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摘要：人们对多媒体信息需求的增加,相应的多媒体检索技术了研究的热点。而音频作为多媒体中的一种资源,其检索技术也成了研究者关注的课题。音乐作为一种表达和传递情感的载体,对其研究会更加贴近人们的生活。例如在生活中可能会碰到这样的场景,无意听到或即兴哼起一首歌曲,感觉十分熟悉,却怎么也想不歌名、歌词和完整的信息,哼唱音乐检索技术很好的解决问题,哼唱一首歌曲的旋律,从音乐数据库中找到与音频片段最为的歌曲反馈给用户。哼唱检索是一种基于内容的音乐检索方式,主要包括特征提取和旋律匹配两个模块。哼唱检索中的特征提取模块具有十分地位,特征选取具有很强的独立性、区分性和代表性,对系统检索结果影响深远。具体阐述了MIDI音乐库主旋律提取方法和哼唱特征包含基频和音符在内的特征提取和处理方法,实验特征提取效果。从系统角度对哼唱检索系统试验,整体检索精度。关键词：哼唱检索论文基频论文音符论文特征提取论文旋律匹配论文检索精度论文
摘要4-5
ABSTRACT5-9
章 绪论9-14
1.1 研究背景9
1.2 研究9-10
1.3 国内外研究现状10-12
1.4 主要研究内容和结构12-14
章 音乐乐理知识14-18
2.1 乐理基础14-16
2.1.1 乐音感知14-15
2.1.2 音乐要素15-16
2.2 音乐文件形式16-17
2.3 音乐特征表示17-18
章 哼唱检索系统概述18-26
3.1 引言18
3.2 哼唱检索系统分类18-20
3.3 哼唱检索特征模块20
3.4 哼唱检索匹配模块20-25
3.4.1 DTW21-23
3.4.2 EMD23-25
3.5 小结25-26
章 MIDI主旋律提取26-36
4.1 引言26
4.2 MIDI音乐库构建26-27
4.3 MIDI文件结构27-30
4.3.1 MIDI文件头27-28
4.3.2 MIDI轨道块28-30
4.4 MIDI主旋律音轨特征30-32
4.5 MIDI主旋律音轨提取32-35
4.5.1 SVM分类33-34
4.5.2 数据标注34
4.5.3 实验结果34-35
4.6 小结35-36
第五章 哼唱特征处理36-54
5.1 引言36
5.2 预处理36-38
5.3 基频提取方法38-41
5.3.1 自法38-39
5.3.2 平均幅度差函数法39-40
5.3.3 倒谱法40-41
5.3.4 简化逆滤波法41
5.4 基频特征处理41-45
5.4.1 基频提取42
5.4.2 基频提取实验42-44
5.4.3 基频后处理44-45
5.5 音符特征处理45-51
5.5.1 音符切分45-47
5.5.2 音符切分实验47-49
5.5.3 人工标注评价49-51
5.6 系统实验结果51-53
5.7 小结53-54
第六章 总结与展望54-55