神经网络与实时监控相结合故障诊断的优点38
3.5 汽车起重机故障诊断神经网络实现38-46
3.6 本章小结46-47
第四章 汽车起重机液压系统故障诊断专家系统的模块设计47-62
4.1 故障诊断专家系统知识库的设计47-54
4.1.1 知识的特点与分类47-51
4.1.2 知识库的知识的表示51-52
4.1.3 系统知识库的建立与存储52-54
4.2 故障诊断专家系统推理机的实现54-61
4.2.1 推理方向对策54-56
4.2.2 推理的基本策略56-59
4.2.3 液压系统故障诊断专家系统推理机59-61
4.3 本章小结61-62
第五章 汽车起重机液压系统故障诊断系统的实现62-78
5.1 系统结构浅析62-63
5.2 系统开发工具的选择63-64
5.3 系统开发的界面64-67
5.4 数据库的建立及推理的实现67-70
5.4.1 数据库的建立67-69
5.4.2 推理的运用69-70
5.5 查询系统的运用70-74
5.6 系统的管理74-77
5.7 本章小结77-78
第六章 总结与展望78-79
致谢79-80