本站原创摘要4-5
Abstract5-10
章 绪论10-17
1.1 研究背景10-11
1.2 研究目的及11
1.3 复杂网络研究内容与现状11-14
1.3.1 网络模型11-12
1.3.2 网络实证分析12-14
1.3.3 社团结构发现14
1.4 论文研究内容及创新点14-17
1.4.1 主要研究内容14-15
1.4.2 主要创新点15
1.4.3 论文的组织结构15-17
章 复杂网络的基本17-25
2.1 复杂网络的表达方式17-18
2.2 复杂网络的特征度量18-23
2.2.1 度与度分布18
2.2.2 权重18-19
2.2.3 平均路径长度19
2.2.4 强度及其分布19-20
2.2.5 节点的权差异性20
2.2.6 聚类系数20-22
2.2.7 性22-23
2.3 复杂网络的模型23-24
2.3.1 规则网络23
2.3.2 随机网络23
2.3.3 小世界网络模型23-24
2.3.4 无标度网络模型24
2.3.5 几种网络模型特征比较24
2.4 小结24-25
章 复杂网络社团结构发现常用算法25-35
3.1 Kernighan-Lin算法25-27
3.1.1 Kernighan-Lin算法介绍25-26
3.1.2 Kernighan-Lin算法应用26
3.1.3 Kernighan-Lin算法缺陷26-27
3.2 谱平分法27-29
3.2.1 传统谱平分法介绍27
3.2.2 传统谱平分法应用27
3.2.3 传统谱平分法缺点27-28
3.2.4 基于Normal矩阵的谱方法28-29
3.3 分裂算法29-31
3.3.1 Girvan-Newman算法30
3.3.2 GN算法的衡量标准30-31
3.3.3 GN算法的缺点31
3.4 凝聚算法31-34
3.4.1 Newman算法32
3.4.2 利用堆结构的Newman算法32-34
3.5 小结34-35
章 软件格式网络的复杂性分析35-55
4.1 软件属性信息的采集35-36
4.2 软件格式网络的建立36-39
4.2.1 软件格式无权网络的建立36-38
4.2.2 软件格式加权网络的建立38-39
4.3 软件格式无权网络的复杂性分析39-46
4.3.1 平均最短路径长度40
4.3.2 聚类系数40-41
4.3.3 度分布41-46
4.3.4 软件格式无权网络实证46
4.4 软件格式加权网络的复杂性分析46-54
4.4.1 边权及其分布47
4.4.2 节点强度分布47-49
4.4.3 节点的权差异性49-51
4.4.4 加权性51-52
4.4.5 加权平均最短路径长度52-53
4.4.6 加权聚类系数53
4.4.7 软件格式加权网络实证53-54
4.5 小结54-55
第五章 软件格式网络的社团结构55-68
5.1 社团结构发现算法的选取55-56
5.2 基于Normal矩阵的谱方法56-57
5.3 利用堆结构的Newman算法57-61
5.4 Girvan-Newman算法61-63
5.5 Blondel算法63-66
5.6 社团结构分析66-67
5.7 小结67-68
第六章 基于库仑定律的社团结构发现算法68-75
6.1 引言68
6.2 库仑定律描述68-69
6.3 基于库仑定律的社团结构发现算法69-73
6.3.1 数学模型69-70
6.3.2 单个节点之间的作用力70
6.3.3 节点与社团的作用力70-71
6.3.4 社团初始化71-72
6.3.5 社团结构的发现算法72-73
6.4 实验分析73-74
6.5 小结74-75
第七章 75-77