基于茶学领域本体智能检索

摘要：自20世纪90年代以来,信息检索正在向着领域化、智能化方向发展,而提高检索的质量,推出令人满意的检索技术了全世界范围的研究前沿和热点。本体作为表达知识的共享模型,已日渐知识工程、知识管理、信息检索和语义Web等多个领域的组成,是自语义Web以来,基于本体的语义Web技术在领域内的智能检索正逐渐人工智能和知识工程领域中一个的研究方向,在知识的、表示、分析和应用等具有深远的。茶学领域本体的语义检索问题,以茶虫害知识为研究对象,解决茶学领域本体语义检索的两个关键问题——茶学领域本体逻辑检测问题,茶学领域本体智能检索问题。研究基于描述逻辑的茶学领域本体知识逻辑检测方法;设计基于茶学领域本体的智能检索模型。对茶学领域本体知识的逻辑检测,保证了茶学本体的逻辑正确性,为智能检索做准备;对茶学本体的智能检索研究,产生智能导航链接,提高了信息检索的准确率。的研究内容主要有以下几个:1)研究基于描述逻辑的领域本体知识逻辑检测的方法。基于描述逻辑的领域本体知识逻辑检测主要归结为判断关于TBox的可性以及判断ABox关于TBox的一致性。研究基于Tableaux算法的Pellet推理机对茶虫害本体库逻辑检测,验证本体逻辑定义的性、完备性。2)研究基于茶虫害本体的智能检索的模型与方法。基于茶虫害本体智能检索模型的主要包括:推理引擎和分类导航。推理引擎主要是运用XML DOM和XPath技术解析茶虫害本体及间的语义关系,推理出同义词后动态组合新的查询条件;分类导航主要是推理出上位、下位、词后分类生成智能导航列表,调用Google Ajax Search API链接WWW检索结果,推理出与用户输入的关键词的节点,以分类的形式表示间的层次关系,并以链接的形式供用户继续搜索。3)设计与实现基于茶虫害本体的智能检索系统。系统在特定主题的限定下信息的搜集和检索,以图形化的形式的层次关系,能产生智能导航链接在主题最的范围内搜索,把信息检索从基于关键词层面提升到基于知识的层面,从而帮助用户更容易地找到感兴趣的信息,提高信息怎么写作的质量。对茶学领域本体逻辑检测和茶学领域本体智能检索的研究,为今后实现农业领域本体的智能检索奠定基础,但本体智能检索是一项复杂的系统工程,涉及多个学科领域,时间和人力的限制,因此所做的工作还非常有限。开发的原型工具尚处在实验探索阶段,在今后的工作中尚的扩充和深入研究。关键词：茶虫害本体论文描述逻辑论文逻辑检测论文匹配论文本体检索论文

摘要3-4

Abstract4-8

1 绪论8-12

1.1 研究背景和8-9

1.2 研究内容和章节安排9-12

1.2.1 研究9-10

1.2.2 研究内容10

1.2.3 拟解决的关键问题10-11

1.2.4 章节安排11-12

2 研究进展12-22

2.1 本体概述12-16

2.1.1 本体的定义12-14

2.1.2 本体的类型14

2.1.3 本体的描述语言14-16

2.2 本体的构建工具（Protégé）16-17

2.3 本体的研究方向17-20

2.4 国内外研究现状分析20-22

2.4.1 国外研究现状20-21

2.4.2 国内研究现状21-22

3 领域本体知识逻辑检测研究22-31

3.1 描述逻辑22-23

3.2 Tableaux 算法23-24

3.3 Pellet 推理机24-25

3.4 检测内容25-28

3.4.1 茶学本体的建模分类法25-26

3.4.2 茶虫害本体设计与实现26-28

3.4.3 具体检测内容28

3.5 检测结果及分析28-30

3.6 小结30-31

4 茶学领域本体智能检索研究31-39

4.1 茶学领域本体的检索模型分析31-34

4.1.1 传统信息检索方法的不足31-32

4.1.2 茶学领域本体检索模型的优点32-34

4.2 茶学领域本体的智能检索框架34-36

4.3 茶学领域本体的智能检索的设计原理36-38

4.4 小结38-39

5 茶学领域本体智能检索系统设计和实现39-48

5.1 设计39-40

5.2 技术实现40-43

5.3 系统运行效果分析43-47

5.4 小结47-48

6 总结与展望48-50

6.1 工作总结48-49

6.2 的工作展望与设想49-50