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阐述会计政策变更盈余管理动因

收藏本文 2024-03-23 点赞:20775 浏览:93689 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:以20世纪80年始,随着西方国家上市公司普遍有着的盈余管理现象的,大批国外学者对上市公司管理层的盈余管理行为展开了探讨,以此拉开了盈余管理探讨的序幕。盈余管理的实质是管理当局运用各种手段,有目的,有对策地干预或影响财务报告的结果,进而影响企业其他利益相关者的利益和决策判断。盈余管理是一个与保护投资者合法权益和制定会计准则密切相关的不足,其主要是在会计准则、制度、法律、法规所允许的范围之内,通过对会计政策的选择、会计估计的变更和交易的规划等手段进行的。会计政策变更作为管理层进行盈余管理操作的一种重要手段,一直以来是政府相关部门和社会关注的焦点。会计政策变更是会计政策的再选择,是会计准则的经济后果得以体现的重要载体。按照变更的理由不同,会计政策变更可分为强制性会计政策变更和自愿性会计政策变更。自愿性会计政策变更由于是企业管理层基于企业自身情况所做出的选择,是探讨企业会计行为的重要组成部分。对自愿性会计政策变更的盈余管理动因的探讨,可以帮助广大利益相关者就上市公司对证券市场监管的规避程度、规避方式、操纵利润的手段有一个深入的了解,这对于我国资本市场的进展与改善、资源的合理配置、会计系统的建立和改善都具有重要的论述作用和现实价值。我国新的会计准则于2007年起开始在上市公司实施,新的准则对于规范上市公司进行以利润操纵为目的的盈余管理颁布了许多措施,也对会计政策的选择进行了相关的修订,本论文正是基于这一变化,选取了2007年到2010年4年进行了自愿性会计政策变更的我国上市公司作为探讨样本,以浅析上市公司是否利用会计政策变更进行了盈余管理操作,以及盈余管理与公司治理之间的联系。本论文主要分为六个部分对会计政策变更的盈余管理动因进行了深入的探讨。其中,第一部分为绪论,主要介绍了选题的背景和目的,选题的论述价值和实际作用以及探讨的框架和内容;第二部分为国内外文献;第三部分为论述检测说和动因浅析.;第四部分为实证探讨,针对盈余管理的三种类型,分别建立了收益平滑模型、巨额冲销模型和政策诱增模型,对会计政策变更的盈余管理动因进行了实证浅析。探讨发现:在收益平滑模型中,只有董事长与总经理两职分离自变量通过了显著性水平为5%的T检验,在部分拆分模型中,通过了显著性水平为1%的T检验;在巨额冲销模型中,只有董事长与总经理两职分离自变量通过了显著性水平为5%的T检验,在部分拆分模型中,通过了显著性水平为1%的T检验;而在政策诱増模型中,只有董事会开会次数自变量通过了显著性水平为10%的T检验,在部分拆分模型中,通过了显著性水平为5%的T检验。但后两者的自变量系数符号与原检测设出现了背离;第五部分为探讨结论浅析和对策倡议,针对我国有着的利用会计政策变更进行盈余管理操作的行为给出了相应的对策倡议,(1)缩小企业进行会计政策选择的空间、(2)改善会计信息的披露制度、(3)加大对违规披露财务信息的惩罚力度、(4)健全企业绩效的考核系统、(5)改善我国上市公司的内部治理机制;第六部分为结束语,指出了本论文探讨的革新点,有着的不足以及对未来进一步探讨的展望。关键词:会计政策变更论文盈余管理论文收益平滑论文巨额冲销论文政策诱增论文

    摘要4-6

    Abstract6-10

    第1章 :绪论10-15

    1.1 选题的背景和目的10-11

    1.2 选题的论述价值和实践作用11-13

    1.3 本论文的探讨框架和内容13-15

    第2章 :文献综述15-23

    2.1 国外文献综述15-17

    2.1.1 自愿性会计政策变更的盈余管理动因探讨15-16

    2.1.2 自愿性会计政策变更的审计意见探讨16

    2.1.3 自愿性会计政策变更的契约动因探讨16-17

    2.1.4 自愿性会计政策变更的经济后果探讨17

    2.2 国内文献综述17-23

    2.2.1 会计政策变更与盈余管理联系探讨17-19

    2.2.2 会计政策变更的盈余管理方式探讨19

    2.2.3 会计政策变更与公司治理的联系探讨19-20

    2.2.4 会计政策变更对企业价值及其经济后果探讨20-23

    第3章 :论述基础23-30

    3.1 会计政策变更和盈余管理的相关论述检测说23-27

    3.1.1 会计政策变更的相关论述检测说23-24

    3.1.2 盈余管理的相关论述检测说24-27

    3.2 会计政策变更和盈余管理的动因浅析27-30

    3.2.1 会计政策变更的动因浅析27-28

    3.2.2 盈余管理的动因浅析28-30

    第4章 :实证探讨30-53

    4.1 探讨检测设30-33

    4.2 探讨模型的建立33-35

    4.3 样本选择35-37

    4.4 实证浅析37-51

    4.4.1 单变量检验37-40

    4.4.2 多元回归浅析40-41

    4.4.3 自变量相关性浅析41-45

    4.4.4 模型修正45-46

    4.4.5 修正多元回归浅析46-51

    4.5 实证结论51-53

    第5章 :探讨结论浅析和对策倡议53-57

    5.1 探讨结论浅析53-55

    5.2 探讨不足的解释55

    5.3 相关对策与倡议55-57

    第6章 :结束语57-59

    6.1 探讨的革新57-58

    6.2 探讨的不足58

    6.3 探讨的展望58-59

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