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探究油罐油罐智能化清洗设备(COWS)采购项目风险管理

收藏本文 2024-01-22 点赞:5367 浏览:12122 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:近十多年以来,大庆油田、华北油田等企业先后引进了日本大风COWS和丹麦BLABO机械清罐系统,大大的提升了生产效率、经济效益,保证了安全生产。但是,我国目前的原油储罐清洗,由于受各方面理由的影响,现仍处于起步阶段。主要理由是由于进口设备昂贵,每套都在几千万以上,这样不仅增加了原油储罐的机械清洗成本,也限制了这一技术的普及和进展。另外,原油储罐的机械清洗打破原有的人工清罐利益链,采取传统的人工清罐策略,虽然没有施工费用,但大量的罐底油进不了油田储运系统,造成资源浪费和经济损失。机械清罐技术实施触动局部人的利益,由此技术推进受到很大阻力。该油田正确认识到该项目对油田生产效率、经济效益的提升,正着手准备引进该设备,填补油田油罐清洗这一空白。本论文尝试探讨提出构建了油罐智能化清洗设备采购项目风险评价模型及指标,结合相关管理学科的论述,进行风险浅析和评价本论文探讨的内容及框架如下:第1章阐述了本论文的探讨背景和作用,国内外相关领域的探讨近况、论文的探讨内容和结构安排;第2章提出了风险的含义、属性及分类,并在此基础上提出了项目风险的概念,阐述了项目风险管理的作用、特点和原则;第3章提出了油罐智能化清洗设备(COWS)采购项目风险的评价模型及指标,把风险指标按经济类、技术类和管理类进行分别识别,并对各个风险提出的作用、原则、依据进行了阐述和探讨;第4章在前章的基础上,结合某油田生产工作实际,对该项目各类风险进行了定性和定量的浅析,初步浅析各项指标的风险大小;第5章在浅析各项风险的基础上,提出风险应对措施;第6章在以上浅析的基础上对全文进行总结,并提出对未来该项目探讨的展望。本论文根据国内外该项目的探讨,结合油田生产实际,对油罐智能化清洗采购项目可能面对的风险,由于目前探讨该类型项目风险成果还不多,本论文尝试性地将风险指标分成经济、技术和管理三大类,分别对供需风险、风险、财务风险、QHSE及节能风险、员工技能风险等入手,在探讨范围和定位中也有一些有益的尝试,力图为该油田采购油罐智能化设备项目风险的预测评价做出一些有益的探讨。关键词:油罐智能化清洗论文项目风险论文评价模型论文

    摘要4-6

    Abstract6-11

    第1章 绪论11-20

    1.1 论文背景及探讨作用11-12

    1.2 国内油田 COWS 项目运转近况12-13

    1.3 国内外项目风险管理探讨的近况13-18

    1.3.1 国外探讨近况13-15

    1.3.2 国内探讨近况15-17

    1.3.3 国内外比较17-18

    1.4 论文结构及安排18-20

    第2章 论述基础及风险评价模型20-31

    2.1 风险管理论述基础20-25

    2.1.1 风险的基本论述20-22

    2.1.2 风险的性质22

    2.1.3 风险的分类22-25

    2.2 项目风险的基本论述25-27

    2.2.1 项目风险的定义25

    2.2.2 项目风险的基本性质25-27

    2.3 项目风险管理27-30

    2.3.1 项目风险管理的特点27

    2.3.2 项目风险管理的历程27-28

    2.3.3 项目风险管理的作用28-30

    2.4 项目风险管理的流程30-31

    第3章 油罐智能化清洗设备(COWS)采购项目风险识别31-35

    3.1 项目的风险32-33

    3.2 项目的质量风险33

    3.3 项目的进度风险33-34

    3.4 本章小结34-35

    第4章 油罐智能化清洗设备采购项目风险浅析35-42

    4.1 风险浅析35-36

    4.2 质量风险浅析36-41

    4.2.1 厂家介绍36-37

    4.2.2 设备案例比选37-41

    4.3 进度风险浅析41-42

    第5章 油罐智能化清洗设备采购项目风险应对措施42-49

    5.1 风险应对措施42-43

    5.1.1 做好预算42

    5.1.2 保证产品供应42

    5.1.3 加强财务预算42-43

    5.2 质量风险应对措施43-46

    5.2.1 保证设备质量43-45

    5.2.2 加强员工应对风险的能力45-46

    5.3 进度风险应对措施46-47

    5.3.1 编制流程图,制定进度管理流程46-47

    5.3.2 加强关键点制约47

    5.3.3 聘请专家进行进度评审47

    5.5 探讨结论与倡议47-49

    第6章 全文总结与展望49-51

    6.1 本论新点49

    6.2 本论文总结49-50

    6.3 展望50-51

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