水资源优化配置,系统协调度,模糊聚类,神经网络,遗传算法,

中文摘要3-4

Abstract4-8

第1章 绪论8-17

1.1 本论文探讨的背景和作用8-9

1.2 水资源优化配置综述9-11

1.2.1 水资源优化配置的定义9-10

1.2.2 水资源优化配置的原则及有着的不足10-11

1.3 国内外探讨概括与进展走势11-12

1.3.1 国外探讨概括与进展走势11-12

1.3.2 国内探讨概括与进展走势12

1.4 智能决策算法的广泛运用及进展走势12-14

1.5 本论文主要探讨内容14-15

1.6 探讨的技术路线15-17

第2章 基于系统协调度模型的水资源优化配置评价17-32

2.1 水资源优化配置评价模型17-23

2.1.1 水资源优化配置指标系统的构建17-20

2.1.2 指标权重的计算20-23

2.2 系统协调度模型23-25

2.2.1 子系统之间的协调度模型23-24

2.2.2 子系统与总系统协调度模型24

2.2.3 总系统协调度模型24-25

2.3 实例浅析25-30

2.3.1 数据处理27

2.3.2 指标权重的确定27-30

2.3.3 模型求解30

2.4 结论与浅析30-31

2.5 本章小结31-32

第3章 模糊聚类策略在水资源协调进展评价中的比较探讨32-48

3.1 引言32-33

3.2 模糊聚类策略33-42

3.2.1 传统的 FCM 算法的基本原理及模型33-34

3.2.2 改善的 FCM 算法——基于遗传模拟退火算法的 FCM 聚类34-39

3.2.3 模糊聚类循环迭代算法的原理及特点39-42

3.3 运用实例42-44

3.4 结论与浅析44-46

3.5 本章小结46-48

第4章 神经网络在水资源协调进展评价中的运用48-61

4.1 引言48

4.2 自组织竞争神经网络的基本原理及模型48-51

4.2.1 自组织竞争神经网络的概述48-50

4.2.2 自组织竞争神经网络的学习步骤及模型50-51

4.3 BP 神经网络的基本原理及模型51-56

4.3.1 BP 神经网络的概述51-52

4.3.2 BP 神经网络的学习步骤及模型52-56

4.4 运用实例56-58

4.5 结论与浅析58-59

4.6 本章小结59-61

第5章 基于系统协调进展的水资源配置案例探讨61-74

5.1 引言61

5.2 哈尔滨市概况61

5.3 哈尔滨市水资源优化配置模型的建立61-65

5.3.1 子区划分及水源、用户组成61-62

5.3.2 目标函数62-64

5.3.3 约束条件64-65

5.3.4 总体模型65

5.4 哈尔滨市水资源优化配置模型参数的确定65-69

5.4.1 供水次序系数与用户公平系数65-66

5.4.2 子区权重系数与目标权重系数66

5.4.3 效益系数与费用系数66-67

5.4.4 水源可供水量和用户需水量67-68

5.4.5 COD 排放含量、废污水排放系数68-69

5.5 基于协调性的哈尔滨市水资源配置案例69-73

5.6 本章小结73-74

结论74-76