本站原创摘要4-5
Abstract5-11
第1章 探讨背景及文献综述11-24
1.1 合作广告介绍11-14
1.1.1 什么是合作广告11-13
1.1.2 为什么利用合作广告13
1.1.3 合作广告与渠道协调13-14
1.2 文献综述14-21
1.2.1 关于合作广告的早期实证探讨14-15
1.2.2 对合作广告进行数学建模浅析15-17
1.2.3 合作广告探讨中的博弈模型17-18
1.2.4 合作广告探讨中的几个相关专题18-21
1.3 本论文的探讨内容、探讨策略及主要贡献21-23
1.3.1 本论文的探讨内容21-22
1.3.2 本论文的探讨策略22
1.3.3 本论文的主要革新与贡献22-23
1.4 本论文各部分内容的安排23-24
第2章 单一零售商渠道下的双向合作广告24-35
2.1 模型及检测设24-25
2.2 双向参与合作广告机制与渠道协调25-29
2.2.1 渠道成员之间的 Stackelberg 博弈模型25
2.2.2 渠道协调的充分必要条件25-27
2.2.3 对定理 2-1 的四点评论27-29
2.3 双向合作广告与单向合作广告在不同博弈模型下的比较29-33
2.3.1 博弈均衡结果和系统效率的比较29-32
2.3.2 双向合作广告对单向合作广告的帕累托改善32-33
2.4 本章小结33-35
第3章 系统中有多个独立零售商时的双向合作广告35-62
3.1 检测设与建模35-37
3.2 多个同质零售商时出现的规模效应37-41
3.2.1 集中决策的情形37-39
3.2.2 分散决策的情形39-41
3.3 多个异质零售商时渠道成员的最优参与案例41-48
3.3.1 统一参与率导致异质零售商之间出现的“搭便车”现象42-44
3.3.2 制造商对不同的零售商利用差别参与率44-46
3.3.3 对系统效率的界估计46-48
3.4 双向参与的合作广告模型48-61
3.4.1 双向参与合作广告与渠道协调48-56
3.4.2 系统效率估计56-58
3.4.3 双向合作广告对单向合作广告的帕累托改善58-61
3.5 本章小结61-62
第4章 系统中有多个竞争零售商时的双向合作广告62-78
4.1 多个相互竞争的零售商的情形62-71
4.1.1 集中决策的情形63-64
4.1.2 分散决策的情形64-68
4.1.3 双向合作广告对单向合作广告的帕累托改善68-71
4.2 双向合作广告与单向合作广告的比较71-76
4.2.1 规模效应71-74
4.2.2 溢出/偷窃效应74-76
4.3 本章小结76-78
第5章 双向合作广告的参与率与内生决定的情形78-87
5.1 参与率由渠道成员内生决定的情形78-80
5.2 成为内生决策变量时的情形80-83
5.3 一个贴近实际的数值算例83-86
5.4 本章小结86-87
第6章 结论87-89
6.1 论文的主要工作87
6.2 论文的革新点87-88
6.3 进一步开展的工作88-89
附录 A 决策权在渠道成员之间的分配案例89-91