本站原创
摘要：目的:探讨影响高校科技人员类型的因素,建立偏最小二乘回归模型,对科技人员的类型判别、预测,为今后高校科技人员成才的培养及其合理使用理论依据;探讨偏最小二乘回归分析合理应用的事项,总结偏最小二乘回归分析在实际问题中的正确应用,以便更加科学合理的。方法:本研究以山东省高等院校的科技人员为研究对象,二阶段分层整群随机抽样方法,先随机抽取国家级、省级两个层次的8所高校;再以学校为单位,在学校内随机分层抽样抽取这8所高校的学科带头人和一般科技人员组成调查样本。调查工具主要了编制的山东省高校科技人员类型影响因素调查量表。该量表分基本情况、问卷和自我评定三,调查项目共29项。Chronbach’s ?α系数对调查量表信度检验,运用探索性因子分析对量表结构效度检验;偏最小二乘回归分析和判别分析对调查对象及其影响因素分析,并建立偏最小二乘回归模型判别、预测。整个统计分析主要应用统计软件SAS9.1以及SPSS13.0完成。结果:运用Chronbach’sα系数对调查量表量表信度检验,Chronbach’sα系数=0.7810.7,调查量表具有较好的内在一致性信度;运用探索性因子分析量表效度检验,结果量表同时也具有较高的结构效度。专业知识遴选出科技人员培养的可能影响因素并对其合理量化赋值,并偏最小二乘回归分析及判别分析。其中,影响比的因素是掌握本学科最新动向(x6)、单位人际关系(x17)、主持科研工作的级别(x14)、每年参加继续教育次数(x15)以及性格外向(x25)等因素,比较专业解释。模型的拟合优度检验,结果该模型具有较好的拟合优度,可为人事、科研和教育部门完善高校科技人员的培养机制理论参考依据。:1.影响因素分析,高校科技人员类型的影响因素是多的。研究结果,应采取有力措施为科研人员创造“再学习、再深造”的机会,使其对研究学科最新动向有清晰明确地认识和掌握,充分调动科研人员的主观能动性,培养他们的外向性格特征,为高校科技人员的培养创造一个良好的平台。2.文献与具体实例,了探索性因子分析、偏最小二乘回归分析以及判别分析的具体应用,论证了其应用条件的适宜性,解决了课题的技术方法,为今后高校科技人员的选拔和培养了可预测的科学依据,并为同类研究了可行的方法和有益的参考。关键词：科技人员论文偏最小二乘回归论文判别分析论文因子分析论文
中文摘要4-6
ABSTRACT6-8
前言8-14
研究设计14-20
和方法20-27
结果27-37
讨论37-42
42-43
附表43-46