对电力营销管理系统中负载自适应技术应用

【摘要】负载自适应的技术是一项基于负载数据库性能的优化性现代技术，是在软硬件的资源保持不变情况之下，通过对于数据库负载动态的控制与分类，从而实现对于数据库系统一系列的优化，同时提高客户对于系统的满意指数。电力系统的营销管理之中负载自适应技术的应用研究，是现代化电力技术的一个突破，也是适应时代科技的技术研究，所以多于电力营销的管理来说，对负载自适应技术的研究是在必行。
【关键词】电力营销；管理；系统；负载自适应技术
对于电力营销企业来说，他们经常会周期性做着计量管理、业扩管理以及电费管理的功过，导致了电力营销系统中数据库数据的规模不断进行扩大，尤其是对省中心数据库管理的方式应用之后，数据库的性性能问题逐渐成为了一项急待解决的问题。尽管许多的电力企业对于怎么写作方面采取了许多改进措施，例如分散缴纳电费的时间和区间，对收费形式进行创新，但在技术方面讲，数据库最终的负载并没有一定的减少。所以提高数据库后台怎么写作性能，是提高电力客户满意程度的核心途径。

一、客户对电力营销系统中怎么写作满意度的分析

首先需要对电力营销管理系统之中与缴费有关的功能进行分析，为了解决缴纳费用客户多与排队等待的实践过长等问题，必须要对每一个功能系统运行的时间有一个严格的规定，在此文章中将这个时间称为功能模块平均的等待时间，此性能作为负载自适应系统满意度的阈值，在自适应系统之中认为，如果时间超过这个设定时间就表示客户不满意，如表一。
表一：电力营销系统之中各个功能模块平均等待的时间（部分）

在表一之中，列出业务的功能只不过时电力营销系统之中的很小一部分。表格中使用类型标注客户的表示出此项功能业务是需要面向客户的。平均等待的实践中<5，表示客户的最长等待时限是5秒。

二、负载自适应系统的设计

1、负载自适应系统框架的设计

在设计的过程之中，首先需要对负载控制系统框架进行设计。负载自适应的框架是在原有框架的基础之上，加入知识库的部件而形成的。如图一所示，框架之中包含了知识库、系统监测的部件、负载控制的部件、性能预测的部件以及负特征化的部件这五个部分。
图一：负载自适应系统的基本框架
此种各个部件在功能上的描述如下。
（1）知识库
应用产生式的规则存储和表示负载控制、预测、监测所产生的一系列记录。使负载控制的系统能随着系统来逐渐运行，并不断更新与累计知识库之中的知识，同时为负载自适应的框架结构之中的其他部件的运行供应知识的来源，减少复杂度和频度的计算，提高整个框架系统的自适应性和智能性。
（2）系统监测的部件在自使用技术之中，监视系统有效运行，能够获得负载运行的系统资源和性能参数使用的情况。此类数据欧彼岸反馈给负载特征化的部件来确定负载变化，并反馈到性能预测的部件上用以性能模型动态的演化，同时反馈到负载控制的部件上用以不断的优化负载控制方案。
（3）负载控制的部件
为满足应用上性能的需求，来确定负载控制的方案。根据系统底层之中不同的支持，控制的方案一般可以是负载静茹的控制、系统参数调整以及直接资源的分配。
（4）性能预测的部件
经过建立描述性数据库系统的特征性能的模型来有效预测应用和系统的性能。其输入的参数普遍是由负载特征化的部件产生负载特征的参数。例如资源的要求、要求到达的速率，输入参数一般是对应用和系统性能的资源使用和预测相关的参数。
（5）负载特征化的部件
测量电力的数据库所范文负载参数，同时生成相应负载预测的模型。它的母的是确定并理解负载性能和资源要求两者的关系，来奠定负载控制的基础。

2、负载自适应系统设计的原则

提高客户满意程度和系统性能是负载自适应系统的主要目标，因为考虑到这一目标，因此自适应的系统自身实现时，需要遵循稳定、高效以及简单等原则。一方面，根据面向对象的技术，应用继承与多态来提高软件的重用性、灵活性与可扩展性。尽量减少数据结构上的变化和数据分布的变化对于软件结构上的影响。另一方面，在对系统的功能进行模块分解时，必须要满足模块内部聚集性大和模块之间耦合性小的原则。

3、知识库的设计

在自适应系统的数据库框架的模型之中，知识库应用的是产生式知识表示的方法。一般产生式规则上可以分解成前提与结论两个部分，常用表达形式是：如果C则D，其中C是前提，D是结论。一旦规则经由许多个前提所构成，可以用和、或、否来进行连接。在负载自适应的知识库之中知识一般用，如果P1和P2和P3和P4和…则Q。
在此式之中P1所表示的是负载分类；P2所表示的是负载执行时间的预测值；P3所表示的是负载执行时所占CPU资源的预测值；P4所表示的是负载的价值；Q所表示的是负载在控制的部件之中排队序列的数值。

三、负载自适应系统

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应用的实现

在系统之中负载特征化的部件，是应用负载特征的基础之上，用增量聚类与聚类算法来实现的，在控制部件之中普遍应用改进之后的NSGA-2算法来实现的。在本文中重点介绍了集合点平均值的算法与系统监测部件实现。

1、性能预测部件之中集合点平均值的算法

在常规平均值的分析方法之中提出的一种改进算法，即集合点平均值的分析方法，用这个方法来对数据库内的各个功能节点平均响应的时间与平均吞吐的数量等参数进行预测。
网络与客户端的进程为延迟的节点，在这里一般应用伪任务的节点来对其进行模拟，此任务节点上怎么写作的时间就是网络延迟的时间。在这之中引入集合点概念，在此基础上，客户端的请求需先等待可用进程的资源，并在获得进程的资源自后，需要等待可用硬件资源。并在获得软、硬的资源之后，才可以得到处理，集合点不仅作为客户向其他资源的阶段发出的请求，同时又是怎么写作员所接受客户提出的请求，并等待回复。
应用了RMVA的算法能够加大性能预测时间的复杂程度，并且数据库的负载数量一旦增加，不会导致状态空间的爆炸问题，并适合实时进行负载能力的预测。

2、检测部件应用的实现

因为电力营销系统的数据库采用的是ORACLE，因此在负载自适应的系统之中，系统监测的部件可以应用ORACLE所提供的底层方法，及SQL-TRACE与10046事件。
需要将负载的监控部件设计成为一个进程，部件的实现应用IDataMng、IMonitorProc、IMomiterView等一些功能基础的函数接口。
监控的部件在VC2005的韩靖开发之下，应用MFC的框架与多线程的并发技术。主要的数据结构包括：DBMS的日志分析信息、硬件信息与系统进程等等。
结语
本文章主要是针对电力营销系统之中存在高峰期客户的满意程度高低问题，并在负载的基础之上开发了数据库自适应的系统，同时将其应用在实际电力营销的系统之中，经过论述之后可以看出，在软件资源相同的情况之下，电力营销管理系统之中的负载自适应技术能够提高客户满意的程度，同时将数据库的性能进一步优化，也证实了负载自适应及时在市场中的前景以及应用的价值。
参考文献：
裴辉东；梁云风，电力营销管理信息系统的应用框架设计和实现技术[J]，电力系统自动化，2011（11）
龚钢军；祁兵；唐良瑞，基于Mobitex和plc技术的电力营销系统设计[J]，继电器，2008（4）
注：文章内所有公式及图表请用PDF形式查看。