本站原创摘要4-6
Abstract6-8
常用缩写对照表8-9
本论文数学公式符号约定9-13
章 引言13-30
1.1 选题研究目的及13-14
1.2 国内外研究概况和发展趋势14-26
1.2.1 高光谱图像探测的遥感14-16
1.2.2 空间维探测和图像光谱维探测比较16-18
1.2.3 高光谱图像光谱变换技术研究现状18-23
1.2.4 高光谱探测技术研究现状23-26
1.3 论文的研究内容26-30
1.3.1 论文研究26-28
1.3.2 章节内容安排28-29
1.3.3 论文所的数据源29-30
章：基于光谱维变换的高光谱图像分析30-67
2.1 高光谱数据去变换方法研究31-47
2.1.1 与空间分布无关的去变换法32-35
2.1.2 与空间分布有关的去变换法35-47
2.2 地物混杂条件下的改进MNF 变换算法47-59
2.2.1 实际的问题47-48
2.2.2 MNF 变换结果受样本空间分布影响分析48
2.2.3 改进NCM 评估的MNF 变换法48-49
2.2.4 地物混杂对分类精度的影响分析49-52
2.2.5 基于MNF 变换的分类方法的改进52-54
2.2.6 用改进的MNF 变换法分类模拟实验54-56
2.2.7 改进的MNF 变换法应用实例分析56-59
2.3 探测中光谱维变换法探讨59-66
2.3.1 高光谱数据白化变换59-62
2.3.2 高光谱数据子空间投影变换法62-65
2.3.3 基变换和向量投影65-66
2.4 小结66-67
章：基于概率统计模型的探测研究67-116
3.1 探测分析模型建立68-80
3.1.1 概率密度模型68-69
3.1.2 子空间模型69-71
3.1.3 探测算法设计一般71-72
3.1.4 探测算法种类划分72-73
3.1.5 探测算法性能评估参数设定73-80
3.2 一些经典的探测算法讨论80-84
3.2.1 光谱角度和光谱欧氏距离80-81
3.2.2 正交子空间投影算法81-82
3.2.3 CEM 算法82-84
3.3 基于统计模式识别的探测分析84-99
3.3.1 NP 决策方法分析85-88
3.3.2 Fisher 准则用于高光谱探测88-90
3.3.3 异常探测算法(RXD)90-92
3.3.4 探测算法在白化空间中的讨论92-94
3.3.5 探测算法门限94-95
3.3.6 算法讨论总结95-96
3.3.7 ROC 曲线和讨论96-99
3.4 ACE 和AMF 探测算法研究99-104
3.4.1 混合模型下的探测算法100-103
3.4.2 ACE 和AMF 在白化空间中的讨论103-104
3.5 椭圆形轮廓分布探测算法104-115
3.5.1 ECD 背景模型104-109
3.5.2 ECD 探测算法设计109-113
3.5.3 抛物线门限型ECD 探测算法113-115
3.6 小结115-116
章：基于子空间模型的探测研究116-140
4.1 监督亚像元探测讨论116-125
4.1.1 约束下的干扰最小化滤波算法-TCIMF117-118
4.1.2 特征子空间投影法-SSP118-119
4.1.3 子空间投影法-TSP119-120
4.1.4 斜子空间投影法-OBSP120-122
4.1.5 广义化似然比探测算法-GLRT122-125
4.2 非监督亚像元探测125-134
4.2.1 非监督OSP 法-UOSP126-128
4.2.2 非监督向量量化子空间投影法-UVQTSP128-132
4.2.3 非监督生成处理法-UTGP132-134
4.3 几种异常探测算法134-136
4.3.1 低概率探测算法-LPTD134-135
4.3.2 均衡探测算法-UTD135
4.3.3 RXD 均衡探测算法-RXD-UTD135-136
4.4 基于斜子空间投影的GLR 探测算法-OBSP-GLRT136-139
4.4.1 问题136-137
4.4.2 OGLRT 算法设计137-138
4.4.3 OGLRT 与其它探测算法在同一空间中的比较138-139
4.5 小结139-140
第五章：各种探测算法性能评估实验140-177
5.1 线性混合光谱模拟实验140-161
5.1.1 实验内容设计140-142
5.1.2 概率密度模型算法实验142-147
5.1.3 子空间模型算法实验147-158
5.1.4 线性混合光谱模拟实验总结158-161
5.2 真实场景高光谱图像实验161-175
5.2.1 人工探测实验数据准备161-163
5.2.2 概率统计模型算法比较163-165
5.2.3 MNF CEM、UOSP 算法实验165-168
5.2.4 子空间模型算法比较168-171
5.2.5 蚀变岩探测实验171-174
5.2.6 真实场景图像实验总结174-175
5.3 小结175-177
第六章 和展望177-180
6.1 主要成果和创新点177-178
6.2 未来研究发展展望178-180