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摘要：我国经过30年的改革开放，经济获得突飞猛进的增长。一直以来我们都是用GDP的增长速度来衡量经济社会的发展速度。但GDP的快速增长伴随着的是资源开发的迅速扩大和能源消耗的迅猛增长，这说明我们的经济增长是以生态环境成本为代价的。本文利用我国2004-2010年的相关统计数据，建立模型，用多元线性回归的方法分析了GDP的快速增长下能源的消耗量情况。本文的意义在于引发一些关于我国现今GDP增长的思考。
关键词：GDP快速增长；能源消耗；科学发展；绿色GDP
目前，我国正处在工业化的中期阶段，特别是重化工业和交通运输业的快速发展能源需求和消费大幅上升；长期以来形成的经济结构不合理，依赖大量资源消耗而换取GDP的增长，生态环境的恶化已成为制约经济持续发展的瓶颈。对此，我们需要对我国GDP增长和能源消费关系做些研究，以找到我国GDP今后的发展方向。
本文的理论基础是C-D生产函数模型，所谓的C-D生产函数就是著名的柯布-道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数模型，该函数模型以简单的形式描述了经济学家所关心的一些基本性质，它的一般形式是：
Y=αLβ
其中，Y为产量；K为物质资本投入量；L为人力资本投入量；A、α、和β三个参数，A为效率系数，是广义技术进步水平的反映；α、β分别表示物质资本与人力资本产出弹性。该函数虽然是基于美国的有关数据分析得来的，但用我国的有关数据分析，也能得到相同或相似的生产函数，所以说此函数对于我国也是适用的。在此函数模型中，等式的右边表示的是生产的投入要素，本文中将加入能源这个生产要素，用E来表示，用λ表示能源的产出弹性。所以将生产函数模型扩展成：
Y=αLβEλ
（2）研究方法介绍
本文采用的是回归分析方法，回归分析是用来分析两个或两个以上变量相互之间因果关系最为常用的方法。当回归模型中包含多个解释变量，且解释变量和被解释变量之间存在明显的线性关系时，该模型就是多元回归很模型。多元线性回归模型的一般形式为：
Y=b0+b1X1i+b2X2i+…+bkXki+μi i=1，2，…..，n
式中：Y为被解释变量；X为被解释变量；bj（j=1，2，…..，k）为回归系数；μ为误差项，它体现了Y的变化中没有被X所解释的部分。
在本文中的生产函数模型并不是线性回归模型，但是我们可以将该函数模型等式两边取对数变成如下形式：
LnY=e+αLnK+βLnL+λLnE
其中，e=LnA。很明显，该函数模型已经转化成线性多元回归模型，Y为被解释变量；K、L、E为解释变量；所以我们可以用多元线性回归分析方法来进行分析本文所建立的生产函数模型。
（3）变量的选择
本文中，考虑到数据的可得性问题，选取了20
表12004-2010年中国统计年鉴数据年份GDP
（4）实证分析
根据2004-2010年全国GDP和全国能源消耗量的相关数据做出如图1的折线图，从图中我们可以清楚的看到1990-2010年全国的GDP和全国能源消耗量的增长趋势大致相同，在2001年到2005年间，全国能源消费量的增长速度急速上升，上升的幅度超过了GDP的，在2009年以后，能源消耗量的速度有开始上升，GDP也开始急速的上升。图1全国GDP增长速度和能源消耗量增长速度
运用EViews51软件，可得得出如下所给的回归分析的计算结果。
LnY=-34935
3、小结
对于我国的未来经济发展来说，如何转变发展的方向是十分关键的。首先，必须保证经济增长所必需的能源需求。鉴于我国必将在很长时间内处于工业化中期阶段的实情，要解决经济增长、就业、经济结构能源供需结构单一等这些发展过程中存在的问题，就必须保持经济持续增长，加快技术创新，积极开发新能源，解决因能源短缺对经济增长产生的负面影响。其次，必须加快发展技术密集型和知识密集型产业，使经济增长和能源消费脱钩。努力降低能源对GDP的贡献，让知识密集型低耗能的产业成为经济的主导部门。加快产业结构调整，大力发展高新技术产业，减少能源消费；重视能源消费产生的环境问题，使得经济发展和人类环境相协调。从技术创新的技术上节约能源消费，从产业结构升级和优化上减少能源消费。最后，必须尽快改变“先发展再环保，先污染在治理”的发展观，坚持发展和生态并重，建立高质量、健康的GDP增长速度。此外，应该发展GDP的核算方法，要在现行的GDP基础上，扣除对资源（主要包括土地、森林、矿产、水）、环境（包括生态环境、自然环境、人文环境等）的破坏性影响后的余额，即是所谓的绿色GDP核算法，它能在一定程度上反映了经济与环境之间的相互作用。它能更好地体现国民经济的可持续发展，解决好人口、资源、环境协调发展的问题。绿色GDP在GDP所占比越高，表明国民经济增长有较高的正面效应，而有较低的负面效应，反之亦然。（作者单位：云南民族大学经济学院）
参考文献：
国家统计局.中国统计年鉴.2010.
李子奈，潘文卿.计量经济学.北京；高等教育出版社.2005（2）：76-80、228-230.
[3]高鸿业.西方经济学.北京：中国人民大学出版社.2007（4）：127-128.
[4]吕海燕，李海旺，张云锋.基于线性回归的河南省“十二五”时期GDP预测[J].河南科学.
[5]孟凡.人力资本对我国经济增长的实证研究——基于柯布—道格拉斯生产函数模.西南财经大学统计学院.中国商界.2009（3）.
[6]鄢琼伟，陈浩.GDP与能源消费之间的关系研究.中南财经政法大学经济学院.中国人口.资源与环境.2011（7）.
[7]田博.浅谈GDP与绿色GDP.吉林省环境科学研究院.吉林省经济管理干部学院学.2007（6）.
关键词：GDP快速增长；能源消耗；科学发展；绿色GDP
1、问题的提出
GDP是衡量经济增长的重要价值指标，它是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内（通常指一年），所有生产和提供的最终产品和劳务的价值总和。它被公认为是衡量一个国家或一个地区经济状况的最佳指标。所以致使各国、个地区都狂热的追逐GDP的快速增长，但GDP的增长是不以人的意志的来决定，它受到社会生产力诸如人的技术、素质和自然资源、生态环境等各种客观因素及其承载能力共同的制约，还受制于体制、制度、政策等社会因素。只有与经济社会、生态环境及其承载能力相适应的GDP的适度增长才是健康的经济增长。只有这样的GDP增长才能使国家的经济健康稳健的运行下去。目前，我国正处在工业化的中期阶段，特别是重化工业和交通运输业的快速发展能源需求和消费大幅上升；长期以来形成的经济结构不合理，依赖大量资源消耗而换取GDP的增长，生态环境的恶化已成为制约经济持续发展的瓶颈。对此，我们需要对我国GDP增长和能源消费关系做些研究，以找到我国GDP今后的发展方向。
2、计量模型的建立
（1）研究的理论基础本文的理论基础是C-D生产函数模型，所谓的C-D生产函数就是著名的柯布-道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数模型，该函数模型以简单的形式描述了经济学家所关心的一些基本性质，它的一般形式是：
Y=αLβ
其中，Y为产量；K为物质资本投入量；L为人力资本投入量；A、α、和β三个参数，A为效率系数，是广义技术进步水平的反映；α、β分别表示物质资本与人力资本产出弹性。该函数虽然是基于美国的有关数据分析得来的，但用我国的有关数据分析，也能得到相同或相似的生产函数，所以说此函数对于我国也是适用的。在此函数模型中，等式的右边表示的是生产的投入要素，本文中将加入能源这个生产要素，用E来表示，用λ表示能源的产出弹性。所以将生产函数模型扩展成：
Y=αLβEλ
（2）研究方法介绍
本文采用的是回归分析方法，回归分析是用来分析两个或两个以上变量相互之间因果关系最为常用的方法。当回归模型中包含多个解释变量，且解释变量和被解释变量之间存在明显的线性关系时，该模型就是多元回归很模型。多元线性回归模型的一般形式为：
Y=b0+b1X1i+b2X2i+…+bkXki+μi i=1，2，…..，n
式中：Y为被解释变量；X为被解释变量；bj（j=1，2，…..，k）为回归系数；μ为误差项，它体现了Y的变化中没有被X所解释的部分。
在本文中的生产函数模型并不是线性回归模型，但是我们可以将该函数模型等式两边取对数变成如下形式：
LnY=e+αLnK+βLnL+λLnE
其中，e=LnA。很明显，该函数模型已经转化成线性多元回归模型，Y为被解释变量；K、L、E为解释变量；所以我们可以用多元线性回归分析方法来进行分析本文所建立的生产函数模型。
（3）变量的选择
本文中，考虑到数据的可得性问题，选取了20
源于：论文的标准格式www.udooo.com
04-2010年的数据，Y以国内生产总值表示；K以固定资产投资来表示；L以就业人数来表示；E以能源的消费量来表示。我国历年国内生产总值、固定生产投资、就业人数及能源的消费量数据见表1。数据来自于中国统计局网站的中国2011年统计年鉴。表12004-2010年中国统计年鉴数据年份GDP
（4）实证分析
根据2004-2010年全国GDP和全国能源消耗量的相关数据做出如图1的折线图，从图中我们可以清楚的看到1990-2010年全国的GDP和全国能源消耗量的增长趋势大致相同，在2001年到2005年间，全国能源消费量的增长速度急速上升，上升的幅度超过了GDP的，在2009年以后，能源消耗量的速度有开始上升，GDP也开始急速的上升。图1全国GDP增长速度和能源消耗量增长速度
运用EViews51软件，可得得出如下所给的回归分析的计算结果。
LnY=-34935
3.9+0.909LnK+5.00Ln2L+Ln0.376E
（-5.825）（11.802）（5.001）（3.515）
回归的结果表明，在1990-2010年间，LY变化的99.6%可由其他三个变量的变化来解释。这说明模型拟合优度较好。在5%的显著水平下，自由度为19的t统计量的临界值为t0.025（19）=2.093，因此所有的变量都显著地不为零，而且K、L及E前参数的符号也是合理的。在所选的时间段里，我国的人力资本关于国内生总值的弹性为5.002，同理可分别解释物质资存量和能源关于国内生产总值的弹性。这说明人力资本、物质资本存量、能源消耗量每增加一个百分点，国内生产总值分别增加5.002、0.909、0.376个百分点，而且人力资本的贡献远远大于物质资本存量和能源消耗量。在模型中，虽然能源消耗量的贡献率相对于其他的两个变量是最小的，但时与发达国家比，这样的贡献率已经是比较大了，这也反映出我国的GDP增长是在好能下拉动的，是以破坏生态环境为代价，以牺牲自然资源为成本的。3、小结
对于我国的未来经济发展来说，如何转变发展的方向是十分关键的。首先，必须保证经济增长所必需的能源需求。鉴于我国必将在很长时间内处于工业化中期阶段的实情，要解决经济增长、就业、经济结构能源供需结构单一等这些发展过程中存在的问题，就必须保持经济持续增长，加快技术创新，积极开发新能源，解决因能源短缺对经济增长产生的负面影响。其次，必须加快发展技术密集型和知识密集型产业，使经济增长和能源消费脱钩。努力降低能源对GDP的贡献，让知识密集型低耗能的产业成为经济的主导部门。加快产业结构调整，大力发展高新技术产业，减少能源消费；重视能源消费产生的环境问题，使得经济发展和人类环境相协调。从技术创新的技术上节约能源消费，从产业结构升级和优化上减少能源消费。最后，必须尽快改变“先发展再环保，先污染在治理”的发展观，坚持发展和生态并重，建立高质量、健康的GDP增长速度。此外，应该发展GDP的核算方法，要在现行的GDP基础上，扣除对资源（主要包括土地、森林、矿产、水）、环境（包括生态环境、自然环境、人文环境等）的破坏性影响后的余额，即是所谓的绿色GDP核算法，它能在一定程度上反映了经济与环境之间的相互作用。它能更好地体现国民经济的可持续发展，解决好人口、资源、环境协调发展的问题。绿色GDP在GDP所占比越高，表明国民经济增长有较高的正面效应，而有较低的负面效应，反之亦然。（作者单位：云南民族大学经济学院）
参考文献：
国家统计局.中国统计年鉴.2010.
李子奈，潘文卿.计量经济学.北京；高等教育出版社.2005（2）：76-80、228-230.
[3]高鸿业.西方经济学.北京：中国人民大学出版社.2007（4）：127-128.
[4]吕海燕，李海旺，张云锋.基于线性回归的河南省“十二五”时期GDP预测[J].河南科学.
[5]孟凡.人力资本对我国经济增长的实证研究——基于柯布—道格拉斯生产函数模.西南财经大学统计学院.中国商界.2009（3）.
[6]鄢琼伟，陈浩.GDP与能源消费之间的关系研究.中南财经政法大学经济学院.中国人口.资源与环境.2011（7）.
[7]田博.浅谈GDP与绿色GDP.吉林省环境科学研究院.吉林省经济管理干部学院学.2007（6）.