简论分析基于BS方式癌症筛选人工智能优化系统学位

中文摘要4-5

Abstract5-9

第一章 绪论9-16

1.1 课题背景9-11

1.2 癌症筛选人工智能优化系统的实现对策11-14

1.2.1 筛选函数的实现对策11-12

1.2.2 癌症筛选智能优化系统的实现对策12-14

1.3 本课题探讨的主要工作14-16

第二章 肺癌、胃癌和肝癌发病危险因素的特点浅析16-29

2.1 肺癌发病危险因素的特点浅析16-21

2.1.1 文献选取和提取策略17-19

2.1.2 文献选取结果与讨论19-21

2.2 胃癌发病危险因素的特点浅析21-24

2.2.1 文献选取和提取策略21-22

2.2.2 文献选取结果与讨论22-24

2.3 肝癌发病危险因素的特点浅析24-28

2.3.1 文献选取和提取策略25-26

2.3.2 文献选取结果与讨论26-28

2.4 本章小结28-29

第三章 肺癌、胃癌和肝癌筛选经验函数的训练29-42

3.1 人工神经网络的介绍29-30

3.2 BP神经网络介绍30-31

3.3 肺癌、胃癌和肝癌筛选经验函数的训练31-34

3.3.1 训练数据的样本采集31

3.3.2 BP神经网络学习算法31-34

3.4 经验函数训练结果比较浅析34-41

3.4.1 目前已有的经验函数训练的训练原理和策略34-35

3.4.2 训练结果比较浅析35-41

3.5 本章小结41-42

第四章 癌症筛选系统的软件设计42-57

4.1 系统软件模块与流程图43

4.2 管理员模块43-44

4.3 系统介绍和系统利用模块的实现44-45

4.4 医用筛查系统模块的实现45-51

4.4.1 录入信息模块46-48

4.4.2 修改信息模块48-49

4.4.3 查询信息模块49-51

4.5 个人用户模块实现51-52

4.6 数据库管理52-56

4.6.1 数据库的表单建立52-53

4.6.2 数据库的管理53-56

4.7 本章小结56-57

第五章 总结与展望57-59

5.1 总结57

5.2 课题展望57-59