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经济增长我国R&D活动对经济增加推动作用实证查抄袭率怎么

收藏本文 2024-04-02 点赞:30820 浏览:135752 作者:网友投稿原创标记本站原创

【摘要】科技水平迅速发展的现今社会,作为科技活动核心的R&D活动已受到越来越多国家的重视。R&D活动被各国学者普遍作为衡量一国科学技术发展和创新活动,甚至核心竞争力的一个重要指标。R&D活动促进科技的不断进步,与一国的经济发展密切相关。本文对我国1987年~2009年的R&D经费内部支出与国内生产总值数据利用计量经济学方法和计量软件EViews 6进行分析和处理,建立回归模型,研究二者之间的关系。
【关键词】R&D活动投入;单位根;协整;格兰杰因果关系
1.引言
随着工业发展和社会进步,一国的经济增长越来越依赖于技术进步和科技创新,科学技术已成为增强一国国际竞争能力、促进其经济发展的一个关键因素。R&D活动是科技活动中最具创造力的重要部分,本文研究重点便是R&D活动在经济增长中所起到的作用。

2.R&D活动的定义和发展现状

对R&D活动的定义和测度,国际上可追溯到上世纪40年代。到了70年代,联合国教科文组织和经济合作与发展组织先后提出了R&D的概念。1963年6月,OECD各成员国的统计专家们就R&D统计指标定义和测度方法进行了深入研究和广泛交流,最后通过了人们熟知的《弗拉斯卡蒂手册》。由此开始,各国开始了规范的R&D统计活动。我国从上世纪八十年代引入R&D的概念,研究如何进行统计,为科技管理以及进行国际比较提供依据。由于起步较晚,我国R&D活动相关统计的数据完备性方面落后于世界发达国家。
R&D活动是指为了增加知识总量,并运用所增加的这些知识来设计并创造新的应用所进行的系统的、创造性的活动和工作。作为科技活动的一部分,R&D活动与很多以科技为基础的其他活动密切相关,R&D活动主要研究的是那些对即使具备了有关领域知识技术的人员来说也不容易解决的问题。R&D活动不仅是创新发明的源泉,更是解决问题的手段,在创新活动的任何阶段,都可以进行R&D活动。
R&D活动必须同时具备四种基本要素:ⅰ创造性;ⅱ新颖性;ⅲ科学方法的运用;ⅳ新知识的产生。根据研究类型的不同,R&D活动可以分为基础研究、应用研究和试验发展3类。

3.数据的收集与处理

技术进步是经济增长的动力和源泉,而技术进步主要依赖于R&D活动投入。从统计角度而言,有两项R&D活动投入需要测度,R&D人员和R&D经费,以年度为基础。R&D人员投入和R&D经费投入之间的相关系数高达0.9981。R&D经费是R&D活动的前提,考虑到两项投入高度相关,本文以R&D经费投入代表R&D活动投入,来研究其与经济增长之间的关系。
R&D经费的基本测度是R&D内部经费支出,是指在某一统计单位或经济部门内为进行R&D活动所支出的全部经费。具体来说,内部经费是指在特定的一段时间内,某一统计单位或经济部门内实施R&D活动的全部经费,不论其资金来源如何。发生在某一统计单位或经济部门外部,但属于支持内部开展R&D活动的经费也应计入R&D内部经费支出。
经过15年的发展,我国的R&D经费内部支出总量从1995年的348.69亿元不断增加到2010年的706

2.58亿元,并且近年来的增长率都保持在20%以上。

各国的科技发展水平和经济状况不同,国际上通常采用R&D活动强度这一指标来反映一国的科技实力。一国的R&D活动强度是指该国家或地区R&D经费支出占其GDP的比重,我国的R&D活动强度在从1995年到2010年的15年间不断增长,在2010年达到1.76%。R&D活动投入和R&D活动强度的不断增加,表明我国不断加强对R&D活动的重视和关注。
本文的实证研究,选取中国1987年~2010年的R&D经费内部支出与GDP数据。用IE表示我国各年R&D经费内部支出组成的序列,GDP为国内生产总值序列,单位为亿元人民币。为消除通货膨胀影响,用历年消费指数CPI(1978=100)对两序列进行平减,平减后的实际值序列分别记为RIE和RGDP。

4.计量模型的建立和检验

4.1 平稳性检验

时间序列数据建立模型前,先要对其平稳性进行检验,使用单位根检验方法,对两个序列分别进行ADF检验。ADF检验是通过三个模型进行检验,分别为:①含有常数项和时间趋势项的模型;②含有常数项的模型;③不含有常数项和时间趋势项的模型。按照模型①②③顺序依次进行检验,只要有一个模型的检验结果拒绝零检测设,就可以认为该时间序列是平稳的。对RIE和RGDP两时间序列进行检验,二阶差分的情况下,时间序列RIE模型②的ADF值为—5.7216,小于1%的临界值—3.7880,RGDP模型①的ADF值为—6.0253,小于1%的临界值—4.4983。所以,认为在二阶差分的情况下,RIE和RGDP有99%的可能是平稳的。RIE和RGDP都为2阶单整序列,它们是同阶单整的。

4.2 协整检验

用EG两步法对序列RIE和RGDP进行协整检验。第一步,用OLS法对RGDP和RIE做回归,得到方程和残差序列:
第二步,对残差序列进行ADF检验,协整回归中已含有截距项,所以检验模型不需要再用截距项,对残差序列只使用模型③检验。二阶差分时,残差序列的ADF值为—6.6104,小于1%的临界值—2.6857,为2阶单整序列。据此判断,平减后的R&D经费内部支出RIE和国内生产总值RGDP是协整的,两变量之间存在长期稳定的均衡关系。

4.3 因果关系检验

对序列RIE和RGDP做1、2、3阶格兰杰因果关系检验,2阶和3阶滞后时,RIE不是RGDP的格兰杰原因的概率分别为0.0052和0.0367,RGDP不是RIE的格兰杰原因的概率分别为0.0754和0.1681。即R&D经费内部支出RIE是国内生产总值RGDP的格兰杰原因,而RGDP不是RIE的格兰杰原因。

4.4 建立模型

建立形式如下的计量经济学模型:
整理得:
该回归方程常数项系数t值偏小,、的系数通过t检验。值为0.9988,认为该回归方程通过统计学检验。

4.5 回归定义错误检验

为了确定函数形式设定不存在偏误,对方程做RESET检验,检验所得概率0.9936>0.05,认为模型的函数形式不存在定义错误。

4.6 计量经济学检验

用拉格朗日乘数检验法对方程的序列相关性进行检验,1阶LM检验概率0.1535,2阶概率0.2953,3阶概率0.5038,认为回归模型不存在序列相关。
5.结论
综上,可得到如下结论:
⑴我国的实际R&D经费内部支出RIE与实际国内生产总值RGDP之间存在协整关系。在短期内,RIE与RGDP之间存在波动关系,但从长期来看,它们二者之间存在长期稳定的均衡关系。
⑵我国实际R&D经费内部支出RIE是RGDP的格兰杰原因,R&D经费内部支出的变化会导致RGDP的变化。RGDP不是RIE的格兰杰原因,二者之间存在因果关系,而不只是单纯的相关关系。
⑶我国实际R&D经费内部支出与经济增长之间的具体关系形式如下

摘自:毕业论文题目www.udooo.com


实际R&D经费内部支出对实际GDP的影响存在滞后,本期实际GDP受到前两期实际R&D经费内部支出的影响。
参考文献:
张玉勤译.高昌林校.弗拉斯卡蒂手册[M].科学技术文献出版社,2010(03).
李子奈,潘文卿.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2005(03).
[3]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京:清华大学出版社,2009(05).
[4]易丹辉.数据分析与EViews应用[M].北京:中国统计出版社,2008(10).

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